Глобальные культурные индустрии в цифровую эпоху и искусственный интеллект: возможности, проблемы и политические действия

Аннотация: В статье анализируется глубокое влияние цифровых технологий и искусственного интеллекта (ИИ) на глобальную культурную индустрию. Бурный рост креативных технологий, таких как двуязычный ИИ, визуальный ИИ, цифровые платформы и виртуальные пространства, меняет творческий процесс, методы распространения и модели потребления культурных ценностей. Помимо возможностей для развития творчества, расширения доступа и сохранения наследия, в статье рассматриваются проблемы, связанные с авторским правом, этикой, идентификацией художников и технологическим неравенством. Исходя из этого, автор предлагает направления политики и стратегии устойчивого развития культуры, обеспечивающие разнообразие, идентичность и гуманизм в цифровую эпоху.

Ключевые слова: культурная индустрия, искусственный интеллект, цифровая трансформация, создание контента, сохранение наследия.

Аннотация: В статье анализируется глубокое влияние цифровых технологий и искусственного интеллекта (ИИ) на глобальную культурную индустрию. Бурное развитие креативных технологий, таких как генеративный ИИ, визуальный ИИ, цифровые платформы и виртуальные пространства, меняет творческий процесс, методы распространения и модели потребления культурных ценностей. Помимо возможностей для развития творчества, расширения доступа и сохранения наследия, в статье рассматриваются проблемы, связанные с авторским правом, этикой, идентификацией художников и технологическим неравенством. Исходя из этого, автор предлагает направления политики и стратегии устойчивого развития культуры, обеспечивающие разнообразие, идентичность и гуманизм в цифровую эпоху.

Ключевые слова: культурная индустрия, искусственный интеллект, цифровая трансформация, создание контента, сохранение наследия.

Иностранные посетители пользуются автоматической системой экскурсовода в Музее вьетнамских женщин. Фото: baotangphunu.org.vn

Культурная индустрия (ККИ) – один из секторов, наиболее ярко и всесторонне затронутых волной цифровой трансформации и развитием искусственного интеллекта. Согласно докладу ЮНЕСКО (2022), на культурную и креативную индустрию приходится около 3,1% мирового ВВП и создаётся более 30 миллионов рабочих мест. Однако после пандемии COVID-19 и с развитием таких технологий, как ChatGPT, Midjourney, Stable Diffusion... или платформ метавселенной, эта индустрия переживает беспрецедентно быструю трансформацию.

ИИ перестал быть просто вспомогательным инструментом, а стал непосредственно участвовать в процессе создания культуры: от написания музыки, рисования и создания фильмов до персонализации пользовательского опыта. Проблема не только в технологиях: ИИ также создаёт проблемы, связанные с авторским правом, художественной ценностью, творческой идентичностью, ролью человека и балансом в доступе к контенту и его владении им.

В 2023 году песня Heart on My Sleeve, созданная искусственным интеллектом и имитирующая вокал Дрейка и The Weeknd, вызвала глобальное негодование. Несмотря на широкую популярность в социальных сетях, песня была удалена с официальных платформ из-за нарушения авторских прав. Это свидетельствует о том, что действующее законодательство об интеллектуальной собственности в мире и в каждой стране не поспевает за развитием технологий.

1. Теоретические основы и методика анализа трансформации CNVH в контексте цифровых технологий и искусственного интеллекта

Теодор Адорно и Макс Хоркхаймер в своей работе «Диалектика Просвещения» (1) заложили основу концепции «культурной индустрии», критикуя массовое производство культурных продуктов как форму стандартизации, коммерциализации и социальной обусловленности. Соответственно, культура в капиталистическом обществе перестаёт быть средством освобождения, а становится инструментом поддержания общественного порядка и контроля над сознанием.

Хотя эта теория родилась в контексте цифровых денег, она по-прежнему имеет важное справочное значение при анализе роли платформ ИИ сегодня, где цифровые культурные продукты также легко гомогенизируются алгоритмами и целями получения прибыли.

