Один и тот же товар, но почему каждый человек видит на автомате разную цену?

Алгоритмы персонализации теперь, основываясь на вашем поведении, устройстве и истории покупок, не только определяют, что вы видите, но и контролируют цены на приобретаемые вами товары.

На один и тот же продукт каждый человек может увидеть разную цену в зависимости от того, как настроен алгоритм ценообразования.

Вы ищете чемодан на платформе электронной коммерции. Отображаемая цена — 1,2 миллиона донгов. Ваш друг ищет тот же товар в то же время, но видит, что цена всего 990 000 донгов с промокодом на скидку 15%. Это не техническая ошибка, а результат процесса, называемого дифференцированным ценообразованием или ценовой дискриминацией.

Вместо применения единой цены для всех современные платформы используют алгоритмы, чтобы подгонять различные цены или предложения под каждого пользователя на основе собираемых ими данных: от географического местоположения, истории поиска, устройства доступа до частоты покупок или времени доступа.

Когда-то это считалось технологическим достижением, призванным «улучшить обслуживание» пользователей. Но теперь многие начинают задаваться вопросом: это всё ещё оптимизация или манипуляция кошельком?

Когда пользователи просматривают веб-страницы, алгоритм сортирует их по различным поведенческим группам: постоянные покупатели, охотники за купонами, импульсивные покупатели или просто пользователи дорогих устройств, таких как MacBook или iPhone.

На основе этого анализа система решает, кому предоставить скидку, кому — нет, а кто должен увидеть немного более высокую цену, поскольку его считают «крупным транжирой».

С точки зрения бизнеса, персонализированное ценообразование — это способ максимизировать доход. Покупателей с высокой покупательной способностью «подталкивают» к более высокой цене, а тех, у кого покупательная способность ниже, «подкупают» промокодом.

Но с точки зрения потребителя это тупик. Вы не знаете, к какой группе относитесь, не знаете, кто получает более выгодные условия, и нет никакой гарантии, что вас не обманывают.

Исследование «Ценовая дискриминация постоянных потребителей при персонализированном ценообразовании: данные полевого эксперимента» (2022 г.), опубликованное в журнале Frontiers in Psychology, показало, что лояльные потребители часто оказываются в невыгодном положении, поскольку история их высоких расходов помещает их в высокооплачиваемую группу, в результате чего они получают более высокие цены, чем новые или менее заинтересованные потребители.

В этом контексте вопрос заключается не только в том, «должны ли цены быть персонализированными?», но и в том, «информированы ли потребители и согласны ли они на классификацию?».

Персонализированное ценообразование может сделать процесс покупки более удобным, если оно реализовано прозрачно, с чёткими ограничениями и правилами. Но когда алгоритмы решают, кому предоставить скидку, а кому переплатить, риск ложится не только на потребителя. Сами платформы рискуют своей репутацией ради краткосрочной выгоды.

ДВА РАЗУМА

Источник: https://tuoitre.vn/cung-mot-mon-hang-nhung-vi-sao-tren-may-moi-nguoi-thay-mot-gia-20250703105102884.htm