Без ИИ и данных компаниям сложно трансформировать ESG

(Дэн Три) — ИИ становится «рычагом», помогающим компаниям эффективно внедрять принципы ESG. Однако этот путь не обходится без трудностей, связанных с данными, человеческими ресурсами и правовой базой.

В контексте того, что устойчивое развитие становится руководящим принципом для всех предприятий, управление ESG (Окружающая среда - Социальные вопросы - Управление) больше не является опцией, а стало обязательным требованием.

Но как эффективно и прозрачно реализовать принципы ESG в цифровую эпоху?

Репортер газеты Dan Tri взял интервью у г-на Ву Тхань Тханг, директора по искусственному интеллекту CAIO - основателя акционерной компании SCS Cyber ​​Security, члена Совета по оценке Форума ESG во Вьетнаме, чтобы узнать о ключевой роли этой технологии в решении проблем ESG, а также о возможностях и проблемах, с которыми сталкиваются вьетнамские предприятия.

14 августа в 13:30 в отеле JW Marriott Hotel & Suites Saigon (Хошимин) состоится семинар «Внедрение принципов ESG с помощью ИИ: что делать компаниям?». Семинар организован Департаментом науки и технологий Хошимина и газетой Dan Tri.

ИИ и данные: «нефть» для управления ESG

Как вы оцениваете роль и потенциал технологий искусственного интеллекта в поддержке эффективного управления ESG предприятиями?

- Я считаю, что ИИ играет ключевую роль в оказании помощи предприятиям в эффективном внедрении принципов ESG.

Сегодня предприятиям приходится обрабатывать огромные объемы данных из множества различных источников, таких как социальные сети, экологические системы Интернета вещей и внутренние системы управления.

Данные — это «масло», которое обеспечивает точную работу ИИ, помогая компаниям действовать в соответствии с критериями ESG, которым они следуют.

Поэтому для эффективной обработки такого объема данных компаниям нужна мощная платформа, которую я называю «фабрикой данных ИИ» или «платформой данных».

Эта платформа будет собирать и обрабатывать данные, а затем анализировать их с помощью моделей искусственного интеллекта, чтобы помочь компаниям работать в соответствии с критериями ESG. Можно сказать, что без искусственного интеллекта и данных компании столкнутся со многими трудностями в процессе трансформации.

По вашему мнению, с какими самыми большими проблемами сталкиваются вьетнамские предприятия при применении ИИ для трансформации ESG?

- Безусловно, будут проблемы, поскольку использование компаниями ИИ в процессе внедрения ESG практически полностью означает переход на другую операционную модель.

И для этого предприятиям необходимо иметь правильную инфраструктуру.

На мой взгляд, будут три основные проблемы:

Данные: Бизнес-данные разбросаны по множеству различных источников, таких как Excel, документы, PDF-файлы...; мы должны стандартизировать и консолидировать эти данные, чтобы они стали единым источником данных на платформе данных.

Кадровые ресурсы: Нам нужны специалисты по искусственному интеллекту для помощи компаниям в трансформации, но сейчас этот ресурс ограничен. Хотя вьетнамцы очень умны и подходят для революции 4.0, потребуется больше времени, чтобы подготовить достаточное количество высококвалифицированных кадров.

Г-н Ву Тхань Тханг, директор CAIO Artificial Intelligence — основатель SCS Cyber ​​Security Joint Stock Company, член Совета по оценке Vietnam ESG Forum (Фото: NVCC).

Правовая база и стандарты: Национальные стандарты ESG все еще не завершены, что требует от предприятий экспериментов, подобно модели «песочницы».

В то же время инвестиции в новые технологии требуют больших затрат и могут не дать немедленных результатов, что сопряжено с внутренним сопротивлением.

Поскольку предприятия переходят на новые модели, основанные на данных и искусственном интеллекте, рабочей силе необходимо трансформироваться и адаптироваться, чтобы иметь возможность работать эффективно.

Но есть и такие, которые будут реагировать медленно и слабее, они, безусловно, будут сопротивляться.

Что вы думаете о качестве технологических талантов Вьетнама в плане внедрения ИИ в ESG?

- Имея более чем 20-летний опыт работы в сфере искусственного интеллекта и подготовив многие поколения инженеров-технологов, я считаю, что вьетнамцы очень умные и способные люди.

Хотя мы пропустили три предыдущие промышленные революции, революция 4.0, связанная с данными и искусственным интеллектом, очень хорошо подходит для логического и математического мышления вьетнамцев.

Это прекрасная возможность для Вьетнама быстро развиваться. Если мы упустим этот момент, у страны больше не будет возможностей. Ведь следующей революцией станут квантовые вычисления, напрямую связанные с высокотехнологичной инфраструктурой, и мы теряем основу.

Правительство также прилагает усилия по подготовке сотен тысяч высокотехнологичных инженеров, но потребуется некоторое время, чтобы рынок обеспечил себя достаточным количеством человеческих ресурсов.

