NVIDIA стала первым производителем графических чипов, достигшим рыночной капитализации в 2,2 триллиона долларов. Графические процессоры компании играют ключевую роль в бурном развитии универсальных моделей искусственного интеллекта (ИИ). Помимо аппаратного обеспечения, преимущество компании заключается в её программной платформе CUDA, которую используют более 3 миллионов программистов по всему миру для разработки ИИ и других приложений.

«Мы показываем разработчикам, как отказаться от платформы Nvidia», — сказал Винеш Сукумар, директор Qualcomm по искусственному интеллекту и машинному обучению.

cuda aim.jpg
NVIDIA доминирует в сфере искусственного интеллекта, предлагая как аппаратное обеспечение (графические чипы), так и программное обеспечение (платформу программирования CUDA). Фото: AIM

Фонд UXL, технологический альянс, созданный в сентябре 2023 года, планирует создать новую платформу программирования и набор инструментов на основе разработанного Intel OneAPI для программирования широкого спектра микросхем искусственного интеллекта. Цель этого проекта с открытым исходным кодом — создание программного кода, способного работать на любом устройстве с любым чипом и аппаратным обеспечением.

«Задача заключается в том, как создать открытую экосистему для машинного обучения, способную повышать производительность и масштабироваться на широком спектре оборудования», — сказал Билл Хьюго, директор подразделения высокопроизводительных вычислений Google. Поисковый гигант является одним из основателей UXL и обеспечивает техническое руководство проектом.

По данным Reuters , согласно дорожной карте разработки, UXL объявит основные характеристики в первой половине этого года, а окончательный продукт может быть готов во второй половине года.

Помимо компаний-основателей, группа также призывает Amazon, Microsoft и других производителей чипов присоединиться к «альянсу». С момента своего основания в сентябре 2023 года UXL получал техническую поддержку от третьих сторон, помимо своих членов, а также от тех, кто заинтересован в использовании открытых технологий. В долгосрочной перспективе платформа UXL также будет поддерживать аппаратное обеспечение и программный код Nvidia.

Проект UXL Foundation — один из нескольких проектов, призванных ослабить доминирование Nvidia в сфере разработки программного обеспечения на базе искусственного интеллекта. По данным аналитической компании PitchBook, венчурные капиталисты и компании вложили более 4 миллиардов долларов в 93 отдельных проекта.

Интерес к тому, чтобы превзойти Nvidia с помощью программного обеспечения, растёт с прошлого года. Эта графическая компания настолько заметна, что лишь немногим стартапам удалось пробиться, в то время как CUDA, теоретически, представляет собой привлекательный и многофункциональный программный продукт, постоянно развиваемый Nvidia и сообществом программистов.

«Важно то, что люди используют CUDA уже более 15 лет и используют эту платформу для создания другого программного кода», — прокомментировал Джей Голдберг, генеральный директор финансовой и стратегической консалтинговой компании D2D Advisory.

WSJ: Apple объединяется с Baidu для внедрения искусственного интеллекта в iPhone Apple ведет переговоры с Baidu о внедрении технологии искусственного интеллекта в модели iPhone в Китае.