Компания Nvidia анонсировала ряд новых продуктов на своём мероприятии для разработчиков 18 марта, чтобы укрепить свои позиции на рынке искусственного интеллекта (ИИ). С тех пор, как ChatGPT дал старт глобальной гонке за ИИ в конце 2022 года, стоимость акций производителя чипов выросла в 54 раза, а выручка увеличилась более чем в три раза. Высокопроизводительные серверные графические процессоры Nvidia критически важны для обучения и развёртывания крупных языковых моделей, поскольку такие компании, как Microsoft и Meta, тратят на них миллиарды долларов.

lgfqkmt7.png
Чип GB200 включает в себя 2 графических процессора, 1 центральный процессор и 1 печатную плату. (Фото: Nvidia)

Nvidia называет свой ИИ-чип нового поколения Blackwell. Первый чип Blackwell, GB200, появится в продаже в конце этого года. Nvidia предлагает клиентам более мощные чипы, чтобы стимулировать новые заказы. Покупатели всё ещё пытаются получить чип H100 Hopper.

«Hopper — это здорово, но нам нужны более мощные графические процессоры», — заявил на мероприятии генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг.

Наряду с чипом Blackwell компания Nvidia также представила программное обеспечение NIM, упрощающее внедрение ИИ. Представители Nvidia заявляют, что компания становится скорее поставщиком платформ, чем поставщиком чипов, подобно Apple и Microsoft.

«Blackwell — это не чип, а название платформы», — сказал Хуан. Вице-президент Nvidia Манувир Дас пообещал, что программное обеспечение NIM поможет разработчикам запускать программы на любых графических процессорах Nvidia, как старых, так и новых, чтобы охватить больше пользователей.

Блэквелл, «преемник» Хоппера

Каждые два года Nvidia обновляет архитектуру своих графических процессоров, открывая новые возможности для повышения производительности. Многие модели ИИ, выпущенные в прошлом году, были обучены на архитектуре Hopper, которая станет доступна с 2022 года.

По данным Nvidia, чипы на базе Blackwell, такие как GB200, обеспечивают значительный прирост производительности для ИИ-компаний, обеспечивая 20 петафлопс по сравнению с 4 петафлопсами у H100. Такая вычислительная мощность позволяет ИИ-компаниям обучать более крупные и сложные модели.

8wz8dxva.png
Nvidia GB200 NVLink 2 объединяет 36 центральных процессоров и 72 графических процессора в одной стойке. (Изображение: Nvidia)

Графический процессор Blackwell отличается большим размером и объединяет два отдельно изготовленных кристалла в одном чипе. Он также доступен в виде полноценного сервера под названием GB200 NVLink 2, который объединяет 72 графических процессора Blackwell и другие компоненты Nvidia, предназначенные для обучения моделей искусственного интеллекта.

Amazon, Google, Microsoft и Oracle будут продавать доступ к GB200 через облачные сервисы. GB200 объединяет два графических процессора B200 Blackwell и один центральный процессор Grace. Nvidia заявила, что Amazon Web Services (AWS) создаст серверный кластер с 20 000 чипов GB200.

Система может обрабатывать модель с 27 триллионами параметров, что значительно превышает возможности самых крупных моделей, доступных сегодня, таких как GPT-4 (1,7 триллиона параметров). Многие исследователи искусственного интеллекта считают, что более крупные модели с большим количеством параметров и данных могут открыть новые возможности.

Nvidia не объявила цены на новый GB200 или системы с его использованием. По оценкам аналитиков, стоимость H100 на базе Hopper от Nvidia составляет от 25 000 до 40 000 долларов за единицу, а стоимость всей системы — до 200 000 долларов.

(По данным CNBC)