Это требует фундаментальных решений, которые обеспечат справедливость, безопасность и эффективность исследований, одновременно способствуя устойчивому развитию академической и творческой среды.
Правая рука
Эксперты отмечают, что субъективность, многометодичность и акцент на контексте являются важнейшими характеристиками процесса сбора, анализа и интерпретации данных в социальных исследованиях . Поэтому люди всегда играют центральную роль в социальных науках, и применение искусственного интеллекта в этой области также имеет свои особенности, более сложные, чем в точных науках. ИИ не только играет роль вспомогательного инструмента, но и стал теперь объектом исследования самих социальных и гуманитарных наук.
Доктор Фам Си Ан (Вьетнамская академия общественных наук) прокомментировал: «Одной из причин, по которой искусственный интеллект стал привлекательным инструментом для исследователей социальных и гуманитарных наук, является его способность обрабатывать большие объемы неструктурированных данных, таких как текст, аудио и изображения — распространенные типы данных в таких областях, как история, лингвистика, антропология или культурология».
Сегодня инструменты нейролингвистического программирования (НЛП) могут помочь извлечь информацию из миллионов новостных статей, археологических документов, стенограмм интервью или сообщений в социальных сетях, помогая исследователям выявлять закономерности, анализировать тенденции и давать политические рекомендации.
ИИ также поддерживает автоматизацию многих этапов исследовательского процесса, таких как кодирование качественных данных, анализ тем, классификация мнений или построение прогностических моделей социального поведения, помогая исследователям решать вопросы, выходящие за рамки традиционных методов.
В частности, в области истории ИИ вносит свой вклад в оцифровку и распознавание древних текстов.
Национальный архивный центр I применил искусственный интеллект для преобразования более 80 000 документов династии Нгуен из иероглифов хань и ном в цифровую форму, обеспечивая хранение и поиск.
В Национальном университете города Хошимин в рамках проекта NomNaOCR были оцифрованы тысячи страниц документов Хан Ном, что позволило создать крупнейший во Вьетнаме набор данных для исследований и справок.
Университет науки (Национальный университет города Хошимин) также разработал систему автоматического перевода с письма ном на письмо куокнгу, интегрируя знания культуры, географии и языка для повышения точности.
В философских исследованиях и преподавании многие университеты активно применяют ИИ для поддержки студентов и преподавателей. Типичным примером является TrietGPT — виртуальный помощник, разработанный доцентом, доктором Нгуен Хоанг Хаем ( Ханойский национальный университет), способный интерпретировать абстрактные концепции, предлагая учащимся и исследователям когнитивную глубину. Кроме того, многие преподаватели тестировали такие инструменты ИИ, как ChatGPT, Bing AI или Google Gemini, для подготовки планов уроков и создания философского дискуссионного контента.
Многие университеты в Хошимине организовали семинары и учебные курсы по ИИ для преподавателей, студентов и исследователей. Национальная академия политики Хошимина также экспериментирует с применением ИИ в обучении.
Аналогичным образом, в области археологии, антропологии, культурологии и изучения регионального развития ИИ используется для анализа изображений, видео, аудио и текстов, полученных от местных сообществ. Благодаря этому исследователи могут выявлять поведенческие модели, модели социальной организации и уникальные культурные характеристики.
Алгоритмы ИИ поддерживают анализ неформального языка, узоров, символов и графики в праздниках и религиозных ритуалах, помогая сравнивать сходства и различия между этническими группами в одном и том же географическом районе.
ИИ также помогает выявлять локальные очаги экономической активности или уязвимые социальные зоны, помогая планировщикам расставлять приоритеты в областях для политического вмешательства.
Доктор Хоанг Хонг Хиеп (Институт социальных наук Центрального и Центрального нагорья) сказал: «Исследования окружающей среды и работа по мониторингу получают огромную выгоду от ИИ, поскольку он может анализировать данные с датчиков, станций мониторинга и спутниковых снимков. ИИ может прогнозировать наводнения и оползни на ранних стадиях с высокой точностью, тем самым оптимизируя эвакуацию и распределение помощи».
Проблемы и решения
Очевидно, что ИИ меняет исследовательскую среду в социальных и гуманитарных науках, что имеет далеко идущие последствия, такие как повышение способности собирать и обрабатывать данные, обнаруживать новые проблемы и гипотезы, повышать эффективность количественного и качественного анализа и поддерживать разработку социальной политики. Однако применение ИИ в исследованиях также поднимает множество заслуживающих внимания вопросов.
Прежде всего, существует риск зависимости от технологий. Неправильное использование ИИ может сделать исследователей зависимыми от уже существующих предубеждений в хранилищах данных, что снизит способность рассуждать, мыслить критически и гуманно — основные элементы социальных наук. Кроме того, эксперты предупреждают о ряде других проблем, таких как: разрыв в технологических возможностях среди исследователей, отсутствие открытых платформ данных и междисциплинарных связей, а также этические и авторские вопросы при использовании ИИ.
На научном семинаре «Применение искусственного интеллекта: возможности и проблемы для исследований в области социальных наук во Вьетнаме сегодня» д-р Киеу Тхань Нга (Институт исследований Южной Азии, Западной Азии и Африки, Вьетнамская академия социальных наук) подчеркнул: Будучи ведущим научно-исследовательским учреждением в области социальных наук, Вьетнамская академия социальных наук (VASS) должна предпринять упреждающие действия для адаптации к эпохе ИИ; срочно разработать среднесрочную и долгосрочную стратегию развития, связанную с целью интеграции технологии ИИ во весь цикл исследований; содействовать обучению и развитию цифрового потенциала для исследовательской группы, сокращая разрыв в цифровых навыках; и в то же время развивать цифровую инфраструктуру для удовлетворения требований хранения, анализа и обмена данными. Кроме того, VASS также необходимо разработать кодекс академической этики в эпоху ИИ, четко определяющий ответственность исследователей за проверку и подтверждение результатов, полученных с помощью ИИ.
Во Вьетнаме действующие законы в основном регулируют технологически-технические аспекты, и нет специальных правил для конкретных вопросов в социальных и гуманитарных исследованиях. В то время как технологические отрасли сосредоточены на эффективности и оптимизации, социальные науки связаны с этикой, культурой и правами человека. Поэтому ИИ с его автоматизацией и зависимостью от больших данных может представлять риски, если нет соответствующего механизма контроля.
По словам доктора Фам Туи Нга (Институт государства и права - VASS), к числу важных правовых проблем относятся: защита персональных данных при опросах уязвимых групп, ответственность в случае, если ИИ становится причиной предвзятости, права интеллектуальной собственности на продукты, поддерживаемые ИИ, отсутствие прозрачности в закрытых моделях ИИ и этические риски при злоупотреблении ИИ для создания академического контента.
Завершение создания правовой базы для применения ИИ в социальных и гуманитарных исследованиях становится насущной необходимостью, гарантируя, что технологии будут развиваться в рамках верховенства закона, уважения гуманистических ценностей и служения обществу. Это также является основой для продвижения передовой, современной и устойчивой науки в соответствии с духом Постановления 57 Политбюро о прорывах, развитии науки, технологий, инноваций и национальной цифровой трансформации.
По данным газеты VU QYNH TRANG/Nhan Dan.
Ссылка на оригинальную статьюИсточник: https://baovanhoa.vn/nhip-song-so/ung-dung-ai-trong-khoa-hoc-xa-hoi-va-nhan-van-147206.html
Комментарий (0)