ИИ напрямую участвует в биржевых операциях
На протяжении многих лет искусственный интеллект (ИИ) присутствовал в финансовом мире в основном как «закулисный инструмент», который помогает анализировать данные, прогнозировать тенденции и предоставлять инвесторам стратегические рекомендации.
Однако недавние достижения открыли поворотный момент: ИИ начинает выходить за рамки роли помощника и принимать непосредственное участие в рынке в качестве независимого инвестора, также известного как ИИ-трейдер.
Виртуальные инвесторы на бирже
ИИ-трейдер предназначен для обработки огромных объёмов данных, которые человеку сложно осмыслить в режиме реального времени. ИИ не только анализирует ценовые графики, но и отслеживает новости, финансовые отчёты и рыночные настроения в социальных сетях, практически мгновенно принимая решения о покупке и продаже акций.
В США и Европе многие инвестиционные фонды тестировали ИИ в небольших портфельных группах. Стартапы Q.ai и Kavout запустили сервисы управления активами на основе ИИ, позволяющие пользователям за определённую плату использовать ботов для торговли от их имени. Однако масштабы пока невелики и не стали популярным трендом.
В отличие от Запада, Китай развивается быстрее. DeepSeek, финансовый искусственный интеллект, разработанный в этой стране, способен изучать стратегии опытных инвесторов, моделировать их и применять непосредственно на рынке.
Отличительная черта ИИ-трейдеров — их способность торговать круглосуточно, без устали и без эмоций. В то время как люди склонны паниковать во время рыночных обвалов, ИИ сохраняет спокойствие и дисциплину.
Возможности и риски от Trader AI
Развитие ИИ-трейдеров открывает новые возможности для индивидуальных инвесторов, которые часто находятся в невыгодном положении по сравнению с крупными фондами. Если раньше автоматизированные торговые системы были доступны только финансовым учреждениям, то теперь ИИ может помочь мелким инвесторам получить доступ к технологиям на равных.
Для неопытных людей ИИ также выступает в роли «стратегического помощника», предлагая портфели или сделки от их имени, тем самым снижая эмоциональные факторы и экономя время.
Однако возможности сопряжены с непредсказуемыми рисками. Главный вопрос — ответственность: кто возьмёт на себя ответственность, если алгоритм приведёт к многомиллионным убыткам? Справедлив ли рынок, если ИИ обладает неоспоримыми преимуществами в скорости и объёме данных?
Ещё одна проблема — системный риск. Если ряд ИИ будут обучены на одной и той же модели и одновременно реагировать на рыночные колебания, крах цепочки вполне вероятен. Именно поэтому Международный валютный фонд (МВФ) и Комиссия по ценным бумагам и биржам США (SEC) начали обсуждать создание правовой базы для ИИ в сфере финансов, чтобы ограничить «виртуальных игроков» от создания реальных рисков.
Во Вьетнаме ИИ-трейдеры пока остаются новой концепцией, и официально система ещё не внедрена. Тем не менее, некоторые финтех-компании уже начали тестировать ИИ для прогнозирования цен акций, составления рекомендаций по портфелям или создания чат-ботов для консультирования по акциям.
Эти шаги, хотя они пока еще находятся на начальной стадии, отражают мировые тенденции, которые рано или поздно повлияют на внутренний рынок, а также требуют заблаговременной подготовки соответствующей правовой базы.
Из простого аналитического инструмента ИИ перешёл в совершенно новую роль: стал «инвестором» на фондовом рынке. Как и в тот раз, когда компьютер победил шахматиста, потряся мир, сегодня ИИ уже не просто стоит в стороне, а фактически вступил в игру в качестве полноправного участника, открывая более равные возможности для индивидуальных инвесторов, но одновременно создавая проблемы с точки зрения безопасности системы и юридической ответственности.
Источник: https://tuoitre.vn/may-danh-nguoi-xem-ai-thay-doi-cuoc-choi-tai-chinh-2025091009425468.htm
Комментарий (0)