
En läkare läser upp ett mammogramresultat för en patient - Foto: Rui Vieira/PA
Ett internationellt team av läkare, forskare och forskare har utformat ett verktyg för artificiell intelligens (AI) som kan förutsäga vilka bröstcancerpatienter som löper högre risk för biverkningar efter behandling, inklusive kirurgi och strålbehandling.
Teknik som testas i Storbritannien, Frankrike och Nederländerna kan hjälpa läkare och patienter att fatta lämpligare behandlingsval, rapporterade Guardian den 20 mars.
Varje år diagnostiseras cirka 2 miljoner kvinnor världen över med bröstcancer – den vanligaste cancerformen hos kvinnor i de flesta länder. Tack vare god kunskap, tidig upptäckt och många behandlingsmetoder ökar överlevnaden för bröstcancerpatienter.
Vissa patienter upplever dock biverkningar efter behandlingen, såsom hudförändringar, ärrbildning, lymfödem – smärtsam svullnad i armen, och till och med hjärtskador från strålbehandling.
”Det är därför vi utvecklade ett AI-verktyg för att informera läkare och bröstcancerpatienter om risken för kronisk smärta och svullnad i händerna efter operation och strålbehandling. Vi hoppas kunna stödja dem i att välja strålbehandlingsmetoder och minska biverkningar”, säger Dr. Tim Rattay, verksam vid University of Leicester (Storbritannien).
AI-verktyget tränades att förutsäga lymfödem upp till tre år efter operation och strålbehandling med hjälp av data från 6 361 bröstcancerpatienter. Patienter som diagnostiserats med hög risk för lymfödem kan rekommenderas alternativa behandlingar eller stödjande åtgärder under och efter behandlingen, såsom att bära en armstödskorsett för att begränsa svullnad.
Verktyget kunde korrekt förutsäga cirka 81,6 % av fallen av lymfödem och korrekt identifiera cirka 72,9 % av fallen av patienter som inte skulle utveckla lymfödem efter behandling. Verktygets totala prediktiva noggrannhet var 73,4 %.
Teamet arbetar nu med att få verktyget att förutsäga andra biverkningar, inklusive hjärt-kärlskador och hudskador, och hoppas kunna rekrytera 780 bröstcancerpatienter i Pre-Act-projektet, en tvåårig klinisk prövning.
[annons_2]
Källa






Kommentar (0)