AI är bara effektivt när företag behärskar data och människor

(Dan Tri) – Enligt ESG-experter kan AI förbättra ledningens prestanda, men kan bara maximeras när företag har standardiserade data och ett team med tillräcklig kapacitet för att kontrollera och analysera.

År 2040 kan AI bidra med 130 miljarder dollar till Vietnams ekonomi .

Enligt rapporten Vietnam AI Economy 2025, publicerad av National Innovation Center (NIC), håller artificiell intelligens (AI) på att bli en kraftfull drivkraft för omvandling och omforma den globala ekonomin och samhället. Denna teknik främjar inte bara innovation och förbättrar produktiviteten, utan ger också lösningar på många komplexa utmaningar inom olika områden.

För länder som Vietnam öppnar AI upp strategiska möjligheter att accelerera tillväxt, öka konkurrenskraften och skapa en stark, framtidssäker ekonomi. Det förutspås att AI kan bidra med cirka 5 biljoner dollar till den globala ekonomin år 2030. Vietnam anses vara den snabbast växande digitala ekonomin i Sydostasien med en årlig tillväxttakt på upp till 20 %.

AI skulle kunna bidra med cirka 5 biljoner dollar till den globala ekonomin (Foto: Freepik).

Regeringen har genomfört många viktiga strategier, såsom resolution 57/NQ-TW och den nationella strategin för AI (beslut 127/QD-TTg), för att främja en omfattande digital omvandling.

Enligt uppskattningar från Boston Consulting Group (BCG) kan AI-ekonomin i Vietnam nå 120–130 miljarder USD år 2040, varav cirka 45–55 miljarder USD kommer från ökade konsumentintäkter och 60–75 miljarder USD från vinster tack vare produktivitetsförbättringar. Detta anses vara en "gyllene" tid för företag och beslutsfattare att dra nytta av AI:s potential och positionera Vietnam på den globala digitala ekonomiska kartan.

I Vietnam har AI fått ett positivt mottagande från både privatpersoner och företag. Undersökningar visar att 75 % av vietnameserna uttryckte entusiasm för teknik – en mycket högre andel än i många utvecklade länder. Många företag har börjat integrera AI i sin verksamhet, från ledare till operativa avdelningar, med hjälp av smarta verktyg för att förbättra prestanda och höja kvaliteten på beslutsfattandet.

Inom logistiksektorn är trenden att tillämpa 4.0-teknik stark. Enligt en undersökning från Vietnam Logistics Services Association (VLA) år 2023 prioriterar 65 % av kunderna leverantörer med miljöcertifiering, och 47 % av företagen har uppnått ISO 14001-standarder för miljöledning.

Dessutom har 68 % av medelstora och stora logistikföretag tillämpat IoT inom lager- och transporthantering; 52 % använde stordata och AI för att prognostisera efterfrågan och optimera rutter; 35 % testade blockkedjor för spårbarhet och leveranskedjehantering. Resultaten visar att tillämpningen av 4.0-teknik bidrar till att minska logistikkostnaderna med i genomsnitt 23 % och förkorta orderbehandlingstiden med 35 % jämfört med traditionella metoder.

AI nämns därför alltmer som ett kraftfullt stödverktyg för bolagsstyrning, särskilt när kraven på transparens, effektivitet och hållbar utveckling ökar.

Oavsett hur kraftfull AI är, behöver den fortfarande mänskligt ledarskap.

Pham Viet Anh, doktor i miljö- och hållbarhetsledning (DBA), sa att han under processen att följa ett antal företag med att implementera ESG-strategier insåg att de flesta vietnamesiska företag fortfarande befinner sig i ett tidigt skede av transformationsprocessen – inklusive både digital transformation och grön transformation.

I den bilden är AI bara ett verktyg i ekosystemet för digital transformation, inte en komplett lösning. Det största hindret idag är datakvalitet och tillgänglighet.

”AI kan inte vara effektiv om indatan inte är tillräckligt bra. Enkelt uttryckt kan AI bara fungera bra när den matas med ren, fullständig och tydligt strukturerad data. Om ett företag inte har slutfört den digitala transformationen kommer informationen fortfarande att vara fragmenterad eller till och med föråldrad. Vid den tidpunkten kommer AI inte att kunna hjälpa till att lösa problemet och ibland till och med leda till felaktiga beslut”, delade han.

I verkligheten är det bara ett fåtal stora företag som proaktivt kan tillämpa AI effektivt, främst de med starka tekniska grunder, såsom företag inom IT-sektorn. För dem är AI nästan en kärnkompetens, som kan integreras i drift, ekonomi, produktion eller kundvård.

Mr Pham Viet Anh (Foto: Nam Anh).