Теперь мы также можем воспользоваться многими инструментами ИИ, чтобы ускорить подготовку кадров, но с точки зрения долгосрочной стратегии необходимо проводить обучение систематически и в рамках национальных программ по подготовке высокотехнологичных кадров.

Что касается экологического компонента (E) ESG, как ИИ может помочь компаниям сократить выбросы и оптимизировать энергопотребление? Можете ли вы поделиться примерами практического применения?

Интернет вещей, искусственный интеллект, блокчейн и безопасность — четыре столпа, которые неразрывно связаны. Интернет вещей будет предоставлять входные данные через датчики, а затем искусственный интеллект будет анализировать эти данные для корректировки и оптимизации операций.

Тем временем, блокчейн создаёт надёжную платформу аутентификации. Эта технология использует смарт-контракты для обеспечения прозрачности и безопасности всех данных, помогая заинтересованным сторонам доверять обязательствам компании в области ESG.

А Security помогает защитить всю систему — от устройств Интернета вещей и данных до платформ искусственного интеллекта и блокчейна, обеспечивая целостность и безопасность информации.

Интернет вещей, искусственный интеллект, блокчейн и безопасность — четыре неразделимых столпа, которые вместе помогают компаниям эффективно внедрять принципы ESG.

Г-н Ву Тхань Тханг, директор CAIO Artificial Intelligence - основатель SCS Cyber ​​Security Joint Stock Company, член Совета по оценке Vietnam ESG Forum.

Объединение этих технологий дает немедленные и практические результаты.

Например, система аналитики эффективности здания может использовать данные Интернета вещей и искусственного интеллекта для оптимизации систем отопления, вентиляции и кондиционирования воздуха, снижая потребление энергии на 15–20%.

Это не только помогает предприятиям сократить выбросы парниковых газов, но и увеличивает прибыль, а также демонстрирует твердую приверженность своим целям ESG.

Какую роль может играть ИИ в социальных (S) и управленческих (G) аспектах ESG?

– В социальном плане ИИ играет важную роль, помогая сотрудникам быть на связи, защищать их и расширять их возможности. Анализируя большие данные из таких источников, как социальные сети, ИИ помогает компаниям лучше понимать мысли и стремления сотрудников и сообщества.

Исходя из этого, предприятия могут выстраивать более подходящую политику социального обеспечения и рабочую среду.

Пример из области охраны труда: на строительной площадке используются камеры с искусственным интеллектом для контроля соблюдения правил безопасности. Если рабочие не носят каски или защитную экипировку, система мгновенно оповещает об этом, обеспечивая безопасность всех и минимизируя риск несчастных случаев.

Или на электростанции, в случае возникновения инцидента, ИИ немедленно предоставит стандартные процедуры реагирования, пошаговые инструкции для инженеров-эксплуатантов. Это помогает быстро и эффективно устранять инциденты, экономя время и минимизируя ущерб.

ИИ также может автоматически измерять удовлетворенность сотрудников и ключевые показатели эффективности, помогая каждому сотруднику заблаговременно адаптироваться к работе и создавать наибольшую ценность.

В сфере управления ИИ помогает компаниям управлять рисками, поддерживать процесс принятия решений и повышать прозрачность. Обрабатывая огромные объёмы данных из различных источников, ИИ может прогнозировать потенциальные риски.

Например, энергетическая компания использует ИИ для анализа погодных и гидрологических данных. Когда ИИ предсказывает засуху или наводнение, он оповещает электростанции, чтобы они могли своевременно скорректировать производство или сбросить паводковые воды, избегая крупных потерь.

В банковской сфере ИИ может обнаруживать необычные транзакции, например, перевод крупной суммы денег ночью, и немедленно оповещать отдел управления рисками о необходимости проверки. Это помогает предотвратить мошенничество и защитить корпоративные активы.

Кроме того, ИИ синтезирует и анализирует комплексные данные, предоставляя руководителям полную картину рынка, конкурентов и социальных тенденций. Основываясь на этой информации, они могут принимать более точные и эффективные стратегические решения.

Интеграция ИИ в процессы управления также позволяет автоматизировать отчётность в режиме реального времени, а не ежеквартально или ежегодно. Это не только повышает операционную эффективность, но и прозрачность, помогая компаниям укреплять доверие инвесторов и сообщества, тем самым обеспечивая устойчивое и долгосрочное выполнение обязательств в области ESG.

Кибербезопасность: важнейший фактор в приложениях ИИ

Что касается вопроса этики ИИ и конфиденциальности данных, каково ваше мнение по этому вопросу?

– ИИ – мощный инструмент, но, как палка о двух концах, он несёт в себе как преимущества, так и риски. Этические вопросы и вопросы безопасности данных в ИИ становятся всё более актуальными как для бизнеса, так и для общества.

В настоящее время во Вьетнаме по-прежнему отсутствует четкая правовая база, что затрудняет оценку «неэтичного» поведения.

Например, сотрудник может случайно использовать инструмент искусственного интеллекта неизвестного происхождения для обработки бизнес-данных компании. Это действие может привести к утечке информации, но сложно определить, было ли это этической ошибкой или просто случайностью.

