Чему мы можем научиться на примере увлечения DeepSeek?

Эксперты считают, что развитие DeepSeek бросает вызов крупным корпорациям, занимающимся искусственным интеллектом, хотя опасения по поводу конфиденциальности и стоимости сохраняются.

Основной интерфейс DeepSeek. Фото: Bloomberg .

Модели искусственного интеллекта становятся все более доступными. Вслед за ChatGPT и Claude, модель R1 от китайского стартапа DeepSeek привлекает внимание благодаря своему открытому исходному коду и низкой стоимости.

DeepSeek демонстрирует, что стартапы по-прежнему могут конкурировать со многими «гигантами» в области искусственного интеллекта. Однако опасения по поводу конфиденциальности, интеллектуальной собственности и ресурсов, которыми располагают малые предприятия, по-прежнему создают проблемы для их развития.

Сложная конкурентная среда

Несмотря на свою мировую популярность, DeepSeek по-прежнему сталкивается со многими препятствиями, особенно в отношении конфиденциальности. Многие люди опасаются утечки конфиденциальных данных, что порождает нерешительное отношение к использованию подобных инструментов.

«Вскоре после запуска опасения по поводу конфиденциальности побудили многих людей самостоятельно размещать модели DeepSeek».

«Именно поэтому платформа Hugging Face так популярна: она позволяет разработчикам запускать ИИ локально, избегая потенциальных рисков безопасности», — поделился доктор Джефф Нийссе, старший преподаватель программной инженерии в RMIT Vietnam.

Компания Perplexity, стартап в области искусственного интеллекта из Сан-Франциско, даже заверила пользователей, что данные, отправляемые в DeepSeek, ограничиваются центрами обработки данных в США и Европе.

«Все данные DeepSeek, разработанного компанией Perplexity, хранятся в центрах обработки данных в США и Европе. DeepSeek — это программное обеспечение с открытым исходным кодом. Ваши данные не отправляются в Китай», — подтвердил Аравинд Шринивас, генеральный директор Perplexity.

Модели DeepSeek и OpenAI вносят существенные изменения в мир технологий. Фото: Bloomberg .

Доктор Нийссе также выразил обеспокоенность по поводу методов обучения DeepSeek. По его словам, OpenAI утверждает, что располагает доказательствами того, что DeepSeek использовал методы дистилляции в своих моделях в собственных интересах.

«Процесс дистилляции знаний помогает уменьшить общий размер модели, одновременно повышая ее эффективность. Однако это может нарушать условия предоставления услуг OpenAI», — добавил Нийссе.

Аналитики также задались вопросом, как DeepSeek удалось получить высокопроизводительную графическую карту (GPU), используемую для обучения своих моделей, несмотря на строгий экспортный контроль Nvidia. Эти факторы подчеркивают растущую конкуренцию в области искусственного интеллекта.

Возможности остаются открытыми.

Несмотря на рост популярности DeepSeek, доктор Джеймс Канг, старший преподаватель компьютерных наук в RMIT Vietnam, считает, что большая часть рынка ИИ по-прежнему находится в руках крупных компаний, имеющих доступ к передовым процессорам Nvidia и обширным собственным хранилищам данных.

«Крупные технологические корпорации обладают значительным преимуществом благодаря своим обильным финансовым ресурсам и доступу к высокопроизводительному вычислительному оборудованию».

Однако появление моделей с открытым исходным кодом, таких как DeepSeek R1, доказывает, что небольшие компании, занимающиеся искусственным интеллектом, все еще могут совершать прорывы, сосредоточившись на специализированных приложениях и повышении производительности», — добавил Кан.

Иконки для DeepSeek, ChatGPT и Gemini. Фото: Bloomberg .

Искусственный интеллект обещает повысить производительность и автоматизацию, но также создает проблемы, связанные с регулированием, этикой и трансформацией рынка труда. Представители RMIT Vietnam сравнивают эти изменения с промышленными революциями.

«Искусственный интеллект, безусловно, заменит некоторые рабочие места, но в то же время откроет множество новых возможностей. Ключевым моментом является переподготовка и повышение квалификации рабочей силы, помощь в переходе на должности, требующие критического мышления и умения принимать решения», — сказал доктор Кан.

Между тем, доктор Джефф Нийссе подчеркнул долгосрочную экономическую целесообразность моделей ИИ, отметив, что, хотя стоимость инвестиций в модели ИИ растет, стоимость одного токена снижается. Он ожидает, что ИИ с открытым исходным кодом постепенно определит будущее этой области.

«Само появление надежной модели с открытым исходным кодом уже достаточно, чтобы взбудоражить сообщество. Стартапы могут развивать и совершенствовать существующую платформу, даже если у них ограничены ресурсы».

«Доминирование дорогих высокопроизводительных графических процессоров не будет длиться вечно, и когда на рынке появится более старое оборудование, разработка ИИ станет проще», — подчеркнул доктор Нийссе.

Эта трансформация также открывает возможности для стартапов во Вьетнаме. Малые предприятия могут использовать технологии с открытым исходным кодом для разработки приложений искусственного интеллекта для нишевых рынков с низкими затратами. При поддержке правительства индустрия ИИ во Вьетнаме обещает продолжать расти, став одной из ведущих стран в регионе.

Источник: https://znews.vn/thay-gi-tu-con-sot-deepseek-post1537584.html