Настоящая причина, по которой Кремниевая долина боится DeepSeek

Когда DeepSeek анонсировала V3 и R1, западные СМИ назвали это «моментом Спутника». Крошечная китайская лаборатория искусственного интеллекта за один день выжала триллионы долларов рыночной капитализации из американских технологических компаний. Кремниевая долина была в смятении из-за появления DeepSeek, но они также маскировали свои страхи преувеличенными сравнениями.

DeepSeek — это не «мгновение Спутника»

Термин «момент Спутника» впервые появился 4 октября 1957 года, когда Советский Союз потряс мир , запустив Спутник-1, что стало первым случаем, когда человечество вывело спутник на орбиту. С тех пор термин «момент Спутника» стал использоваться для обозначения исторических вех.

Затем, когда Нил Армстронг сделал свой «один маленький шаг» на Луне, фраза «один гигантский скачок для человечества» стала более популярной. Это также был поворотный момент в Холодной войне. Секретный отчет The Guardian предполагает, что именно страх потерять лидерство побудил Вашингтон запустить миссии «Аполлон», в результате чего Армстронг и Базз Олдрин стали первыми людьми, ступившими на Луну 20 июля 1969 года.

Чат-бот DeepSeek в Apple App Store

Но прибытие DeepSeek не столь яркое. Стартап ИИ финансируется китайским венчурным фондом. Технически он не «умнее» больших языковых моделей, таких как ChatGPT от OpenAI или Claude от Anthropic.

ИИ DeepSeek также подвержен «галлюцинациям», даже производя более вредоносный контент, чем западные чат-боты. Согласно NewsGuard , системе, которая ранжирует новостные сайты, чат-бот DeepSeek делал ложные заявления в 30% случаев и не отвечал на 53% вопросов.

Настоящий страх технологических компаний

По мнению аналитиков, реальным влиянием DeepSeek является не технология, а экономическая модель ИИ. Это то, чего действительно боятся компании. Хотя у DeepSeek есть много недостатков по сравнению с ведущими моделями с Запада, DeepSeek показывает, что экономическая проблема особенно эффективна. Платформа построена с низкими затратами, используя старое оборудование по низким ценам.

Парадоксальным образом усилия США по ужесточению санкций и ограничению доступа китайских технологических компаний к передовым чипам и оборудованию привели к тому, что исследователи стали более изобретательными, и в результате им удалось создать гораздо более дешевую альтернативу Кремниевой долине.

Шокирующий мир ИИ ранней весной: что такое DeepSeek и кто за ним стоит?

Что еще важнее, DeepSeek бесплатен в использовании и имеет открытый исходный код. Сочетание низкой стоимости и открытости может помочь «демократизировать ИИ», позволив ученым по всему миру принять участие в этом деле. Это может привести к тому, что американские компании потеряют свою монополию. Пока Кремниевая долина пытается создать больше барьеров для конкуренции, компании на другом конце света делают наоборот.

DeepSeek приоткрывает завесу тайны ИИ

Но большее влияние DeepSeek было в том, что он сорвал завесу тайны вокруг ИИ. Кремниевая долина упорно трудилась, чтобы создать образ ИИ как драгоценного и чудесного достижения. Ведущие технологические лидеры, такие как Сэм Альтман и Илон Маск, считались героями, ведущими мир к новой цивилизации. Обещание ИИ (искусственного интеллекта общего назначения), машин, которые умнее людей, завело шумиху вокруг ИИ слишком далеко. Миллиарды долларов инвестиций были влиты в стартапы.

С появлением DeepSeek возникает новый вопрос. Можно ли создать лучшие модели ИИ, объединив более оптимальную вычислительную мощность с меньшим финансовым бременем, чем то, что в настоящее время представляет себе Кремниевая долина?

Ответ кроется в шумихе вокруг DeepSeek. По данным The Guardian , если бы модель вышла из американского университета, ее, вероятно, восхваляли бы так же, как OpenAI. Но на самом деле, в последние недели большая часть шумихи вокруг DeepSeek состояла из паники, скептицизма и беспокойства о происхождении его создателей.

В то время как OpenAI утверждает, что ее китайский конкурент использует методы «дистилляции» для получения конкурентного преимущества, сам единорог в области ИИ также втянут в судебные иски, связанные с источниками данных для обучения машинному обучению, но ему уделяется меньше внимания.

Эксперты утверждают, что опасения по поводу конфиденциальности, цензуры и слежки не лишены оснований в случае столь масштабной модели, однако они представляют собой проблему для всей технологической отрасли, а не только для продукции из Китая.

Источник: https://thanhnien.vn/ly-do-that-su-khien-thung-lung-silicon-khiep-so-deepseek-18525021016035614.htm