Кроме того, использование искусственного интеллекта сопряжено с серьёзными рисками для безопасности, особенно когда речь идёт о персональных данных. Раскрытие конфиденциальной информации, такой как доход, местоположение или номер телефона, может привести к многочисленным проблемам, вплоть до мошенничества.

В настоящее время во Вьетнаме по-прежнему отсутствует четкая правовая база, что затрудняет оценку «неэтичного» поведения.

Г-н Ву Тхань Тханг, директор CAIO Artificial Intelligence - основатель SCS Cyber ​​Security Joint Stock Company, член Совета по оценке Vietnam ESG Forum.

Этот риск затрагивает не только отдельных лиц, но и негативно влияет на репутацию бизнеса.

Так что же следует сделать предприятиям, чтобы решить эту проблему, сэр?

- Чтобы преодолеть эти проблемы, по моему мнению, предприятиям необходимо использовать проактивный и комплексный подход:

Создание внутренней правовой базы: на основе действующих законов и постановлений государства (таких как Закон о кибербезопасности, Закон о защите персональных данных) компаниям необходимо создать четкую правовую базу.

В рамках этой структуры будет прописано, что сотрудникам разрешено делать с ИИ, а что нет, например, использовать только одобренные инструменты ИИ и не размещать конфиденциальные данные компании на публичных платформах.

Компаниям также необходимо организовывать регулярные обучающие мероприятия для повышения осведомленности сотрудников об этических рисках и рисках безопасности данных в сфере ИИ.

Это помогает сотрудникам понять важность соблюдения требований, тем самым сводя к минимуму риск непреднамеренного поведения.

Кроме того, компаниям необходимо уделять особое внимание защите персональных данных. Разглашение информации о клиентах или сотрудниках, даже случайное, может иметь серьёзные последствия.

Например, компания, занимающаяся электронной коммерцией, должна обеспечить строгую конфиденциальность данных клиентов (номеров телефонов, адресов). Утечка этих данных может привести к тому, что клиенты начнут раздражаться рекламой или мошенническими звонками, что приведет к потере доверия к бренду.

Выстраивая жесткую структуру, компании не только защищают себя от правовых и репутационных рисков, но и демонстрируют ответственность перед сотрудниками и клиентами, укрепляя свои позиции в эпоху ИИ.

Согласно опросу, 90% малых предприятий во Вьетнаме не имеют персонала или системы управления сетевой безопасностью.

Это серьёзный риск, поскольку данные — самый ценный актив бизнеса. Риски кибератак становятся всё более разнообразными, включая программы-вымогатели, целевые атаки и, в особенности, атаки на сами модели искусственного интеллекта.

Чтобы подготовиться к этому, необходимо заложить кибербезопасность с самого начала при построении системы ESG. Компаниям необходимы многоуровневая защита, шифрование данных и авторизация доступа.

Особенно важно защищать модель ИИ, поскольку именно она является «мозгом», управляющим бизнесом. Кроме того, крайне важно подготовить высококвалифицированных специалистов в области кибербезопасности.

Как член судейской коллегии Vietnam ESG Forum, какие критерии относительно применения ИИ и безопасности в отчетах предприятий, участвующих в конкурсе, вас интересуют?

— Я хотел бы подчеркнуть, что ИИ и безопасность — два важнейших фактора. ИИ помогает компаниям эффективно и точно обрабатывать большие объёмы данных и отслеживать показатели ESG.

Но для сохранения этого достижения решающим фактором является кибербезопасность. В этом году меня особенно интересуют компании, активно применяющие четыре ключевые технологии: Интернет вещей, искусственный интеллект, блокчейн и безопасность.

ИИ и безопасность — два важнейших фактора. Мы оценим, как компании создают хорошо структурированную платформу данных, обеспечивают прозрачность своей деятельности и разрабатывают системы безопасности с самого начала, чтобы защитить все свои ценности.

Правовая база для применения ИИ в компаниях, применяющих принципы ESG, во Вьетнаме всё ещё несовершенна. Какие рекомендации вы можете дать политикам?

- Я считаю, что политикам следует опираться на существующие законы, такие как Закон о кибербезопасности и Закон о защите персональных данных, в качестве основы для создания правовой базы для ESG.

Это помогает компаниям иметь чёткое направление в ожидании официального закона. В то же время правительству следует разработать политику преференций, поддержать компании в применении принципов ESG и подготовить высококвалифицированные кадры.

Также важно продвигать стандарты безопасности и аудита данных.

В конечном счете, нам нужна этическая основа для ИИ, которая обеспечит его ответственное использование, защиту конфиденциальности данных и авторских прав, а также отсутствие негативных социальных и экологических последствий.

Спасибо, что нашли время пообщаться!

Источник: https://dantri.com.vn/cong-nghe/khong-co-ai-va-du-lieu-doanh-nghiep-kho-chuyen-doi-esg-20250811230525454.htm