Эксперт: «Цифровая трансформация» ещё не закончилась, наступила «ИИ-трансформация»

Эксперты утверждают, что, хотя многим организациям еще только предстоит завершить процесс цифровой трансформации, волна ИИ-трансформации «понеслась» еще более быстрыми темпами.

Доктор Ле Хоань Су, заведующий кафедрой информационных систем Университета экономики и права, рассказывает о «цифровой трансформации» и «трансформации ИИ». Фото: TRONG NHAN

27 октября Университет экономики и права (УЭП) организовал семинар «От цифровой трансформации к трансформации на основе ИИ: модель сотрудничества школ и бизнеса» и практикум «Применение ИИ для менеджеров по персоналу», в которых приняли участие многие отечественные и зарубежные эксперты.

Доктор Ле Хоань Су, заведующий кафедрой информационных систем Университета экономики и права (Национальный университет Хошимина), сказал: «Цифровая трансформация — это первый шаг, но настоящий скачок вперед — это трансформация на основе ИИ».

Если цифровая трансформация помогает организациям работать более эффективно, то трансформация ИИ требует еще одного шага вперед, чтобы системы могли обучаться, самонастраиваться и принимать решения.

Доктор Ле Хоань Су заявил, что во Вьетнаме многие подразделения все еще находятся в процессе цифровой трансформации, но теперь им приходится сталкиваться с трансформацией ИИ, которая происходит чрезвычайно быстро.

Помимо применения ИИ в операционной деятельности, управлении и исследованиях, существует также обучение. В университетской среде трансформация в сфере ИИ невозможна, если студенты не научатся понимать и использовать эту технологию.

«ИИ не ограничивается новым типом навыков, а представляет собой новый язык обучения и работы», — подчеркнул доктор Ле Хоань Су.

Он также подчеркнул разницу между «обучением» и «коучингом» ИИ в университетской среде. Обучение — это обучение тому, как что-то делать, а коучинг — это помощь людям в изменении образа мышления.

В постоянно развивающейся среде искусственного интеллекта только коучинг, обучение посредством опыта и обратной связи могут помочь учащимся развить навыки решения проблем, креативность и адаптивность.

С международной точки зрения г-н Дэрил Чунг, коммерческий директор JDI Group, Сингапур, добавил: «Самая большая угроза заключается не в том, что ИИ заменит людей, а в том, что люди устареют, если не будут вовремя учиться».

По его словам, образование находится на переднем крае трансформации в сфере искусственного интеллекта. В Сингапуре вместо преподавания отдельных курсов правительство внедряет модель «ИИ для всех», популяризируя навыки работы с ИИ среди студентов, предприятий и работников.

Всего за несколько лет более 95% предприятий здесь перешли на цифровые технологии, а почти 15% начали применять ИИ в своей деятельности.

«Успех искусственного интеллекта в Сингапуре обусловлен не оборудованием, а образом мышления», — сказал он.

Для студентов важны навыки владения цифровыми технологиями, а также способность критически мыслить, сотрудничать и быть гибкими.

Для работающих людей направлением развития является не «автоматизация для сокращения человеческих ресурсов», а «повышение человеческого потенциала», обучение тому, как работать с ИИ для принятия более разумных решений.

Профессор Ки Рён Квон из Университета Пукён (Южная Корея) предположил, что университетам необходимо включать практические проекты в области ИИ в учебный процесс, чтобы студенты могли понимать весь процесс — от данных до их применения.

«Мы должны научить студентов не только изучать ИИ, но и применять его на практике. Это способ превратить знания в социальную ценность», — сказал профессор Ки Рён Квон.

Г-н Дарил Чунг, коммерческий директор JDI Group, делится своим опытом разработки ИИ в Сингапуре. Фото: TRONG NHAN

ИИ совершает множество революций в обучении

Доцент доктор Нгуен Ань Фонг, заведующий кафедрой финансов и банковского дела Университета экономики и права (Национальный университет Хошимина), заявил, что ИИ совершает революцию в финансовой отрасли.

Он и его исследовательская группа использовали данные более 650 зарегистрированных на бирже компаний Вьетнама, чтобы обучить модель машинного обучения для выявления мошенничества с финансовой отчетностью.

Результаты показывают, что искусственная нейронная сеть (ИНС) и XGBoost достигают точности почти 98%, что открывает возможность применения ИИ в аудите, управлении рисками и обеспечении прозрачности рынка.

Но, по его словам, главное — научить студентов рассматривать ИИ как метод мышления и принятия решений, а не просто как инструмент программирования.

Г-н Фонг предложил создать серию курсов по теме «Анализ мошенничества в финансах», в рамках которых студенты финансовых специальностей учатся читать данные, понимать алгоритмы и нести этическую ответственность за технологии.

По его словам, сегодняшним студентам-финансистам необходимо уметь читать и понимать отчёты, используя данные, и анализировать их с помощью инструментов искусственного интеллекта. Ведь, хотя ИИ и может обнаруживать ошибки, объяснить причины этих ошибок могут только люди.

МАССА

Источник: https://tuoitre.vn/chuyen-gia-chuyen-doi-so-chua-qua-chuyen-doi-ai-da-toi-20251027144239506.htm