На мероприятии для разработчиков 18 марта компания Nvidia анонсировала ряд новых продуктов, призванных укрепить ее позиции на рынке искусственного интеллекта (ИИ). Стоимость акций производителя микросхем выросла в 54 раза, а выручка увеличилась более чем втрое с тех пор, как ChatGPT дал старт глобальной гонке искусственного интеллекта в конце 2022 года. Высокопроизводительные серверные графические процессоры Nvidia имеют решающее значение для обучения и развертывания крупных языковых моделей. Такие компании, как Microsoft и Meta, потратили миллиарды долларов на покупку чипов.

lgfqkmt7.png
Чип GB200 включает в себя 2 графических процессора, 1 центральный процессор, 1 печатную плату. (Фото: Nvidia)

Nvidia называет новое поколение ИИ-чипов Blackwell. Первый чип Blackwell — GB200 — поступит в продажу в конце этого года. Nvidia предлагает клиентам более мощные чипы, чтобы стимулировать новые заказы. В настоящее время клиенты все еще пытаются заполучить чип H100 Hopper.

«Hopper великолепен, но нам нужны более мощные графические процессоры», — заявил на мероприятии генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг.

Наряду с чипом Blackwell компания Nvidia также представила программное обеспечение NIM, упрощающее развертывание ИИ. По словам представителей Nvidia, компания все больше становится поставщиком платформ, как Apple и Microsoft, а не поставщиком чипов.

«Blackwell — это не чип, это название платформы», — сказал г-н Хуан. Вице-президент Nvidia Манувир Дас обещает программное обеспечение NIM, которое поможет программистам запускать программы на любом графическом процессоре Nvidia, старом или новом, чтобы охватить больше людей.

Блэквелл, «преемник» Хоппера

Каждые два года Nvidia обновляет архитектуру своих графических процессоров, открывая новые возможности повышения производительности. Многие модели ИИ, выпущенные в прошлом году, были обучены на архитектуре Hopper, которая появится в 2022 году.

По словам компании Nvidia, чипы на базе Blackwell, такие как GB200, обеспечивают существенное повышение производительности ИИ для предприятий, занимающихся ИИ, — 20 петафлопс по сравнению с 4 петафлопсами у H100. Такая вычислительная мощность позволяет компаниям, занимающимся ИИ, обучать более крупные и сложные модели.

8wz8dxva.png
Nvidia GB200 NVLink 2 объединяет 36 центральных процессоров и 72 графических процессора в одной стойке. (Фото: Nvidia)

Графический процессор Blackwell имеет большие размеры и объединяет два отдельно изготовленных кристалла в один чип. Он также доступен в виде полноценного сервера под названием GB200 NVLink 2, который объединяет 72 графических процессора Blackwell и другие компоненты Nvidia, предназначенные для обучения моделей ИИ.

Amazon, Google, Microsoft и Oracle будут продавать доступ к GB200 через облачные сервисы. GB200 объединяет два графических процессора B200 Blackwell и центральный процессор Grace. Nvidia заявила, что Amazon Web Services (AWS) построит серверный кластер с 20 000 чипами GB200.

Система может развернуть модель с 27 триллионами параметров, что намного больше, чем самые крупные текущие модели, такие как GPT-4 (1,7 триллиона параметров). Многие исследователи искусственного интеллекта полагают, что более крупные модели с большим количеством параметров и данных могут открыть новые возможности.

Nvidia не объявила цены на новый GB200 или системы, содержащие GB200. По оценкам аналитиков, стоимость H100 на базе Hopper от Nvidia составляет от 25 000 до 40 000 долларов за единицу, а стоимость всей системы — до 200 000 долларов.

(По данным CNBC)