Новая технология будет внедрена в рамках программы TRICORDER, финансируемой Национальным институтом исследований в области здравоохранения и ухода (Великобритания). Его будут использовать в клинических условиях по всей Великобритании, помогая специалистам диагностировать сердечную недостаточность, пороки сердца и мерцательную аритмию.
Врачи общей практики проведут краткое неинвазивное кардиологическое обследование. В этом процессе будет использоваться цифровой стетоскоп Eko и приложение на базе искусственного интеллекта (ИИ). Когда приложения на базе искусственного интеллекта обнаружат признаки сердечного заболевания, врачи общей практики смогут быстро провести дополнительное обследование и лечение.
В настоящее время стандартом диагностики сердечной недостаточности является анализ крови (NT-proBNP), за которым следует длительный процесс диагностики.
Доктор Николас Питерс, профессор кардиологии в Великобритании, сказал, что только сердечная недостаточность обходится Великобритании более чем в 2 млрд фунтов стерлингов в год, а 80% случаев диагностируются во время экстренной госпитализации. Стетоскопы с искусственным интеллектом могут сэкономить в среднем 2400 фунтов стерлингов на пациента, если заболевание будет выявлено на ранней стадии и начато своевременное лечение.
Технология Eko на базе искусственного интеллекта объединяет цифровой стетоскоп с электрокардиограммой (ЭКГ), используя передовые алгоритмы машинного обучения для анализа данных ЭКГ и тонов сердца.
TRICORDER использует клинически проверенные алгоритмы для выявления сниженной фракции выброса левого желудочка (HFrEF) — признака сердечной недостаточности, структурных шумов, указывающих на клапанное заболевание сердца, и мерцательной аритмии.
Алгоритм Eko HFrEF прошел валидацию, его чувствительность и специфичность обнаружения приближаются к 80%. Технология была подтверждена в научном исследовании Американской кардиологической ассоциации, проведенном в 2023 году.
Исследование показало, что алгоритм более чем в два раза эффективнее выявляет пороки сердца, чем стандартный метод, используемый в настоящее время врачами.
(по данным Хабра)
ИИ шокирует, получив главную литературную премию в Китае
Тенденция использования ИИ для цифрового «воскрешения» мертвых в Китае
Искусственный интеллект впервые успешно превращает человеческие мысли в реалистичные изображения
OpenAI намечает новый путь безопасности в разработке ИИ
Источник
Комментарий (0)