В книге «Культура конвергенции: где старые и новые медиа» (2) Дженкинс вводит понятие «культуры участия», подчёркивая активную роль общественности в создании и воспроизводстве контента через цифровые платформы. В цифровой среде границы между производителями и потребителями размываются, создавая творческие сообщества, где каждый человек может быть и аудиторией, и создателем.

По мере того, как ИИ становится всё более доступным инструментом для создания контента, эта теория расширяется: ИИ — это не только инструмент для профессиональных создателей, но и «творческий помощник» для обычных пользователей. Однако это также подводит нас к вопросу: кто же настоящий автор — пользователь инструмента или алгоритма?

Лоуренс Лессиг в своей книге «Код и другие законы киберпространства» утверждает, что в цифровом мире «код — это закон», что означает, что способ программирования программного обеспечения будет контролировать поведение пользователя аналогично законам в обществе.

Применительно к текущему контексту культуры алгоритмы искусственного интеллекта — от рекомендаций контента на YouTube и TikTok до систем фильтрации контента — представляют собой не просто технические инструменты, но и выступают в роли «архитекторов» доступа, культурного опыта и скрытых форм цензуры.

Гиллеспи утверждает, что алгоритмы — это не просто нейтральные инструменты, но и способность формировать культурную реальность. Когда ИИ используется для рекомендаций, фильтрации и ранжирования контента, он также определяет, что будет просмотрено, а что исключено, тем самым влияя на вкусы, эстетические предпочтения и социальное восприятие.

В культурном контексте, в значительной степени обусловленном автоматизированными рекомендательными системами, теория Джиллеспи помогает выявить невидимые барьеры, создаваемые технологиями, особенно в поддержании культурного разнообразия и равноправного доступа.

В книге «Эпоха капитализма наблюдения» Зубофф предупреждает о «капитализме наблюдения», при котором данные о поведении пользователей используются для манипулирования потребительским поведением. В культурной индустрии это приводит к чрезмерной индивидуализации, демонстрации пользователям одного и того же контента, усилению «культурных пузырей» и обеднению творческого пространства.

Зубофф помогает нам увидеть взаимосвязь между искусственным интеллектом и властью над данными в глобальной культуре: тот, кто контролирует данные, контролирует создание и распространение культуры.

Проведен контент-анализ международных политических документов (ЮНЕСКО, ВОИС, ЮНКТАД), научных работ, отчетов по творческой индустрии и тематических исследований применения ИИ в сфере культуры. Контент был классифицирован по темам (творчество, авторское право, этика, потребление, политика), что позволило выявить основные аспекты влияния ИИ на сферу культуры.

Выбор конкретных случаев помогает выявить тенденции, которые меняют творческую среду, институционализируют цифровое авторское право и формируют новые этические стандарты в сфере культурного производства.

Синтез теории и практики помогает связать теоретические основы с конкретными проявлениями на практике: от того, как ИИ меняет цепочку создания стоимости культурных продуктов, до возникающих споров об авторских правах и изменений в глобальной политике. Многомерный синтез способствует предложению направлений политики, которые одновременно обеспечивают инновации и защищают культурные интересы сообщества.

2. Глобальный контекст и движения культурной политики

За последнее десятилетие взрывное развитие цифровых технологий и искусственного интеллекта привело к комплексной перестройке глобальной культурной экосистемы. В глобальном масштабе крупные технологические корпорации, такие как Google, Meta, Amazon, ByteDance и Tencent, постепенно берут на себя роль «культурных суперсущностей», контролируя креативное пространство, потребительские рынки и трансграничные системы распространения цифрового контента.

Исследование ЮНЕСКО (2021 г.) показало, что более 80% цифрового контента производится и распространяется компаниями, расположенными менее чем в 10 странах, в основном в Северной Америке и Восточной Азии. Это создаёт риск дисбаланса в глобальном потоке культурной информации и подрывает культурное разнообразие – один из основных принципов Конвенции ЮНЕСКО 2005 года об охране и поощрении разнообразия форм культурного самовыражения.

