Компания Google только что анонсировала масштабную модель искусственного интеллекта (ИИ) под названием AlphaEarth Foundations, которая позволяет ей составлять карту мира в любом месте и времени путем синтеза триллионов данных наблюдений, включая спутниковые снимки, данные радаров и карты, для отслеживания изменений на суше и мелководье по всему миру.
На пресс-конференции 28 июля инженер-исследователь Кристофер Браун (Google DeepMind, Нью-Йорк) заявил, что этот инструмент может помочь ученым определить подходящие места для проектов чистой энергии, изучить экологическое воздействие изменения климата, отслеживать вырубку лесов и использовать его во многих других приложениях.
Статья, подробно описывающая построение модели, начальные эксперименты и базовый набор данных (2017–2024), опубликована на arXiv.
Google утверждает, что AlphaEarth обладает более высокой точностью и плотностью данных по сравнению с аналогичными моделями ИИ, а также экономит время обработки и снижает потребление энергии.
Николас Мюррей, биолог-эколог из Университета Джеймса Кука в Австралии, рассказал, что его команда обычно тратит «десятки-сотни дней» на обработку спутниковых данных, прежде чем они смогут создать карты (например, отображающие, как со временем менялись приливные водно-болотные угодья), и он надеется, что AlphaEarth поможет значительно ускорить этот процесс.
Google заявила, что данные AlphaEarth будут периодически обновляться и предоставляться в полностью обработанном виде через платформу Earth Engine — систему облачных вычислений, которая уже объединяет множество наборов данных по сельскому хозяйству , вырубке лесов и погоде.
AlphaEarth объединит эти источники данных для создания единого продукта, который будет проще использовать пользователям.
Каждая точка данных представлена в виде квадрата со стороной 10 метров, охватывающего всю сушу и прибрежную поверхность Земли, что позволяет AlphaEarth создавать более последовательную, подробную и всеобъемлющую картину эволюции планеты.
Эта модель искусственного интеллекта преобразует спутниковые данные, такие как цвет, облака, рельеф местности, в цифровые представления, что упрощает пользователям поиск таких объектов, как типы деревьев, здания или грунтовые воды.
«Масштаб проекта беспрецедентен», — заявил профессор Стэнфордского университета Соломон Сян, соучредитель конкурирующей модели искусственного интеллекта MOSAIKS. «Я очень ценю усилия команды».
Однако он также отметил, что существующей документации недостаточно для четкой оценки эффективности AlphaEarth по сравнению с другими моделями, и призвал Google опубликовать больше тестовых данных, чтобы научное сообщество могло провести проверку и продолжить разработку.
Google утверждает, что предоставила учёным достаточно информации для оценки эффективности модели. Однако многие эксперты отмечают, что исследователям ещё предстоит проверить и выявить ограничения инструмента при его применении в конкретных областях.
Источник: https://www.vietnamplus.vn/google-ra-mat-mo-hinh-ai-lap-ban-do-trai-dat-moi-noi-moi-luc-post1053406.vnp
Комментарий (0)