Что мы видим из ажиотажа вокруг DeepSeek?

Эксперты утверждают, что развитие DeepSeek бросает вызов крупным корпорациям, занимающимся ИИ, несмотря на опасения по поводу конфиденциальности и затрат.

Основной интерфейс DeepSeek. Фото: Bloomberg .

Модели ИИ становятся все более доступными. После ChatGPT или Claude модель R1 от китайского стартапа DeepSeek привлекла внимание благодаря открытому исходному коду и низкой стоимости.

DeepSeek доказывает, что стартапы все еще могут конкурировать с большими мальчиками в сфере ИИ. Однако опасения по поводу конфиденциальности, интеллектуальной собственности и ресурсов, стоящих за малым бизнесом, по-прежнему создают проблемы в процессе разработки.

Сложная конкурентная среда

Несмотря на свою мировую популярность, DeepSeek по-прежнему сталкивается со множеством препятствий, особенно когда дело касается конфиденциальности. Многие люди беспокоятся о том, что конфиденциальные данные будут раскрыты, что создает нежелание использовать эти инструменты.

«Вскоре после запуска проблемы конфиденциальности заставили многих людей размещать модели DeepSeek на собственных серверах.

«Именно поэтому платформа Hugging Face так популярна, ведь она позволяет разработчикам запускать ИИ локально, избегая потенциальных рисков безопасности», — сказал доктор Джефф Нийссе, старший преподаватель кафедры разработки программного обеспечения в Королевском технологическом институте Вьетнама.

Perplexity, стартап в области искусственного интеллекта, базирующийся в Сан-Франциско (США), даже заверяет пользователей, что данные, отправляемые в DeepSeek, ограничиваются центрами обработки данных в США и Европе.

«Весь DeepSeek используется в Perplexity через модели хранения в центрах обработки данных в США и Европе. DeepSeek имеет открытый исходный код. Ваши данные не отправляются в Китай», — сказал Аравинд Шринивас, генеральный директор Perplexity.

Модели DeepSeek и OpenAI покоряют мир технологий. Фото: Bloomberg .

Доктор Нийссе также выразил обеспокоенность относительно методов обучения DeepSeek. Соответственно, OpenAI заявила, что у нее есть доказательства того, что DeepSeek использовала метод дистилляции моделей OpenAI в своих интересах.

«Процесс дистилляции знаний уменьшает общий размер модели, одновременно повышая ее эффективность. Однако это может нарушать условия обслуживания OpenAI», — добавил Нийссе.

Аналитики также задаются вопросом, как DeepSeek приобрела высокопроизводительные графические карты (GPU) для обучения своих моделей, несмотря на строгий экспортный контроль Nvidia. Эти факторы иллюстрируют все более сложную конкуренцию в области ИИ.

Возможности все еще открыты

Несмотря на рост популярности DeepSeek, доктор Джеймс Канг, старший преподаватель кафедры компьютерных наук в Королевском технологическом институте Вьетнама, заявил, что большая часть рынка ИИ по-прежнему находится в руках крупных компаний, имеющих доступ к передовым процессорам Nvidia и огромным собственным хранилищам данных.

«Крупные технологические корпорации имеют значительное преимущество благодаря своим значительным финансовым ресурсам и доступу к высокопроизводительному вычислительному оборудованию.

«Однако появление моделей с открытым исходным кодом, таких как DeepSeek R1, доказывает, что небольшие компании, занимающиеся разработкой искусственного интеллекта, все еще могут совершать прорывы, сосредоточившись на специализированных приложениях и производительности», — добавил г-н Канг.

Символы DeepSeek, ChatGPT и Gemini. Фото: Bloomberg .

ИИ обещает рост производительности и автоматизации, но также создает проблемы с точки зрения регулирования, этики и трансформации труда. Представитель RMIT Vietnam сравнил это изменение с промышленными революциями.

«ИИ, безусловно, заменит некоторые рабочие места, но он также откроет новые возможности. Важно сосредоточиться на переподготовке и повышении квалификации рабочей силы, помогая им перейти на роли, требующие критического мышления и принятия решений», — сказал доктор Канг.

Между тем, д-р Джефф Нийссе подчеркнул экономику моделей ИИ в долгосрочной перспективе, поскольку стоимость инвестиций в модели ИИ растет, но стоимость за токен снижается. Он ожидает, что ИИ с открытым исходным кодом постепенно сформирует будущее этой области.

«Чтобы взволновать сообщество, нужна только сильная модель с открытым исходным кодом. Стартапы могут развивать и улучшать существующие платформы, даже если у них ограниченные ресурсы.

«Доминирование дорогих высокопроизводительных графических процессоров не будет длиться вечно, и по мере того, как устаревшее оборудование станет доступным, разработка искусственного интеллекта станет проще», — подчеркнул доктор Нийссе.

Этот сдвиг также открывает возможности для стартапов во Вьетнаме. Малый бизнес может использовать технологию с открытым исходным кодом для разработки приложений ИИ для нишевых рынков по низкой цене. При поддержке правительства индустрия ИИ во Вьетнаме обещает продолжить рост, став одной из ведущих стран в регионе.

Источник: https://znews.vn/thay-gi-tu-con-sot-deepseek-post1537584.html