Применение ИИ в сложных отраслях
ИИ становится мощным и незаменимым помощником во многих сложных и крайне опасных профессиях, принося человечеству множество практических преимуществ.
Пилоты самолётов: ИИ может повысить безопасность полётов, обрабатывая огромные объёмы данных о погодных условиях, состоянии оборудования и других параметрах в режиме реального времени. Это позволяет людям прогнозировать и предотвращать инциденты, а также оперативно реагировать на возможные отклонения.
Добыча нефти, газа и полезных ископаемых: сложные системы искусственного интеллекта теперь могут анализировать геологические, химические и физические данные для оптимизации процесса добычи. Это снижает риски для рабочих, повышает эффективность работы и минимизирует воздействие на окружающую среду.
Коммерческие водолазы: Проактивная разведывательная информация, полученная с помощью искусственного интеллекта, может предоставить водолазам подробную информацию о подводных условиях, помогая работникам планировать и проводить безопасные и эффективные процедуры погружения.
Промышленный канатчик (выполняет строительные, монтажные, технические, ремонтные и другие работы, связанные с фасадами зданий, оборудованием, конструкциями на высоте): В этой области искусственный интеллект может использоваться для планирования маршрутов, анализа состояния поверхности и обеспечения безопасности работников на высоте.
Риски и ограничения ИИ
Хотя ИИ используется для анализа, обнаружения и предупреждения потенциальных инцидентов для людей на опасных и сложных работах, все равно необходимо осознавать риски и ограничения при его использовании, чтобы минимизировать риски, связанные с использованием этой технологии, обеспечить абсолютную безопасность и максимальную эффективность работы.
Алгоритмические ограничения: ИИ работает по заранее созданным алгоритмам, что ограничивает его способность адаптироваться к непредвиденным ситуациям.
Проблемы принятия решений: Иногда системы ИИ могут принимать решения, которые кажутся машинам разумными, но опасны или неприемлемы с этической точки зрения человека. Поэтому необходимо соответствующим образом обучать системы ИИ, избегая чисто механистического подхода.
Зависимость от технологий: Широкое использование ИИ в отраслях с высоким уровнем риска может привести к чрезмерной зависимости от технологий, что снизит способность работников сосредотачиваться и критически мыслить.
(По данным VC)
Источник
Комментарий (0)