Кроме того, наличие генеративных технологий искусственного интеллекта, таких как ChatGPT, Midjourney, DALL·E, Stable Diffusion..., создаёт прямую конкуренцию с творческими работниками. Согласно отчёту PwC (2023), около 28% компаний в сфере медиа и развлечений в Европе и США тестировали искусственный интеллект для создания контента, чтобы заменить традиционные творческие команды.

Дело о созданной искусственным интеллектом песне «Heart on My Sleeve», пародирующей двух известных исполнителей, Дрейка и The Weeknd (2023), вынудило Universal Music Group вмешаться в судебную практику. Дело поднимает сложные вопросы, связанные с авторскими правами на голоса, изображения и стили исполнения – элементы, которые в действующем законодательстве в области авторского права в цифровую эпоху четко не определены.

Столкнувшись с быстрыми технологическими изменениями, международные организации, такие как ЮНЕСКО, ВОИС, ЮНКТАД и ОЭСР, начали предоставлять рекомендации и политические рамки для управления развитием цифровой культуры.

ЮНЕСКО, как учреждение ООН по вопросам культуры, опубликовала несколько докладов, предупреждающих о дисбалансе в доступе к контенту и его создании. В докладе «Перестройка политики в интересах творчества» (2022) подчеркивается: «Хотя технологии создают новые творческие пространства, без надлежащей политической поддержки ИИ и алгоритмы могут усилить доминирование отдельных культурных экосистем, ослабляя местную идентичность».

ЮНЕСКО призывает страны разрабатывать инклюзивную цифровую политику, уделять первоочередное внимание развитию внутреннего творческого потенциала и установить правила для повышения прозрачности платформ ИИ при распространении контента.

В настоящее время ВОИС продвигает глобальный процесс консультаций по обновлению законов об авторском праве, в котором особое внимание уделяется трем основным проблемам: авторское право на продукты, созданные с помощью ИИ; права на данные, используемые для обучения ИИ; и личные неимущественные права в цифровой среде.

В ходе дискуссии ВОИС по вопросам интеллектуальной собственности и искусственного интеллекта (сентябрь 2023 г.) многие страны выразили обеспокоенность по поводу использования инструментов ИИ в сфере культурного наследия без разрешения правообладателей. Ключевой вопрос, поднятый в ходе дискуссии, заключался в следующем: может ли ИИ быть автором? Если нет, то кому принадлежат продукты, созданные ИИ?

ОЭСР опубликовала Принципы ответственного ИИ — набор глобальных рекомендаций, в которых подчеркивается, что ИИ должен быть «прозрачным, подотчетным, ориентированным на человека и социально справедливым».

В сфере культуры это означает установление этических стандартов использования ИИ при создании и распространении контента, включая: прозрачность происхождения контента, борьбу с эмоциональным манипулированием, защиту уязвимых групп и поддержку небольших создателей.

Европейский союз (ЕС) является лидером в создании правовой базы для ИИ и культуры. Закон ЕС об ИИ (2024 г.) классифицирует системы ИИ по уровням риска, требуя от систем ИИ, генерирующих контент, раскрывать информацию об использовании данных для обучения и маркировать контент, генерируемый ИИ.

Кроме того, ЕС продолжает продвигать программу Europe Creative, направленную на оказание финансовой поддержки местным творцам, особенно тем, кто работает за пределами крупной технологической экосистемы.

В США политика по-прежнему в значительной степени определяется рынком, но в правовой сфере наблюдаются активные изменения. Бюро по авторским правам США провело слушания, чтобы узнать мнение представителей творческого сообщества по вопросам ИИ и авторского права.

По состоянию на 2024 год США не признает ИИ в качестве законного автора какой-либо работы, а продукты, созданные полностью с помощью ИИ (без творческого вмешательства человека), не защищены авторским правом.

Китай выпустил постановление под названием «Руководство по синтетическому контенту, создаваемому с помощью ИИ», требующее, чтобы продукты ИИ имели чёткую маркировку и не искажали факты. Правительство также вложило значительные средства в отечественные инновационные платформы, такие как Baidu ERNIE и iFlyTek, для продвижения технологического и культурного суверенитета .

