Недалек ли тот день, когда ИИ получит Нобелевскую премию?

AI - Ảnh 1. — Чтобы достичь уровня Нобелевской премии, ИИ должен уметь самостоятельно оценивать и корректировать свой собственный процесс рассуждения. Фото: VNU

По данным журнала Nature, в последние годы искусственный интеллект (ИИ) продемонстрировал способность анализировать данные, планировать эксперименты и выдвигать новые научные гипотезы, что привело многих исследователей к мысли, что однажды ИИ сможет соперничать с самыми блестящими умами научного сообщества и даже совершать открытия, достойные Нобелевской премии.

«ИИ может получить Нобелевскую премию к 2030 году»

В 2016 году биолог Хироаки Китано, генеральный директор Sony AI, инициировал «Нобелевский вызов Тьюринга» — проект по разработке системы искусственного интеллекта, достаточно интеллектуальной, чтобы самостоятельно совершить научное открытие нобелевского уровня. Цель проекта — к 2050 году «ученый в области искусственного интеллекта» сможет формулировать гипотезы, планировать эксперименты и анализировать данные без участия человека.

Исследователь Росс Кинг из Кембриджского университета (Великобритания) считает, что этот рубеж может наступить раньше: «Почти наверняка системы ИИ достигнут уровня, позволяющего получить Нобелевскую премию. Вопрос лишь в том, когда это произойдет: в ближайшие 50 или 10 лет».

Однако многие эксперты проявляют осторожность. По их словам, существующие модели ИИ в основном опираются на имеющиеся данные и знания и не создают новых знаний. Исследователь Иоланда Джил (Университет Южной Калифорнии, США) отметила: «Если правительство завтра инвестирует 1 миллиард долларов США в фундаментальные исследования, прогресс может ускориться, но он всё ещё очень далёк от цели».

На сегодняшний день Нобелевские премии были присуждены только людям и организациям. Однако ИИ внёс свой косвенный вклад: в 2024 году Нобелевская премия по физике была вручена пионерам машинного обучения; в том же году половина премии по химии досталась команде, разработавшей AlphaFold, систему искусственного интеллекта от Google DeepMind, которая предсказывает трёхмерную структуру белков. Однако эти премии присуждаются создателям ИИ, а не его открытиям.

Чтобы быть достойным Нобелевской премии, согласно критериям Нобелевского комитета, открытие должно быть полезным, иметь далеко идущие последствия и открывать новые направления знаний. «Учёный в области ИИ», стремящийся соответствовать этому требованию, должен действовать практически полностью автономно — от постановки вопросов и выбора экспериментов до анализа результатов.

Фактически, ИИ уже задействован практически на каждом этапе исследований. Новые инструменты помогают расшифровывать звуки животных, предсказывать столкновения звёзд и выявлять иммунные клетки, уязвимые для COVID-19. В Университете Карнеги-Меллона команда химика Гейба Гомеса разработала систему «Coscientist», которая использует большие языковые модели (LLM) для автономного планирования и проведения химических реакций с помощью роботизированных устройств.

Такие компании, как Sakana AI в Токио, стремятся автоматизировать исследования в области машинного обучения с помощью LLM, в то время как Google экспериментирует с чат-ботами, которые взаимодействуют в группах для генерации научных идей. В США FutureHouse Labs в Сан-Франциско разрабатывает пошаговую модель «мышления», которая поможет ИИ задавать вопросы, проверять гипотезы и планировать эксперименты — пошаговый подход к третьему поколению «научного ИИ».

По словам директора FutureHouse Сэма Родригеса, последним поколением станет ИИ, способный задавать вопросы и проводить эксперименты самостоятельно, без человеческого контроля. Он прогнозирует: «К 2030 году ИИ может совершить открытия, достойные Нобелевской премии». Наибольший потенциал имеют материаловедение и изучение болезней Паркинсона и Альцгеймера.

ИИ лишает молодых ученых возможности обучения?

Другие учёные настроены скептически. Даг Дауни из Института Аллена по искусственному интеллекту в Сиэтле говорит, что тестирование 57 «агентов искусственного интеллекта» показало, что только 1% из них смог полностью завершить исследовательский проект — от идеи до отчёта. «Автоматизированное научное исследование от начала до конца остаётся серьёзной проблемой», — говорит он.

Кроме того, модели ИИ до сих пор не до конца понимают законы природы. Одно исследование показало, что модель может предсказать орбиты планет, но не законы физики, которые ими управляют; или может управлять городом, но не может создать точную карту. По мнению эксперта Суббарао Камбхампати (Университет штата Аризона), это свидетельствует о том, что ИИ не обладает тем опытом реального мира, который есть у человека.

Иоланда Джил утверждает, что для получения Нобелевского статуса ИИ должен уметь «думать о мышлении», то есть самостоятельно оценивать и корректировать свои мыслительные процессы. Без инвестиций в эти фундаментальные исследования «открытия, достойные Нобелевской премии, будут ещё очень далеки», — говорит Джил.

Между тем, некоторые учёные предупреждают об опасности чрезмерной зависимости от ИИ в науке. В статье Лизы Мессери (Йельский университет) и Молли Крокетт (Принстонский университет), опубликованной в 2024 году, утверждается, что чрезмерное использование ИИ может привести к увеличению количества ошибок и снижению креативности, поскольку учёные «производят больше, но понимают меньше».

«Искусственный интеллект может лишить молодых учёных, которые в противном случае могли бы получить крупные награды в будущем, возможности учиться», — добавил Мессери. «Поскольку исследовательские бюджеты сокращаются, сейчас самое тревожное время задуматься о цене такого будущего».

Вернуться к теме

ВНА

Источник: https://tuoitre.vn/ngay-ai-gianh-giai-nobel-se-khong-con-xa-20251007123831679.htm