För de flesta återstående företag, inklusive stora namn inom tillverknings- eller konsumentsektorerna, testas dock AI fortfarande bara i vissa avdelningar, utan djupgående integration i hela operativsystemet. Även när dessa företag är fullt medvetna om AI:s roll är dess praktiska tillämpning fortfarande begränsad av tekniska och ekonomiska resurser, och särskilt mänskliga resurser.

Enligt Viet Anh räcker det inte att enbart förlita sig på externt tillhandahållna AI-verktyg. Företag behöver ett internt team med tillräcklig kunskap för att kontrollera, utvärdera och effektivt använda AI-analysresultat. Han nämnde att AI nu kan utföra uppgifter som att analysera finansiella data, utvärdera miljömässiga, sociala och styrningsindikatorer (ESG), skapa realtidsrapporter... i hastigheter dussintals gånger snabbare än traditionella finansiella experter.

Alla dessa resultat måste dock granskas av människor för att säkerställa noggrannhet och relevans för varje företags specifika sammanhang. ”AI kan producera en finansiell rapport på några minuter, något som tidigare tog ett expertteam flera dagar att bearbeta. Men utan kvalificerade personer som granskar resultaten kan företag fatta helt fel beslut bara för att de litar för mycket på det här verktyget”, betonade han.

Denna ESG-expert noterade också att integreringen av AI i ledningssystemet måste göras systematiskt. Om AI bara används på ett enkelt "fråga-och-svar"-sätt kommer företag inte att kunna utnyttja djupet hos detta verktyg. För att AI verkligen ska skapa värde krävs en nära kombination av standardiserade data, ett stabilt tekniksystem och mänskliga resurser med kapacitet att analysera, kritisera och fatta beslut.

”AI är ett mycket kraftfullt verktyg som kan mäta en mängd olika affärsmått, från energikostnader, utsläpp, regelefterlevnad till försäljningsresultat, kapitalomsättning... Men i slutändan måste beslutsfattarna fortfarande vara människor – människor som förstår sin verksamhet, förstår marknaden och är ansvariga för risker”, sa han.

Som konsult för företag som implementerar ESG anser Pham Viet Anh att effektiv användning av AI inte bara är ett tekniskt problem, utan också en långsiktig strategi kopplad till hållbar utveckling.

Om företag investerar ordentligt – i människor, system och data – kommer AI att bli ett viktigt verktyg för att förbättra prestanda, minska risker och stödja snabbare och mer korrekt beslutsfattande. Tvärtom, om företag använder AI ytligt, utan förståelse för och utan att kontrollera input och output, kommer de inte bara att misslyckas med att utnyttja möjligheter, utan kan också möta betydande operativa risker.

AI gör arbetet enklare

Herr Dang Bui Khue - chef för hållbar utveckling på TUV NORD Vietnam - berättade att många företag i Vietnam saknar ett centraliserat system för datainsamling. Samtidigt spelar data en oerhört viktig roll i implementeringen av ESG. För att lösa dataproblemet måste företag genomföra en digital transformation så att data centraliseras.

”Digital transformation kommer att hjälpa företag att samla in data snabbare och med högre noggrannhet. Utifrån det kan företag utveckla lednings- och affärsstrategier”, betonade han.

Herr Dang Bui Khue - chef för hållbar utveckling TUV NORD Vietnam (Foto: NVCC).

Enligt honom berättade många revisorer under sitt konsultarbete för företag att deras arbete blev enklare tack vare AI. AI hjälper dem att söka efter skattedokument, och de kan till och med beräkna skatter mycket snabbt. Han sa att många företag i Vietnam har tillämpat AI i sin kontorshantering. Resultaten som uppnås beror dock på syftet med användningen och användaren.

Till exempel, för honom hjälper AI honom att få saker gjorda 3–4 gånger snabbare än vanligt. Mer specifikt, om varje branschgrupp har sina egna standarder under ESG-bedömningsprocessen, kommer han att behöva läsa många rapporter och lagar. AI hjälper honom dock att hitta de specifika reglerna och standarderna för dessa branschgrupper direkt efter att ha lagt in ordern.

Dessutom hjälper AI honom att syntetisera kunskap från många komplexa områden och kan till och med tillhandahålla problemlösningslösningar som referens.

Till exempel, när han utvärderar olje- och gasindustrin måste han vanligtvis ta med sig teknisk personal. Men om den tekniska personalen inte är med honom kan han använda AI för att söka efter teknik och grundläggande kunskaper inom branschen och sedan göra inledande preliminära bedömningar.

Dessutom kan han använda AI för att påminna om arbetet mycket effektivt. Han anser att det inte kostar för mycket att tillämpa AI i ledningen, men att det är värt investeringen för företag. I framtiden kommer alla vietnamesiska företag att behöva AI i ledningen för att öka arbetseffektiviteten.

Källa: https://dantri.com.vn/kinh-doanh/ai-chi-hieu-qua-khi-doanh-nghiep-lam-chu-du-lieu-va-con-nguoi-20250808180422540.htm