Искусственный интеллект откроет мировой экономике 4,4 триллиона долларов

ChatGPT от OpenAI позволяет многим людям ощутить революционные изменения, которые искусственный интеллект привносит в нашу жизнь. Прогнозируется, что эта новая технология продолжит развиваться и окажет значительное влияние на все отрасли, привнося множество изменений в нашу жизнь.

Выступая на форуме «Стратегии выживания и роста в эпоху ИИ» в Южной Корее, Мэтт Макдевитт рассказал, что генеративный ИИ имеет экономический потенциал до 4,4 триллиона долларов США, не считая тех, которые невозможно предсказать и которые пока не наблюдаются. Эта технология будет способствовать развитию бизнеса во многих областях: от передовых технологий до производства, энергетики, образования и розничной торговли.

Г-н Мэтт Макдевитт, партнёр международной консалтинговой компании McKinsey & Company, выступил на форуме по искусственному интеллекту, недавно прошедшем в Корее. (Фото: Korea Times)

Форум, организованный Korea Times совместно с McKinsey & Company, был посвящен объяснению того, почему ИИ становится все более важным, как использовать преимущества этой технологии и что необходимо сделать для улучшения возможностей Кореи в области ИИ.

На форуме видные деятели в области ИИ и политики обсудили влияние ИИ на промышленность и то, как можно использовать эту технологию в позитивных целях, не допуская злоупотреблений.

В своем выступлении партнер McKinsey отметил, что за последние несколько месяцев, с тех пор как OpenAI выпустила версию ChatGPT 3.5 в ноябре прошлого года, в восприятии генеративного ИИ произошли значительные изменения.

До выхода версии 3.5 возникало много вопросов о том, что такое генеративный ИИ и насколько он практичен. Однако теперь пришло время обсудить, как эта технология применяется и используется в различных отраслях, например, где и как следует начинать использовать генеративный ИИ.

«Всего несколько месяцев назад люди спрашивали: что такое генеративный ИИ? Это всё шумиха? Или всё это реально? Как видите, его можно использовать для записи речи за людей, и он практически ощущается как человек», — сказал он.

Он также упомянул об усилиях международных компаний по разработке и использованию генеративного ИИ по-своему. «Например, Morgan Stanley использует ИИ для поддержки своих управляющих активами по всему миру в их работе», — поделился эксперт.

В сфере наук о жизни компания Insilico Medicine разработала генеративную модель ИИ для прогнозирования показателей успешности клинических испытаний с точностью более 80%, а AstraZeneca ускоряет процесс открытия новых лекарств, обучая модели ИИ биохимии и цифровой патологической визуализации для создания новых молекул.

В сфере компьютерного программного обеспечения компания Adobe разработала набор инструментов генеративного ИИ для своей платформы редактирования фото и видео . Naver также запустила HyperCLOVA X, использующую корейскую модель языка (LLM), и Cue: — свою поисковую систему генеративного ИИ.

«Мы видели примеры этого в Корее. Благодаря ориентации HyperCLOVA X на корейский язык, корейская модель LLM становится более эффективной», — прокомментировал Макдевитт.

Организациям необходимо понимать свое положение, чтобы эффективно использовать ИИ.

Он определяет ценность ИИ с точки зрения четырех «С»: краткость, обобщение и извлечение информации; кодирование, интерпретация и генерация кода; креативный контент, генерация текста, изображений и многого другого; взаимодействие с клиентами, обслуживание клиентов посредством чата и расширение использования чат-ботов в работе с клиентами и сборе данных.

Давая советы организациям, желающим использовать и инвестировать в генеративный ИИ, Макдевитт предлагает им начать с определения того, являются ли они берущими, формирующими или создающими.

По его словам, берущий — это компания, которая просто применяет существующие технологии генеративного ИИ к своему рабочему процессу без какой-либо адаптации. Shaper использует свои собственные данные и аналитику для адаптации генеративного ИИ к потребностям своей организации и бизнеса. В то же время создатель разрабатывает совершенно новую модель, адаптированную к его конкретным потребностям. Google, Amazon и Uber — типичные производители, инвестирующие в программы магистратуры по управлению правами и генеративный ИИ.

По словам Макдевита, большинство организаций, с которыми они работают, не будут творцами. Они, по крайней мере, берущие и думают о том, как стать формирователями. Более того, организациям следует думать не о том, какой тип генеративного ИИ выбрать, а об архитектуре данных для повышения своей фундаментальной конкурентоспособности.

Искусственный интеллект — палка о двух концах на рынке труда . По словам министра труда и занятости Южной Кореи Ли Чон Сика, инструменты искусственного интеллекта (ИИ), такие как ChatGPT, создают не только проблемы, но и возможности на рынке труда.

Источник