Nvidia — производитель графических процессоров, используемых для обучения самых мощных моделей искусственного интеллекта на сегодняшний день. Наличие большего количества этих чипов даст вам преимущество перед конкурентами. Отсутствие достаточного запаса оставит вас позади.
Аналитики SemiAnalysis Дилан Патель и Дэниел Нишболл на прошлой неделе описали ситуацию в отчёте, разделив отрасль на две группы: «бедные GPU» и «богатые GPU». «Бедная» группа, состоящая в основном из стартапов и экспертов по открытому исходному коду, сталкивается с ограниченным предложением GPU. В эту группу попадают все: от европейских стартапов и суперкомпьютера «Жюль Верн» до известных компаний в области искусственного интеллекта, таких как Hugging Face, Databricks и Together.
Между тем, в более богатую группу входит ряд компаний, имеющих более 20 000 чипов A100 и/или H100 от Nvidia. Среди них — OpenAI, Google, Anthropic, Inflection, X (ранее Twitter) и Meta. Некоторые из них, а также несколько китайских компаний заказали более 100 000 графических процессоров к концу 2024 года.
По данным SemiAnalysis, Meta занимает второе место в мире по количеству чипов H100, уступая только Google. Аналитическая компания называет Google «самой богатой вычислительной компанией в мире» с непревзойденно эффективной архитектурой. Google скоро представит модель искусственного интеллекта под названием Gemini и уже обучает её следующую версию, что создаст угрозу GPT от OpenAI.
(По данным Insider)
Источник
Комментарий (0)