Такая оценка взята из недавно просочившегося во внутреннюю служебную записку поискового гиганта. В этом же документе руководители Google выразили глубокую обеспокоенность по поводу возможности провала в продолжающейся гонке за лидерство в области искусственного интеллекта.
Представитель Google позже подтвердил подлинность документа, заявив, что это всего лишь мнение одного из сотрудников компании, но признал, что они «не в состоянии выиграть эту гонку, как и OpenAI».
Поисковый гигант считает, что сообщество разработчиков открытого программного обеспечения опережает ведущие компании в области ИИ, несмотря на небольшое преимущество в качестве их продуктов, но "разрыв невероятно быстро сокращается".
Размер капитала не является ключевым фактором.
Искусственный интеллект вызвал ажиотаж среди общественности с конца 2022 года после запуска ChatGPT, чат-бота на основе больших языковых моделей (LLM), разработанного стартапом OpenAI, тесно связанным с Microsoft. Успех этого продукта побудил Google и многие другие технологические компании включиться в гонку за создание LLM.
Модели LLM обучаются с использованием триллионов слов, полученных из интернета, для генерации текста или диалогов, имитирующих человеческую речь. Этот процесс занимает месяцы и стоит десятки миллионов долларов, что вызывает опасения по поводу того, что искусственный интеллект будет доминировать в руках богатых технологических компаний.
Однако внутренние документы Google указывают на ошибочность этого предположения. Исследователи из сообщества открытого исходного кода используют бесплатные онлайн-ресурсы и достигают результатов, сопоставимых даже с крупнейшими современными проприетарными моделями.
Таким образом, LLM можно «настраивать» с помощью метода, называемого низкоуровневой адаптацией, или LoRa, который позволяет быстро оптимизировать существующую LLM для конкретной задачи и с гораздо меньшими затратами, чем обучение LLM с нуля.
Например, в марте в сеть просочилась модель LLaMa, созданная компанией Meta — материнской компанией Facebook. Хотя она была небольшой и довольно «примитивной», имея всего 7 миллиардов параметров по сравнению с 540 миллиардами параметров в крупнейшей модели LLM от Google, LLaMa была быстро доработана и стала показывать результаты, сопоставимые с оригинальной версией ChatGPT, в некоторых задачах.
Это может оказать сейсмическое воздействие на будущее развития ИИ, поскольку «препятствия для обучения и тестирования, которые ранее требовали крупного исследовательского центра, свелись к одному человеку, одному вечеру и высокопроизводительному ноутбуку».
Битва между великаном Голиафом и пастухом Давидом.
Теперь LLM можно доработать всего за 100 долларов за несколько часов. Благодаря своей гибкой, взаимосвязанной и недорогой модели, «искусственный интеллект с открытым исходным кодом обладает значительным преимуществом», которое крупные компании, такие как Google, не могут воспроизвести. Поэтому в документе делается вывод, что Google или OpenAI уязвимы перед этими конкурентами, использующими открытый исходный код.
«Я не думаю, что мне нужен такой мощный инструмент, как ChatGPT-4, для многих задач», — сказал NBC программист и технологический аналитик Саймон Уиллисон. «Теперь вопрос в том, насколько можно упростить модели, сохранив при этом их полезность? И это то, что сообщество разработчиков открытого программного обеспечения очень быстро изучает ».
Это полностью согласуется с мнением многих экспертов о том, что величайшая сила может также стать величайшей слабостью, если ее правильно использовать и учитывать, как в истории о великане Голиафе, побежденном маленьким пастухом Давидом с помощью всего лишь пращи.
Однако, когда речь заходит о развитии ИИ, не все могут согласиться с этим утверждением. Реальность такова, что проприетарное платное программное обеспечение по-прежнему существует, например, Adobe Photoshop или Microsoft Windows, и область ИИ вполне может пойти по аналогичному пути развития.
(По данным Economist и YahooFinance)
Источник






Комментарий (0)