Возможности землетрясений с помощью ИИ

Станет ли появление DeepSeek движущей силой для Вьетнама, который вступит в гонку за искусственный интеллект с высокой производительностью и низкой стоимостью?

После ажиотажа вокруг DeepSeek крупные китайские технологические компании поспешили запустить крупные языковые модели (LLM), чтобы конкурировать и завоевать долю рынка.

Глобальные технологии ускоряются

29 января, в первый день Лунного Нового 2025 года, Alibaba Group запустила новую версию модели искусственного интеллекта (ИИ) Qwen 2.5 и объявила, что она превосходит DeepSeek. По заявлению Alibaba, Qwen 2.5 «практически во всех аспектах» превосходит самые передовые модели ИИ OpenAI и Meta (США), такие как GPT-4o и Llama-3.1-405B.

Ранее DeepSeek запустила ИИ-помощников с использованием моделей DeepSeek-V3 и DeepSeek-R1 по цене, составляющей лишь малую часть стоимости продуктов американских компаний.

Два «землетрясения»: DeepSeek и Alibaba спровоцировали гонку за обновление ИИ прямо в Китае. В частности, недорогой чат-бот с ИИ ChatGLM был разработан исследовательской группой из Университета Цинхуа и компании Zhipu AI. ChatGLM — это чат-бот с открытым исходным кодом, способный генерировать текст, переводить и отвечать на вопросы.

Ernie Bot от технологического гиганта Baidu также запустил обновленную версию Ernie 4.0 Turbo, способную выполнять различные задачи, включая генерацию текста, перевод, ответы на вопросы, создание изображений и т. д. Тем временем ByteDance — материнская компания TikTok — обновила свою флагманскую модель ИИ и объявила, что она прошла тест OpenAI o1 по стандарту AIME — оценке способности ИИ обрабатывать сложные инструкции и реагировать на них.

DeepSeek также угрожает мировому рынку, вынуждая ведущих технологических гигантов, таких как OpenAI, Meta, Google, Microsoft и т. д., корректировать свои инвестиционные стратегии. Американские технологические корпорации ранее инвестировали в фабрики искусственного интеллекта и фабрики данных, но теперь им придётся сосредоточиться на совершенствовании алгоритмов для снижения затрат и повышения скорости и эффективности работы. Недавно OpenAI представила функцию Deep Research, которая помогает ChatGPT синтезировать и исследовать информацию. Главной особенностью этой функции является возможность отображать подробную информацию о процессе исследования, включая цитаты и краткие описания использованных методов, что упрощает отслеживание и проверку информации.

Некоторые другие страны, такие как Индия, Южная Корея и другие, также участвуют в разработке недорогих чат-ботов на основе искусственного интеллекта. Например, в Индии компания Reliance Jio, принадлежащая миллиардеру Мукешу Амбани, запустила первый чат-бот на основе искусственного интеллекта, поддерживающий местные языки, под названием BharatGPT. Это значительный шаг вперёд в области ИИ в Индии, помогающий технологиям стать доступнее для населения, не говорящего по-английски.

Интерфейс DeepSeek и Qwen 2.5. Фото: Future/Qwen/Shutterstock

Какие возможности есть у Вьетнама?

Г-н Лу Винсент Тхе Хунг, основатель и генеральный директор акционерного общества EduX Global Institute, отметил, что в прошлом технологическая индустрия часто заявляла о стоимости создания моделей ИИ, достигающей миллиардов долларов США. Однако запуск R1 технологическим стартапом DeepSeek стоимостью всего 6 миллионов долларов США, если это правда, может стать движущей силой для стран и стартапов в разработке собственных высокопроизводительных и экономичных систем ИИ. Таким образом, предприятия, особенно малые и средние, смогут получать доступ к ИИ и применять его без значительных первоначальных затрат; это будет способствовать цифровой трансформации в сферах производства, торговли, услуг, образования ...

Однако недавно запущенная DeepSeek модель R1 столкнулась с многочисленными спорами, связанными с безопасностью данных и копированием моделей ИИ других технологических компаний. Поэтому, чтобы создавать собственные модели ИИ с минимальными затратами, странам и компаниям необходимо тщательно понимать принципы работы, алгоритмы, исходный код и т. д., а не копировать или красть. «Успешная модель ИИ — это не только вычислительная мощность, но и стоимость. Вьетнамским компаниям следует двигаться в направлении создания решений, которые можно расширять и настраивать в соответствии с требованиями различных отраслей», — предложил г-н Хунг.

По словам г-на Фан Тан Куока, заместителя директора программы инноваций KPMG во Вьетнаме, жесткая конкуренция на рынке искусственного интеллекта будет одновременно оказывать давление и стимулировать вьетнамские предприятия к быстрому созданию полезных и престижных моделей для обслуживания внутренних пользователей и клиентов. Г-н Куок рекомендовал правительству разработать политику, стимулирующую предприятия и частных лиц к участию в разработке ИИ, создании баз данных и одновременно поддерживая инвестиции в исследовательские центры в области ИИ.

«Тенденция к распространению открытого исходного кода в сообществе ИИ может помочь разработчикам использовать преимущества этой модели и совершенствовать её. В будущем, когда появится множество новых моделей ИИ, отвечающих конкретным потребностям, многие стартапы и частные лица смогут легко получить доступ к ИИ и применять его в своей деятельности», — сказал г-н Куок.

По мнению экспертов, при разработке ИИ компании должны чётко определить, способна ли модель решить конкретную задачу, принести реальную ценность пользователям и обладает ли она какими-то уникальными функциями или выдающимися особенностями. Модель DeepSeek — это урок для глобальных технологических компаний, которые, по их собственным заявлениям, имеют очень низкую себестоимость, но при этом, как утверждается, превосходят ChatGPT по производительности. Далее, необходимо чётко понимать спрос на ИИ на рынке, чтобы гарантировать его конкурентоспособность и прибыльность.

Действительно ли DeepSeek дешев?

В своём отчёте DeepSeek заявила, что общая стоимость обучения модели ИИ составила менее 6 миллионов долларов, в основном за счёт аренды графических процессоров у NVIDIA. Однако недавно исследовательская и консалтинговая компания SemiAnalysis, специализирующаяся на полупроводниках, подсчитала, что стоимость разработки DeepSeek оказалась значительно выше заявленной.

По оценкам, DeepSeek будет эксплуатировать мощную вычислительную систему, состоящую примерно из 50 000 графических процессоров Hopper, включая 10 000 графических процессоров H800 и 10 000 более мощных графических процессоров H100, а также дополнительные графические процессоры H20. Общие капитальные затраты на серверы оцениваются примерно в 1,6 млрд долларов США, а эксплуатационные расходы — около 944 млн долларов США.

Источник: https://nld.com.vn/co-hoi-tu-nhung-con-dia-chan-ai-196250204200528423.htm