
Иллюстративное изображение.
Таким образом, структура образовательного контента по искусственному интеллекту для студентов разработана на основе четырех основных направлений знаний, соответствующих четырем областям компетенций: человекоцентрированное мышление, этика ИИ, методы и приложения ИИ, а также проектирование систем ИИ.
Структура учебного плана разработана таким образом, чтобы соответствовать двум этапам образования: этапу базового образования (включая начальную и неполную среднюю школу) и этапу профессионального образования (полная средняя школа).
На уровне начальной школы учащиеся в основном знакомятся с простыми, интуитивно понятными приложениями ИИ, чтобы сформировать первоначальные представления и осознать роль ИИ в своей жизни.
На уровне средней школы учащиеся изучают, как использовать инструменты искусственного интеллекта для создания цифровых продуктов и решения академических задач.
На уровне старшей школы учащимся предлагается исследовать, проектировать и совершенствовать простые инструменты искусственного интеллекта в рамках научных проектов.
Помимо основного учебного материала, студенты могут выбирать факультативные курсы для совершенствования практических навыков, углубленного изучения областей применения ИИ или освоения методов программирования и разработки систем искусственного интеллекта.
В процессе обучения преподавателям необходимо применять активные методы обучения, ориентируясь на опыт, практику и проекты, и связывая их с реальными проблемами. Некоторые темы можно преподавать посредством дискуссий, дебатов и анализа конкретных случаев без использования компьютеров.
Что касается оценки, то по темам, посвященным применению ИИ, следует уделять особое внимание оценке способности применять знания и навыки для создания полезных приложений. По темам, связанным с принципами и моделями ИИ, следует делать упор на оценку творческого, логического и системного мышления. В таких областях, как этика, данные и право, оценка должна сочетать решение проблем с наблюдением за отношением, поведением и ответственностью учащихся в цифровой среде.
Итоговая оценка способностей каждого студента в области искусственного интеллекта должна основываться на обобщении текущих и периодических оценок, отражающих их прогресс и уровень достижений, требуемый программой.
Для обеспечения точности и объективности преподавателям необходимо организовывать презентации, дебаты и выставки продуктов искусственного интеллекта; поощрять студентов к обсуждению, дебатам и оценке друг друга, тем самым развивая критическое мышление, коммуникативные навыки и навыки сотрудничества.
Пилотная рамочная программа обучения искусственному интеллекту для старшеклассников была разработана в соответствии с Постановлением Политбюро № 57-NQ/TW от 22 декабря 2024 года о прорывах в национальной науке, технологиях, инновациях и цифровой трансформации; Постановлением Политбюро № 71-NQ/TW от 22 августа 2025 года о прорывах в образовании и профессиональной подготовке; Постановлением Правительства № 281/NQ-CP от 15 сентября 2025 года, утверждающим Программу действий Правительства по реализации Постановления № 71-NQ/TW от 22 августа 2025 года; и Циркуляром № 02/2025/TT-BGDĐT от 24 января 2025 года Министра образования и профессиональной подготовки , устанавливающим Рамочную программу цифровой компетентности для учащихся.
Согласно VNA
Источник: https://baothanhhoa.vn/bo-gd-dt-ban-hanh-khung-thi-diem-giao-duc-ai-cho-hoc-sinh-pho-thong-272068.htm






Комментарий (0)