Intel, Google, Arm, Qualcomm, Samsung и другие технологические компании сформировали альянс под названием UXL Foundation, чтобы разработать пакет программного обеспечения с открытым исходным кодом, который освободит разработчиков искусственного интеллекта от давней ситуации зависимости от чипов NVIDIA. Другими словами, альянс UXL хочет найти ключ, который позволит программам разработчиков работать на любой машине и не будет «придирчив» к используемому чипу.
Ахиллесова пята NVIDIA?
По данным AFP, NVIDIA стала самой дорогой корпорацией по производству чипов в мире с общей рыночной капитализацией до 2.200 миллиардов долларов США благодаря поставке линеек чипов для искусственного интеллекта. Эти типы чипов открывают эпоху разработчиков генеративного ИИ — формы искусственного интеллекта, которая фокусируется на создании нового контента и данных на основе существующих данных.
Чипы американских корпораций в настоящее время «востребованы» во всем мире, будь то стартапы или давние технологические гиганты, такие как Microsoft, Google или OpenAI, отец ChatGPT. Несмотря на эмбарго США, многие китайские компании по-прежнему стремятся покупать чипы NVIDIA.
Помимо аппаратного обеспечения, часть огромной мощи NVIDIA исходит из компьютерного кода под названием CUDA, который исследуется и разрабатывается уже почти 20 лет. Это ставит NVIDIA практически в непобедимое положение. Более 4 миллионов разработчиков по всему миру используют программную платформу NVIDIA CUDA для создания ИИ и других приложений.
NVIDIA укрепляет свое доминирование с помощью суперчипов искусственного интеллекта
Теперь коалиция технологических компаний, таких как Qualcomm, Google и Intel, планирует ослабить контроль NVIDIA на рынке. Они являются частью группы, которая продолжает расти и включает в себя финансистов и компании, стремящиеся избавиться от доминирования NVIDIA в области искусственного интеллекта. Цель состоит в том, чтобы сосредоточиться на атаке на секретное оружие чип-гиганта: программное обеспечение CUDA, которое заставляет разработчиков использовать чипы NVIDIA.
«Мы показали разработчикам, как они могут отделиться от платформы NVIDIA», — цитирует вчера Reuters г-на Винеша Сукумара, директора по искусственному интеллекту и машинному обучению Qualcomm.
Новое оружие
Начав с технологии OneAPI, разработанной Intel при ее основании в сентябре 9.2023 года, альянс UXL планирует создать набор программного обеспечения и вычислительных инструментов, которые могут впоследствии использоваться в различных чипах искусственного интеллекта. По данным Reuters, этот проект с открытым исходным кодом направлен на то, чтобы компьютерный код компаний мог работать на любой машине, независимо от того, какой чип или компьютерное оборудование они используют.
«В рамках машинного обучения мы хотим создать экосистему с открытым исходным кодом, повысить производительность и предоставить возможность выбора аппаратного обеспечения», — сказал Билл Магро, директор и главный инженер по производительности компьютеров. Google является одним из основателей UXL и помогает определять техническое направление проекта.
Intel тратит 100 миллиардов долларов на трон полупроводниковой индустрии
Технический руководящий комитет UXL готовится составить список конкретных технических спецификаций на первую половину этого года. А команда инженеров альянса планирует завершить технические детали, чтобы достичь состояния завершения к концу 2024 года. Помимо первоначальных компаний, UXL продолжит нанимать имена в отрасли облачных вычислений, такие как Amazon, Azure, а также другие производители чипов.
В настоящее время используется Intel OneAPI, и следующим шагом будет создание стандартной модели компьютерного программирования, предназначенной для искусственного интеллекта. Не останавливаясь на цели противостояния NVIDIA, UXL в долгосрочной перспективе также хочет поддержать эту корпорацию как в вопросах аппаратного обеспечения, так и в вопросах компьютерного кода.
NVIDIA конкурирует почти со 100 стартапами
План UXL — это лишь одна из попыток конкурировать с долей рынка NVIDIA в области искусственного интеллекта. Reuters привел данные, собранные компанией PitchBook (США), показывающие, что многие спонсоры венчурных фондов и другие компании потратили более 4 миллиардов долларов США на 93 различных стартапа. Их цель — «ниспровергнуть» NVIDIA, используя слабости программного обеспечения. И они добились первоначального успеха. В PitchBook отметили, что вышеупомянутые стартапы заработали в 2 году более $2023 млрд прибыли на эксплуатации уязвимостей NVIDIA по сравнению с $580 млн годом ранее.