Эксперт по искусственному интеллекту покинул OpenAI — компанию, одним из основателей которой он был — в начале этого года, чтобы создать собственную лабораторию искусственного интеллекта под названием Safe Superintelligence Inc.

«Предварительная подготовка в том виде, в котором мы ее знаем, прекратит свое существование», — заявил Суцкевер на конференции по обработке нейронной информации.

Термин «предварительное обучение» относится к раннему этапу разработки модели ИИ, когда большая языковая модель изучает закономерности на основе больших объемов немаркированных данных, часто текстов из Интернета, книг и других источников.

Истощение ресурсов данных

Суцкевер заявил, что, хотя он считает, что текущие данные все еще могут ускорить разработку ИИ, у отрасли заканчиваются новые ресурсы для обучения моделей.

По его словам, это в конечном итоге приведет к изменению нынешнего способа обучения моделей ИИ.

8da2491217a6b424c37773100bec59ff.jpeg
Модели ИИ научатся обучаться на основе ограниченного объема данных. Фото: YahooTech

Аналогичная ситуация имела место и имеет место с ископаемыми ресурсами, когда нефтяные месторождения представляют собой ограниченный ресурс, или когда Интернет содержит лишь ограниченное количество контента, созданного человеком.

«Мы достигли пиковых показателей, и в будущем их больше не будет», — сказал Суцкевер. «Нам придется работать с существующими данными, с текущим интернет-источником».

Суцкевер прогнозирует, что модели следующего поколения будут «по-настоящему основаны на агентах». «Агент» — популярное ключевое слово в области ИИ, часто понимаемое как система ИИ, которая автоматически выполняет задачи, принимает решения и независимо взаимодействует с программным обеспечением.

По его словам, будущие системы искусственного интеллекта не только будут «подобны агентам», но и будут способны рассуждать. В отличие от нынешнего ИИ, который в первую очередь распознает закономерности на основе того, чему модель научилась ранее, будущие системы ИИ смогут решать проблемы шаг за шагом способом, очень похожим на мышление. «Чем больше выводов, тем менее предсказуемой становится система», — поделился Суцкевер.

ИИ может создать свой собственный способ обучения

Эксперт также сравнил развитие систем искусственного интеллекта с эволюционной биологией, сославшись на исследования, показывающие связь между размером мозга и тела у животных.

Например, в то время как большинство млекопитающих следуют определенному пропорциональному шаблону, у людей пропорции мозга и тела существенно отличаются.

И в какой-то момент, когда эволюция найдет новые скорости роста мозга наших предков, ИИ также может найти новые способы масштабирования, превзойдя нынешние способы обучения моделей.

(По данным TheVerge, Yahoo Tech)

Раскрывая «заоблачные» зарплаты xAI и OpenAI , Илон Маск обвинил OpenAI в выплате сотрудникам слишком больших сумм и назвал это антиконкурентными действиями. Тем не менее стартап миллиардера xAI приносит гораздо больше денег, чем средний показатель.