Одновременно с этим, по данным Reuters, компания также добавила в свой ассортимент чипы AMD наряду с Nvidia, чтобы удовлетворить растущий спрос на инфраструктурные решения.
В частности, компания OpenAI, быстрорастущий разработчик ChatGPT, рассматривает ряд вариантов диверсификации поставок чипов и снижения затрат. OpenAI рассматривает возможность производства всего оборудования собственными силами и привлечения капитала для дорогостоящего плана по созданию сети заводов, известных как «финишеры», для производства чипов.
Компания OpenAI разрабатывает свой первый чип совместно с Broadcom и TSMC. (Иллюстративное изображение)
В настоящее время компания отменила амбициозные планы по строительству литейного завода из-за стоимости и времени, необходимых для создания сети, и вместо этого сосредоточилась на разработке собственных микросхем.
Стратегия компании основана на партнерских отношениях с отраслевыми партнерами и подходах к обеспечению поставок чипов и управлению затратами, аналогичных тем, что используют ее основные конкуренты, такие как Amazon, Meta, Google и Microsoft. Как один из крупнейших покупателей чипов, решение OpenAI закупать чипы у нескольких производителей, одновременно разрабатывая собственные специализированные чипы, может оказать более широкое влияние на технологический сектор.
Компания OpenAI, играющая важную роль в коммерциализации ИИ, генерирующего человекоподобные ответы на запросы, использует значительные вычислительные мощности для обучения и работы своих систем. Будучи одним из крупнейших покупателей графических процессоров (GPU) у Nvidia, OpenAI использует чипы ИИ для обучения моделей, в которых ИИ учится на основе данных, и для рассуждений, применяя ИИ для прогнозирования или принятия решений на основе новой информации.
Ранее агентство Reuters сообщало о разработке чипов компанией OpenAI. Издание The Information сообщало о переговорах компании с Broadcom и другими. По данным источников, OpenAI в течение нескольких месяцев работала с Broadcom над созданием своего первого чипа для искусственного интеллекта, ориентированного на вывод результатов. В настоящее время спрос на чипы для обучения выше, но аналитики прогнозируют, что спрос на чипы для вывода результатов может превзойти его по мере развертывания большего числа приложений ИИ.
Компания Broadcom помогла таким компаниям, как Alphabet, усовершенствовать конструкцию микросхем для производства, а также предоставляет компоненты, которые позволяют быстро передавать информацию внутрь и наружу микросхем. Это имеет решающее значение в системах искусственного интеллекта, где десятки тысяч микросхем объединены для параллельной работы.
Два источника сообщили, что OpenAI все еще решает, разрабатывать ли или приобретать другие компоненты для своей микросхемы, и может привлечь дополнительных партнеров. Компания собрала команду разработчиков микросхемы из примерно 20 человек, возглавляемую ведущими инженерами, которые ранее создавали тензорные процессоры (TPU) в Google, включая Томаса Норри и Ричарда Хо.
Источники указывают, что благодаря Broadcom компания OpenAI получила производственные мощности от тайваньского производителя полупроводников TSMC для выпуска своего первого специализированного чипа к 2026 году. Они также отметили, что сроки могут измениться.
В настоящее время графические процессоры Nvidia занимают более 80% рынка. Однако дефицит и рост цен вынудили крупных клиентов, таких как Microsoft, Meta и OpenAI, искать внутренние или внешние альтернативы.
Источник
![[Изображение] Центральный партийный офис подводит итоги работы в 2025 году](/_next/image?url=https%3A%2F%2Fvphoto.vietnam.vn%2Fthumb%2F1200x675%2Fvietnam%2Fresource%2FIMAGE%2F2025%2F12%2F18%2F1766065572073_vptw-hoi-nghi-tong-ket-89-1204-jpg.webp&w=3840&q=75)
Комментарий (0)