Наука о данных: высокая зарплата, доступные вакансии, но сложно... Подбор персонала

Несмотря на высокий спрос на кадры, выпускники имеют работу и высокую зарплату, однако набор на обучение в области науки о данных пока не привлекает студентов.

Студенты боятся математики и программирования

На семинаре по подготовке высококвалифицированных кадров в области науки о данных, организованном Университетом Куинён в прошлые выходные, доцент, доктор Ле Конг Чинь, заведующий кафедрой математики и статистики, сообщил, что в 2019 году Университет Куинён открыл регулярную университетскую специализацию в области науки о данных в области прикладной математики при факультете математики и статистики. К 2022 году наука о данных станет основной специальностью факультета. На первом курсе науки о данных было 16 студентов, к 2020 году их число увеличилось до 36, в 2021 году было принято 32 студента, а в 2022 году – всего 31 студент.

Факультет математики и статистики (Университет Куинён) организовал экспериментальное мероприятие для студентов-математиков в средней школе для одаренных детей Ле Куи Дон. Фото: QNU

Наряду с этим, в 2020 году была создана система послевузовского образования (магистратура) в области науки о данных при значительном финансировании со стороны VinIF. Даже для магистерской программы набор студентов очень открытый, с широким спектром специальностей. Однако до сих пор, после трёх периодов набора, число набранных студентов крайне мало. В первый период было набрано 12 студентов, во второй – 18, а в прошлом году – всего 12 – слишком мало по сравнению с ожиданиями и потребностями в обучении.

Г-н Чинь объяснил, что это новое направление обучения для студентов Центрального региона, и информация о профессии и её результатах пока недоступна для широкого круга студентов. В вузе нет эффективного метода привлечения отличников из старших классов; команда преподавателей с практическим опытом работы в проектах пока невелика; сложно привлечь таланты в области науки о данных и искусственного интеллекта в Куинён и сам вуз.

Того же мнения придерживается доктор Ле Нят Тан из Университета Фулбрайта во Вьетнаме, бывший студент факультета математики и статистики Университета Куинён: «Я работал во многих сферах: от преподавателя университета до менеджера по анализу данных в некоторых банках Хошимина . Благодаря этому опыту я вижу, что в сфере науки о данных очень не хватает людей. Было время, когда я возглавлял отдел анализа данных в Orient Commercial Bank и хотел нанять аналитиков данных, но не мог никого найти! Между тем, очевидно, что наука о данных применима во многих областях, особенно востребована в финансах и бизнесе на многих должностях. Одной из причин, по которой я решил преподавать и работать в сфере управления персоналом, было то, что студенты боялись изучать математику, поскольку программа по проектированию была слишком сложной, слишком академичной, поэтому многие студенты считали её слишком сложной, не имеющей практического применения».

Необходимо скорректировать программы обучения и многие политики

Доктор Ле Нят Тан подчеркнул необходимость внесения изменений и корректировок в учебную программу. С другой стороны, необходимо получать обратную связь от предприятий, преподавателей и студентов, чтобы регулярно обновлять программу и своевременно вносить в неё коррективы. После выпуска учебное заведение также должно направлять оценку качества подготовки студентов в отдел по подбору персонала для оценки программы и качества обучения. Важнейшим аспектом является то, что наряду с «базовыми» знаниями в области науки о данных студенты должны обладать навыками межличностного общения (soft skills) для работы в этой отрасли.

По словам г-на Ле Конг Чиня, индустрия науки о данных находится на стыке трёх областей: математики и статистики, информатики и профессиональных знаний, связанных с основной специальностью. В процессе разработки и реализации учебной программы преподавательский состав вооружает студентов и стажёров знаниями по этим трём направлениям. «В ближайшее время мы будем более тесно сотрудничать с предприятиями в целях повышения качества обучения, привлечения новых сотрудников, достижения результатов и создания доверия к студентам и стажёрам. Существуют разумные меры по привлечению талантливых студентов из старших классов; расширению коммуникации через СМИ для информирования студентов о широких возможностях трудоустройства в сфере науки о данных; созданию открытого механизма магистерской подготовки в форме «заказанного» обучения. В то же время рекомендуется, чтобы провинция и Университет Куинён разработали политику привлечения высококвалифицированных кадров в области науки о данных», — сказал г-н Чинь.

Что касается предприятий, использующих человеческие ресурсы в области науки о данных, г-н Ву Ту Кыонг, заместитель директора Центра исследований и применения искусственного интеллекта Куинёна, предложил усилить координацию между учебными заведениями и предприятиями в подготовке высококвалифицированных кадров в области науки о данных. Программа обучения разделена на теоретические и практические дисциплины: теоретические дисциплины изучаются в университетах, а практические – в лабораториях предприятий; приоритет отдается практическим дисциплинам, чтобы студенты могли получить практический опыт. Выбор дисциплин зависит от специализации студентов.

МАЙ ХОАНГ

Источник