3. Влияние искусственного интеллекта на глобальную промышленную цепочку создания стоимости

Традиционная цепочка создания культурной ценности включает следующие этапы: создание, производство, распространение, потребление, хранение и сохранение. В условиях стремительного развития искусственного интеллекта каждое звено этой цепочки подвергается глубокой перестройке, создавая как возможности, так и риски для глобальной культурной экосистемы.

Искусственный интеллект глубоко проник в творческий процесс, который считается «душой» CNVH. Модели ИИ для создания контента, такие как GPT-4, Claude, Midjourney, DALL·E 3, Stable Diffusion и Suno.ai, способны генерировать текст, изображения, музыку и анимацию с высокой детализацией и мгновенной скоростью.

В музыке Suno.ai позволяет пользователям сочинять песни, используя всего несколько строк описания, от классической музыки до современного рэпа. В живописи Midjourney помогает создавать графику в стиле Ван Гога или киберпанка, практически профессиональную. В литературе ChatGPT помогал с редактированием книг, написанием текстов для журналов и даже написанием стихов на нескольких языках.

ИИ больше не является просто вспомогательным инструментом, а постепенно становится «соавтором». Это заставляет академическую и политическую среду переосмыслить вопрос оригинальности, креативности и роли человека в искусстве. Многие исследователи, такие как Маркус дю Сотой, предупреждают: «Если творчество — результат работы алгоритмов, остаётся ли искусство по-прежнему глубоко человеческим самовыражением?» (3).

В процессе производства ИИ помогает значительно сократить расходы и время за счет: видеомонтажа с помощью ИИ с помощью таких инструментов, как Runway, Pika Labs; автоматического дубляжа и перевода (Papercup, ElevenLabs могут имитировать голоса известных людей на многих языках); дизайна макетов, постеров, трейлеров (Canva AI, Adobe Firefly AI поддерживает даже небольшие блоки в профессиональном дизайне).

BuzzFeed Media объявила, что к 2023 году будет использовать ИИ для создания серии викторин и статей по модели «гиперперсонализированного контента», что позволит снизить стоимость производства контента на 40%. Однако это также увеличивает «гомогенизацию» контента, поскольку культурные продукты создаются по заранее заданной модели, снижая креативность и локальные культурные различия.

Алгоритмы искусственного интеллекта (ИИ) — новые «контролёры» в системе распространения контента. На таких платформах, как YouTube, TikTok, Spotify, Netflix... алгоритмы во многом определяют, что видят пользователи, основываясь на их поведении, личных данных и взаимодействии с сетью.

По данным MIT Technology Review, более 70% контента, который пользователи просматривают на YouTube, рекомендовано алгоритмами. Это порождает две основные проблемы: одна из них — эффект эхо-камеры: пользователи получают доступ только к контенту, который подтверждает их личные взгляды, что усиливает культурную и когнитивную поляризацию. Вторая — алгоритмическая предвзятость: контент, не относящийся к западным, менее популярным или на языках меньшинств, может быть исключен из экосистемы просмотра.

В ответ на это ЕС требует от крупных цифровых платформ публично раскрывать принципы работы своих алгоритмов распространения контента в соответствии с Законом о цифровых услугах.

Сегодняшние потребители культуры больше не имеют коллективного доступа к контенту (смотрят фильмы в кинотеатрах, слушают музыку в кафе...), а вместо этого переходят к персонализированному потреблению в любое время, в любом месте и на любом устройстве.

Помощники по выбору культурной информации, такие как Netflix или Spotify, используют системы искусственного интеллекта, которые анализируют поведение пользователей и предлагают им фильмы, книги и музыку. Пользователи могут «заказать» детскую сказку, написанную специально для их ребёнка (приложение для повествования с использованием искусственного интеллекта). Виртуальная реальность в сочетании с искусственным интеллектом создаёт «виртуальные музеи», где зрителей «проводят» искусственные интеллекты, похожие на реальных людей.

Лувр сотрудничает с французским стартапом Touch, чтобы воссоздать экскурсию по Леонардо да Винчи с помощью ИИ-гида, основанного на реальном голосе историка. Однако это также подрывает «коллективный культурный опыт», который является краеугольным камнем искусства и традиции.

