Самая большая проблема в отрасли искусственного интеллекта: нехватка электроэнергии, а не чипов

DNVN — В недавнем разговоре с Сэмом Альтманом в подкасте Bg2 Pod генеральный директор Microsoft Сатья Наделла раскрыл парадокс в индустрии искусственного интеллекта (ИИ): «узким местом» является не нехватка чипов, а электропитание. Он отметил, что графические процессоры простаивают в хранилищах, поскольку их невозможно подключить из-за нехватки электроэнергии для работы инфраструктуры.

С точки зрения Сатьи Наделлы, индустрия ИИ сегодня ограничена не нехваткой компонентов, а энергоснабжением центров обработки данных. В подкасте Bg2 Pod, отвечая на вопрос о мнении генерального директора Nvidia Дженсена Хуанга о том, что в ближайшие 2-3 года переизбытка вычислительных мощностей не будет, Наделла ответил: «Наша самая большая проблема сейчас — не нехватка ИИ-чипов, а нехватка электроэнергии для их подключения. У меня даже на складе есть видеокарты, которые я не могу использовать просто потому, что у меня нет инфраструктуры для энергоснабжения».

(Иллюстрация)

Г-н Наделла также отметил, что строится множество «корпусов центров обработки данных» — зданий, подготовленных для установки электричества, воды и серверной инфраструктуры, — но они не могут эксплуатироваться из-за ненадежных источников питания.

Эта реальность отражает переломный момент в подходе к ИИ: несмотря на значительные инвестиции в аппаратное обеспечение, такое как чипы и графические процессоры, и стабилизацию цепочки поставок, энергетическая инфраструктура стала новым препятствием для скорости и масштабирования внедрения ИИ. Многие крупные технологические корпорации сейчас ищут решение этой проблемы, инвестируя в активные источники питания, такие как малые модульные реакторы (SMR), для проактивного энергоснабжения центров обработки данных.

Более того, проблема с электроэнергией затрагивает не только крупные компании, но и создает социально-экологическую проблему: огромное потребление электроэнергии центрами обработки данных привело к увеличению счетов за электроэнергию в некоторых регионах США, что вызвало споры о влиянии ИИ на жизнь и окружающую среду.

Наделла и Альтман также обсудили будущее, в котором продвинутые языковые модели, такие как GPT-5 или GPT-6, смогут работать локально на персональных устройствах с гораздо меньшим энергопотреблением, чем существующие модели. «Настанет день, когда мы сможем создать потребительское устройство, которое сможет запускать модели GPT-5 или GPT-6 полностью локально и с низким энергопотреблением», — сказал Альтман.

Из этих акций становится ясно, что индустрия ИИ вступает в новую фазу: ей нужны не только мощные чипы, сети больших данных или сложные алгоритмы, но и стабильный, устойчивый и достаточно большой источник энергии, чтобы структура развития технологий не задерживалась из-за… нехватки электроэнергии.

Вьетнаму и другим развивающимся странам при постановке целей цифровой трансформации или развития центров обработки данных необходимо учитывать уроки глобальной ситуации: электрическая инфраструктура — от электроснабжения до охлаждения — должна идти рука об руку с инвестициями в оборудование и алгоритмы, в противном случае они столкнутся с ситуацией «замедления из-за... нехватки электроэнергии».

Нгуен Бах

Источник: https://doanhnghiepvn.vn/cong-nghe/nganh-ai-doi-mat-thach-thuc-lon-nhat-thieu-dien-chu-khong-phai-thieu-chip/20251106103714043