СГГПО
По данным Japan Times, с 29 сентября японская полиция будет использовать технологию искусственного интеллекта (ИИ) для выявления сообщений в социальных сетях с замаскированным вербовочным контентом, направленным на совершение таких преступлений, как грабежи и мошенничество.
Использование ИИ для отслеживания киберпреступников. Фото: Shutterstock |
Соответственно, ИИ использовался для обнаружения сообщений, обещающих крупные суммы денег за работу в стиле «ями байто» (термин, обозначающий сомнительную работу на неполный рабочий день), а также слов, побуждающих к другим преступным действиям, таким как перевозка или получение денег, полученных мошенническим путем.
Эта мера была принята на фоне растущей проблемы «ями байто» (черной вербовки) в Японии. Ранее в этом году группа японских преступников была арестована по обвинению в вербовке через социальные сети для совершения серии ограблений по всей Японии. Преступники вербовали в основном молодых людей в возрасте от 20 до 30 лет, имеющих долги или желающих заработать крупную сумму денег за короткий период.
Центру киберпатрулирования, организации, независимой от полиции, поручено осуществлять онлайн-наблюдение с помощью искусственного интеллекта. Используя технологию обработки естественного языка, ИИ будет не только искать по определённым ключевым словам, но и выявлять публикации, предположительно содержащие вредоносную информацию, на основе контекста. Социальная сеть X (ранее Twitter), а также реферальные публикации и комментарии к видео на YouTube будут подвергаться усиленному мониторингу. Центр будет передавать собранные данные в Центр горячей линии Интернета (Internet Hotline Center), который будет требовать от операторов веб-сайтов и интернет-провайдеров удаления публикаций, признанных незаконными или вредоносными.
В период с февраля по июнь 2023 года японская полиция рекомендовала удалить 148 публикаций, сочтя их содержащими вредоносную информацию. 77 из них были удалены к концу июля, большинство из них были связаны с вербовкой людей для совершения убийств и ограблений.
Источник
Комментарий (0)