ИИ применяется для сохранения и воссоздания материального и нематериального культурного наследия. Например, ИИ восстанавливает древнюю архитектуру: собор Парижской Богоматери (Нотр-Дам) был оцифрован в 3D с помощью ИИ после пожара в 2019 году; воссоздаёт голоса знаменитостей: проект Revoice помогает восстановить голос активиста Стивена Хокинга; сохраняет языки коренных народов: Google AI поддерживает архивирование, перевод и обучение языковых моделей для языков меньшинств, таких как кечуа, айну, маори... Однако вмешательство ИИ в культурное наследие также вызывает споры о его аутентичности. Некоторые говорят: «ИИ может восстановить утраченное, но является ли это всё ещё реальной памятью?».

4. Проблемы и политические последствия для современного развития индустрии культуры

Искусственный интеллект и цифровая трансформация меняют всю глобальную ИТ-экосистему. Помимо огромного потенциала для повышения производительности, эффективности и инноваций, эта технологическая волна также создаёт множество новых вызовов с точки зрения права, этики, общества и культурной идентичности. Поэтому формирование политики, институтов управления и стратегий развития ИТ в эпоху искусственного интеллекта является неотложной задачей.

Один из самых важных вопросов: кому принадлежат произведения, созданные ИИ? Если картина рождается в Midjourney или песня создаётся в Suno.ai, является ли автором тот, кто «ввёл команду»? Или это продукт разработчика алгоритма?

В 2023 году Ведомство по интеллектуальной собственности Великобритании объявило, что больше не будет признавать авторские права на произведения, созданные исключительно машинами без существенного участия человека. Аналогичным образом, Ведомство по авторским правам США (USCO) отказалось защищать комикс «Заря рассвета», поскольку его изображения были созданы в «Миджурни».

Кроме того, многие художники подавали в суд на компании, занимающиеся разработкой ИИ, за использование их данных для обучения без разрешения. Например, Getty Images подала в суд на Stability AI за «обучение своей модели Stable Diffusion на миллионах изображений, защищённых авторским правом».

Поэтому необходима международная и национальная правовая база, чётко определяющая роль человека в цепочке создания ИИ-контента. При этом необходимо обеспечить прозрачность источников данных для обучения моделей и создать справедливый механизм распределения прибыли между технологиями и авторами.

По данным отчета Всемирного экономического форума 2023 года, в группу профессий, наиболее уязвимых для замены ИИ в творческой сфере, входят: редакторы, журналисты, контент-райтеры, фоновые музыканты, иллюстраторы, актеры озвучивания и т. д.

Развитие искусственного интеллекта для синтеза мультимедиа может заменить всю команду видеопроизводства — от сценариста и режиссёра до специалистов по постпродакшну. Это вызывает опасения по поводу масштабной безработицы в творческой индустрии.

Например, во время забастовки Гильдии сценаристов и актеров Голливуда (WGA/SAG-AFTRA) в 2023 году одним из требований было запретить ИИ использовать изображения и голоса артистов без разрешения.

Поэтому государству необходимо разработать политику переподготовки и повышения квалификации специалистов в области цифровых технологий для творческих работников. Одновременно с этим необходимо внедрить этические принципы использования ИИ в сфере искусства и медиа, гарантируя, что ИИ будет поддерживать, а не заменять людей.

Искусственный интеллект теперь способен создавать чрезвычайно сложный фейковый контент, особенно дипфейковые видео, искусственные голоса и изображения, искажающие историю, культуру или политическую информацию. Это приводит к кризису доверия к СМИ и культурным объектам, а также к быстрому распространению дезинформации на цифровых платформах. Типичный пример: во время президентской кампании в США в 2024 году для формирования общественного мнения была распространена серия фейковых аудиозаписей голоса Джо Байдена, хотя впоследствии было подтверждено, что они были созданы искусственным интеллектом.

