Эксперт по искусственному интеллекту покинул компанию OpenAI, в которой он был одним из основателей, в начале этого года, чтобы основать собственную лабораторию искусственного интеллекта под названием Safe Superintelligence Inc.

«Предварительная подготовка в том виде, в каком мы ее знаем, прекратит свое существование», — заявил Суцкевер на конференции по обработке нейронной информации.

Термин «предварительное обучение» относится к раннему этапу разработки модели ИИ, когда большая языковая модель изучает закономерности на основе больших объемов немаркированных данных, часто текстов из интернета, книг и других источников.

Исчерпание ресурсов данных

Суцкевер заявил, что, хотя он считает, что текущие данные все еще могут ускорить разработку ИИ, у отрасли заканчиваются новые ресурсы для обучения моделей.

По его словам, это в конечном итоге приведет к изменению современного способа обучения моделей ИИ.

8da2491217a6b424c37773100bec59ff.jpeg
Модели ИИ научатся обучаться на основе ограниченного объёма данных. Фото: Yahoo Tech

Аналогичная ситуация имела место и продолжает иметь место с ископаемыми ресурсами, когда нефтяные месторождения представляют собой ограниченный ресурс или когда Интернет содержит лишь ограниченное количество созданного человеком контента.

«Мы достигли пика данных, и в будущем его больше не будет», — сказал Суцкевер. «Нам придётся работать с имеющимися данными, с актуальными интернет-источниками».

Суцкевер прогнозирует, что модели следующего поколения будут «по-настоящему подобны агентам». «Агент» — популярный термин в области искусственного интеллекта, обычно понимаемый как автономная система искусственного интеллекта, которая самостоятельно выполняет задачи, принимает решения и взаимодействует с программным обеспечением.

По его словам, будущие системы ИИ не только будут «подобны агентам», но и смогут рассуждать. В отличие от нынешнего ИИ, который распознаёт закономерности, основываясь на том, чему модель научилась ранее, будущие системы ИИ смогут решать задачи шаг за шагом, ближе к мышлению. «Чем больше рассуждений, тем менее предсказуемой становится система», — сказал Суцкевер.

ИИ может создать собственный способ обучения

Эксперт также сравнил развитие систем ИИ с эволюционной биологией, сославшись на исследования, показывающие взаимосвязь между размером мозга и тела у животных.

Например, в то время как большинство млекопитающих следуют определенному пропорциональному шаблону, у людей пропорции мозга и тела существенно отличаются.

И в какой-то момент, когда эволюция найдет новые темпы роста мозга наших предков, ИИ также может найти новые способы масштабирования, выходящие за рамки текущего способа обучения моделей.

(По данным TheVerge, Yahoo Tech)

Раскрывая «заоблачные» зарплаты xAI и OpenAI , Илон Маск обвинил OpenAI в слишком высокой оплате труда сотрудников и назвал это нарушением конкуренции. Однако стартап миллиардера xAI также платит гораздо больше среднего.