Такая оценка содержится во внутренней служебной записке поискового гиганта, которая недавно была опубликована. В этом документе руководство Google выразило глубокую обеспокоенность возможностью проигрыша в продолжающейся гонке за искусственный интеллект.
Представитель Google позже подтвердил подлинность документа, заявив, что это всего лишь мнение инсайдера компании, но признал, что они «не в состоянии выиграть эту гонку, как и OpenAI».
Поисковый гигант отмечает, что сообщество разработчиков ПО с открытым исходным кодом опережает ведущие компании, занимающиеся разработкой ИИ, хотя их продукты и имеют небольшое преимущество в качестве, «разрыв сокращается невероятно быстро».
Размер капитала не является ключевым фактором
Искусственный интеллект (ИИ) вызвал ажиотаж в обществе с конца 2022 года, когда был запущен ChatGPT — чат-бот на основе LLM (больших языковых моделей), разработанный OpenAI, стартапом, тесно связанным с Microsoft. Успех этого продукта побудил Google и многие другие технологические компании включиться в гонку за LLM.
Модели LLM обучаются на триллионах слов из интернета, чтобы генерировать тексты и диалоги, похожие на человеческие. Этот процесс занимает месяцы и обходится в десятки миллионов долларов, что вызывает опасения, что в сфере ИИ будут доминировать «богатые, состоятельные» технологические компании.
Однако внутренняя служебная записка Google свидетельствует о том, что это предположение ошибочно. Исследователи из сообщества разработчиков ПО с открытым исходным кодом используют бесплатные онлайн-ресурсы и достигают результатов, сопоставимых с результатами крупнейших современных проприетарных моделей.
Соответственно, LLM можно «тонко настроить» с помощью техники, называемой низкоуровневой адаптацией (LoRa), которая позволяет оптимизировать существующий LLM для конкретной задачи гораздо быстрее и дешевле, чем при обучении LLM с нуля.
Например, в марте в сеть попала модель LLaMa, созданная материнской компанией Facebook, Meta. Несмотря на небольшой размер и относительную «примитивность» модели, состоящей всего из 7 миллиардов параметров (по сравнению с 540 миллиардами параметров в крупнейшей модели LLM Google), LLaMa была быстро доработана и теперь выдает результаты, сопоставимые с оригинальной версией ChatGPT, по некоторым задачам.
Это может иметь сейсмические последствия для будущего развития искусственного интеллекта, поскольку «препятствия к обучению и тестированию могут варьироваться от необходимости в крупном исследовательском центре до необходимости всего лишь одного человека, одного вечера и высокопроизводительного ноутбука».
Битва между великаном Голиафом и пастухом Давидом
Теперь степень магистра права можно получить всего за 100 долларов за несколько часов. Благодаря своей гибкой, подключенной и недорогой модели, «искусственный интеллект с открытым исходным кодом обладает значительными преимуществами», которые крупные компании, такие как Google, не могут воспроизвести. В заключение меморандума, Google и OpenAI уязвимы перед этими конкурентами, предлагающими программы с открытым исходным кодом.
«Не думаю, что мне нужно что-то столь же мощное, как ChatGPT-4, для многих задач», — сказал Саймон Уиллисон, программист и технологический аналитик, в интервью NBC. «Вопрос теперь в том, насколько компактными могут быть модели, чтобы оставаться полезными? И это то, что сообщество разработчиков ПО с открытым исходным кодом активно изучает ».
Это полностью соответствует мнению многих экспертов о том, что самая сильная сторона является также и самой слабой, если ее правильно использовать и соблюдать, как в истории о великане Голиафе, которого победил маленький пастушок Давид с помощью одной лишь пращи.
Однако, когда речь заходит о разработке ИИ, не все могут согласиться с этим аргументом. Дело в том, что платное проприетарное программное обеспечение, такое как Adobe Photoshop или Microsoft Windows, всё ещё существует, и сфера ИИ может пойти по тому же пути развития.
(По данным Economist, YahooFinance)
Источник
Комментарий (0)