Кроме того, рекомендательные алгоритмы цифровых платформ (TikTok, YouTube и т.д.) также могут вызывать поляризацию мнений, продвигая «быструю, поверхностную и вызывающую привыкание цифровую потребительскую культуру». Поэтому необходим прозрачный механизм экспертной оценки ИИ, проверяющий достоверность информации с помощью ИИ. Одновременно с этим необходимо создать систему маркировки контента, создаваемого ИИ, которая проходит тестирование в Европе. Кроме того, необходимо применять законы об ответственности платформ к социальным сетям.

Глобальный ИИ обучается преимущественно на данных из Англии и других стран, что приводит к риску «ассимиляции контента» в соответствии со стандартами доминирующих культур. В то же время, многие культуры коренных народов, языки меньшинств и традиционные верования не оцифрованы или имеют ограниченные данные для обучения. Это приводит к риску «исчезновения» местных культур из цифрового пространства. Культурные продукты, создаваемые ИИ, искажаются из-за отсутствия понимания контекста. Например, приложения ИИ переводят народные песни народа тай на английский, но не учитывают местные ритуалы и символы, что приводит к созданию культурно искажённых продуктов.

Для этого необходимы инвестиции в оцифровку и стандартизацию этнических культурных данных для их внедрения в систему ИИ; в то же время необходимо сосредоточиться на разработке небольших языковых моделей для языков меньшинств; разработать этические критерии и стандарты ИИ в области сохранения культуры.

5. Заключение

Индустрия культуры переживает переломный момент в своём развитии, столкнувшись с волной цифровой трансформации и стремительным ростом использования искусственного интеллекта. Появление генеративных моделей искусственного интеллекта, таких как ChatGPT, Midjourney, Sora или Suno…, кардинально меняет способы создания, потребления и сохранения культурных ценностей. Хотя многие страны и международные организации прилагают усилия по формированию соответствующих институтов управления, всё ещё существует значительный пробел в политике и стратегиях развития индустрии культуры в эпоху искусственного интеллекта, особенно в развивающихся странах.

Вьетнам, страна с богатой культурной самобытностью и активно переживающая цифровую трансформацию, нуждается в разработке устойчивой стратегии развития цифровой культуры. Это гармоничное сочетание технологических инноваций и сохранения культурного наследия, использования ресурсов искусственного интеллекта и защиты законных прав людей в творческой экосистеме.

В плане политики приоритетное внимание следует уделить совершенствованию правовой базы, связанной с авторским правом и ИИ; в то же время инвестировать в оцифровку данных культурного наследия и языков коренных народов; создавать систему образования для подготовки цифровых творческих сил с цифровыми навыками и инновационным мышлением; а также содействовать разработке внутренних моделей ИИ, связанных с национальной культурной идентичностью.

Будущее культуры зависит не только от технологий, но и от того, как люди используют технологии для служения обществу и сохранения культурных ценностей. ИИ может стать «новой кистью» для художников, «новым пером» для писателей и художников, но именно люди, обладающие знаниями, эмоциями и ответственностью, создают культурную идентичность эпохи.

______________________

1. Макс Хоркхаймер и Теодор В. Адорно, Диалектика Просвещения, Амстердам, 1947.

2. Генри Дженкинс, «Культура конвергенции: где старые и новые медиа», NYU Press, Нью-Йорк, 2006.

3. Маркус дю Сотой, Код креативности: как ИИ учится писать, рисовать и думать, Harper Collins UK, 2020.

Ссылки

1. Май Хай Оань, Культурная глобализация и модель современного вьетнамского культурного развития, tapchicongsan.org.vn, 11 ноября 2021 г.

2. Труонг Вуй, Развитие креативных культурных индустрий Вьетнама в цифровую эпоху, baodantoc.vn, 23 августа 2023 г.

Дата поступления статьи в редакцию: 25 сентября 2025 г.; Дата рассмотрения, оценки и исправления: 10 октября 2025 г.; Дата утверждения: 21 октября 2025 г.

Доктор Ха Туй Май

Журнал «Литература и искусство» № 624, ноябрь 2025 г.

Source: https://baotanghochiminh.vn/cong-nghiep-van-hoa-toan-cau-trong-ky-nguyen-so-va-tri-tue-nhan-tao-co-hoi-thach-thuc-va-hanh-dong-chinh-sach.htm