Гонка за внедрением искусственного интеллекта (ИИ) оказывает значительное давление на инфраструктуру обработки данных. Это считается ключевым фактором роста рынка облачных вычислений во Вьетнаме, который, по прогнозам, достигнет 1,5 миллиарда долларов к 2030 году.
Благодаря искусственному интеллекту облачная инфраструктура привлекает значительные инвестиции.
Последний отчет Вьетнамского центра данных и облачных вычислений показывает, что внутренний рынок облачных технологий сохраняет впечатляющие темпы роста в среднем на 16% в год. Основной движущей силой является процесс цифровой трансформации и широкое внедрение искусственного интеллекта в деловую жизнь.
Статистика показывает, что до 93% предприятий во Вьетнаме внедрили как минимум один инструмент искусственного интеллекта в свою деятельность, как правило, в сфере коммуникаций и взаимодействия с клиентами.
По мере того, как потребности смещаются от тестирования к массовому внедрению, предприятия вынуждены искать облачные платформы для искусственного интеллекта, способные предоставлять гибкие ресурсы, вместо того, чтобы вкладывать значительные средства в индивидуальную аппаратную инфраструктуру.
Учитывая эту тенденцию, отечественные технологические компании активно проводят реструктуризацию, чтобы воспользоваться открывающимися возможностями. Ярким примером является компания VNG, которая недавно объявила о стратегии слияния своих подразделений VNG Cloud и GreenNode, объединив все свои традиционные облачные возможности и облачную инфраструктуру для искусственного интеллекта на единой платформе для оптимизации ресурсов.

Г-н Келли Вонг, генеральный директор VNG (Фото: Три Тук).
Несмотря на огромный рыночный потенциал, внедрение ИИ в бизнес — задача далеко не простая. Келли Вонг, генеральный директор VNG, считает, что нынешняя проблема заключается не в самой технологии, а в обеспечении стабильной работы и управлении рисками. Он указывает на три основных «узких места», которые предприятиям необходимо преодолеть в ходе этой трансформации.
Во-первых, существует проблема доступности данных, а именно, централизованы ли данные и достаточно ли они велики для обучения ИИ, и кто ими управляет. Во-вторых, существует барьер в процессе, поскольку устоявшиеся операционные методы нуждаются в реструктуризации для адаптации к новому технологическому ландшафту. И, наконец, трудность заключается в человеческом факторе: как обеспечить, чтобы сотрудники не только знали, как использовать инструменты, но и понимали последствия и недостатки ИИ для эффективного управления рисками.
Тенденция к инвестициям в «зеленую» цифровую инфраструктуру.
На региональном уровне облачные решения для искусственного интеллекта становятся привлекательным направлением для иностранных инвестиций. Только за первое полугодие 2024 года Юго-Восточная Азия привлекла более 30 миллиардов долларов в инфраструктуру ИИ. Согласно прогнозам Boston Consulting Group (BCG), ИИ и GenAI (генерируемый ИИ) могут внести примерно 120 миллиардов долларов в ВВП стран АСЕАН-6 к 2027 году.
Однако этот бум также оказывает значительное давление на потребление энергии. Обучение и эксплуатация моделей искусственного интеллекта потребляют огромное количество электроэнергии, вынуждая поставщиков инфраструктуры решать проблему устойчивого развития.
Современные тенденции показывают, что компании отдают приоритет партнерам по центрам обработки данных, отвечающим критериям ESG (экологические, социальные и управленческие аспекты). Это направлено на достижение двойной цели: обеспечение производительности обработки данных при разумных затратах и минимизация негативного воздействия на окружающую среду.
Эксперты считают, что рынок облачных решений в области искусственного интеллекта во Вьетнаме по-прежнему обладает значительным потенциалом роста. Активное расширение инфраструктурных возможностей отечественных компаний не только диверсифицирует рыночные возможности, но и помогает снизить зависимость от зарубежных платформ в цифровую эпоху.
Источник: https://dantri.com.vn/kinh-doanh/doanh-nghiep-viet-san-sang-ung-dung-ai-thuc-day-nganh-cloud-dat-15-ty-usd-20251217084701004.htm






Комментарий (0)