Почему искусственный интеллект не может превзойти человеческий интеллект?

Для ведущих руководителей технологических компаний, таких как Дарио Амодей из Anthropic, Демис Хассабис из Google и Сэм Альтман из OpenAI, недостаточно просто заявить, что их ИИ — лучший. Все трое недавно публично заявили, что ИИ станет настолько совершенным, что коренным образом изменит саму структуру общества.

Однако все большее число исследователей, занимающихся разработкой, изучением и использованием современного искусственного интеллекта, скептически относятся к подобным утверждениям.

Логика искусственного интеллекта не всемогуща.

Всего через три года после своего появления искусственный интеллект начал присутствовать во многих повседневных делах, таких как учеба и работа. Многие опасаются, что вскоре он сможет заменить человека.

Однако современные модели искусственного интеллекта на самом деле не так умны, как нам кажется. Это доказывает открытие компании Apple, одной из крупнейших технологических компаний мира .

В частности, в недавно опубликованном исследовании под названием «Иллюзорное мышление» исследовательская группа Apple утверждает, что модели вывода, такие как Claude, DeepSeek-R1 и o3-mini, на самом деле не «управляемы мозгом», как предполагают их названия.

В статье Apple опираются на предыдущие работы многих инженеров-аналогов, а также на значительные исследования как в академических кругах, так и в других крупных технологических компаниях, включая Salesforce.

Эти эксперименты показывают, что искусственный интеллект, основанный на логическом выводе — который называют следующим шагом к созданию автономных агентов ИИ и, в конечном итоге, сверхинтеллекта — в некоторых случаях хуже справляется с решением задач, чем базовые чат-боты с искусственным интеллектом, существовавшие ранее.

Новое исследование Apple, посвященное моделям масштабного мышления, показывает, что модели ИИ на самом деле не занимаются «мозговым штурмом», как это подразумевает название. Изображение: OpenAI.

В ходе исследования, независимо от того, использовались ли чат-боты на основе искусственного интеллекта или модели логического вывода, все системы полностью провалили более сложные задачи.

Исследователи предполагают, что слово «умозаключение» следует заменить на «имитация». Команда утверждает, что эти модели просто эффективно запоминают и повторяют закономерности. Но когда вопрос меняется или сложность возрастает, они практически рушатся.

Проще говоря, чат-боты хорошо работают, когда могут распознавать и сопоставлять шаблоны, но как только задача становится слишком сложной, они перестают справляться. «Современные модели больших логических рассуждений (LRM) страдают от полного краха точности, когда сложность превышает определенный порог», — отмечается в исследовании.

Это противоречит ожиданиям разработчиков, которые считали, что сложность будет уменьшаться с увеличением ресурсов. «Трудозатраты на вывод ИИ возрастают с увеличением сложности, но только до определенного момента, а затем уменьшаются, даже если по-прежнему достаточно вычислительной мощности для его обработки», — говорится в исследовании.

Реальное будущее ИИ

Американский психолог и писатель Гэри Маркус заявил, что результаты исследования Apple впечатляют, но не являются по-настоящему новыми и лишь подтверждают предыдущие исследования. Почетный профессор психологии и нейробиологии Нью-Йоркского университета привел в качестве примера свое исследование 1998 года.

В ней он утверждает, что нейронные сети, предшественники больших языковых моделей, могут хорошо обобщать данные в рамках распределения, на котором они были обучены, но часто дают сбой при столкновении с данными, выходящими за пределы этого распределения.

Однако г-н Маркус также считает, что модели LLM и LRM имеют свои собственные области применения и полезны в некоторых случаях.

В мире технологий сверхинтеллект рассматривается как следующий этап развития ИИ, на котором системы не только обретают способность мыслить как люди (AGI), но и превосходят их по скорости, точности и уровню осведомленности.

Несмотря на существенные ограничения, даже критики ИИ спешат добавить, что путь к компьютерному сверхинтеллекту по-прежнему вполне возможен.

Как однажды сказал генеральный директор OpenAI Сэм Альтман, искусственный интеллект — это не просто альтернатива Google или помощник в выполнении домашних заданий, он изменит прогресс человечества. Фото: AA Photo.

Выявление существующих ограничений может указать компаниям, занимающимся искусственным интеллектом, путь к их преодолению, считает Хорхе Ортис, доцент кафедры инженерии в лаборатории Ратгерского университета.

Ортис привел примеры новых методов обучения, таких как предоставление поэтапной обратной связи о производительности модели, добавление дополнительных ресурсов при решении сложных задач, которые могут помочь ИИ решать более масштабные задачи и более эффективно использовать базовое программное обеспечение.

Между тем, Джош Вулф, соучредитель венчурной компании Lux Capital, считает, что с точки зрения бизнеса, независимо от того, способны ли существующие системы рассуждать или нет, они все равно будут создавать ценность для пользователей.

Итан Моллик, профессор Пенсильванского университета, также выразил уверенность в том, что модели искусственного интеллекта в ближайшем будущем преодолеют эти ограничения.

«Модели постоянно совершенствуются, и разрабатываются новые подходы к искусственному интеллекту, поэтому я не удивлюсь, если эти ограничения будут преодолены в ближайшем будущем», — сказал Моллик.

Источник: https://znews.vn/vi-sao-ai-chua-the-vuot-qua-tri-tue-con-nguoi-post1561163.html