Новая мера богатства и бедности в мире технологий

В мире технологий люди делятся на «богатых» и «бедных» в зависимости от количества имеющихся у них графических процессоров. (Фото: Reuters).

Nvidia — производитель графических процессоров, используемых для обучения самых мощных моделей искусственного интеллекта на сегодняшний день. Наличие большего количества этих чипов даст вам преимущество перед конкурентами. Отсутствие достаточного количества оставит вас позади.

Аналитики SemiAnalysis Дилан Патель и Дэниел Нишболл на прошлой неделе описали ситуацию в отчёте, разделив отрасль на две группы: «бедные GPU» и «богатые GPU». Бедная группа, состоящая в основном из стартапов и экспертов по открытому исходному коду, страдает от ограниченного предложения GPU. От европейских стартапов и суперкомпьютеров в стиле Жюля Верна до известных компаний в области искусственного интеллекта, таких как Hugging Face, Databricks и Together, — все они относятся к этой группе.

Между тем, в более богатую группу входит ряд компаний, имеющих более 20 000 чипов Nvidia A100 и/или H100: OpenAI, Google, Anthropic, Inflection, X (ранее Twitter) и Meta. Некоторые из них, а также ряд китайских компаний, заказали более 100 000 графических процессоров к концу 2024 года.

По данным SemiAnalysis, Meta занимает второе место в мире по количеству чипов H100, уступая только Google. Аналитическая компания называет Google «самой богатой вычислительной компанией в мире» с непревзойденной архитектурой. Google вскоре анонсирует модель искусственного интеллекта Gemini и обучает её следующую версию, что создаёт угрозу GPT от OpenAI.

(По данным Insider)

Выручка Nvidia достигла рекордной отметки на фоне роста спроса на чипы для ИИ Производитель чипов Nvidia увеличил свою выручку во втором квартале 2023 года на 101% в годовом исчислении благодаря «ажиотажу» вокруг разработки искусственного интеллекта (ИИ), который обусловил глобальный спрос на чипы для ИИ.

Источник: https://vietnamnet.vn/thuoc-do-giau-ngheo-moi-trong-gioi-cong-nghe-2183265.html