Sydostasiatiska AI-talanger samlas på AWS Regional LLM League

Den första regionala LLM-ligan, som arrangerades i samarbete med Amazon Web Services (AWS) och AI Singapore (AISG), lockade 1 300 studenter från högre utbildningsinstitutioner i sex länder: Vietnam, Indonesien, Malaysia, Filippinerna, Singapore och Thailand.

Tävlingen drog igång i januari i år och kulminerade i den sista omgången som hölls i maj förra året, som en del av AI Student Development Conference (AISDC). AISDC, som arrangeras av AI Singapore (AISG), sammanför branschledare och nya unga talanger inom AI-området för att driva innovation och forma framtidens teknik. Evenemanget visade upp verkliga AI-tillämpningar, karriärmöjligheter och ledarskap genom en serie paneldiskussioner, workshops och utställningar för att inspirera och utrusta AI-talanger.

Ett av de viktiga målen för Regional LLM League är att erbjuda praktiska lärandeupplevelser i en verklighetstrogen miljö.

”LLM League har sitt ursprung i en djärv idé från de orädda innovatörerna på AWS – att gamifiera förfiningen av LLM-modeller och göra dem mer engagerande och tillgängliga för alla”, säger Koo Sengmeng, chef för AI-talentutveckling, AI Singapore. ”AI Singapore är stolta över att samarbeta med AWS för att förverkliga dessa viktiga färdigheter för 2000-talet på ett roligt och tillgängligt sätt, inte bara i Singapore utan i hela Sydostasien.”

Genom att delta i turneringen får deltagarna Amazon SageMaker JumpStart-krediter för att finjustera sina Llama 3B-modeller, med den ultimata utmaningen: att överträffa den mycket större referensmodellen Llama 70B, i form av en flervalsbedömning.

Genom en intensiv workshop om generativ AI (Gen AI) ledd av instruktörer i AWS Gen-C (Gen AI Learning Community) fick studenterna ta del av viktiga koncept inom modellutveckling för LLM, inklusive datahantering, prompttekniker och utvärderingsmetoder, samt agentisk AI och ansvarsfull AI. På bara tre veckor skapade de mer än 5 000 modeller – en tydlig demonstration av programmets effektivitet och värdet av finjustering av färdigheter och strategier inom AI-modellutveckling.

Ett av huvudmålen för Regional LLM League är att ge praktisk inlärning i en verklig miljö – de modellutvecklingsscenarier som deltagarna måste lösa är alla simulerade situationer i professionella AI-miljöer. Studenterna får också tillgång till Amazon SageMaker JumpStart-verktygslådan för att träna sina modeller, testa sina inferensfunktioner och simulera implementeringar, vilket gör att de inte bara kan utveckla och finslipa sina tekniska färdigheter, utan också bekanta sig med verkliga applikationsmiljöer.

Framgången med denna första regionala turnering har visat skalbarheten hos en samhällsbaserad modell för teknikutveckling. Som ett initiativ från AI Spring Communities inom ramen för AWS AI Spring Singapore-programmet fungerar turneringen som en modell för storskalig AI-utbildning, särskilt i områden med skillnader i utbildningssystem och tillgång, samt i samhällen som är underförsörjda eller underrepresenterade inom olika sektorer.

Lan Anh

Källa: https://doanhnghiepvn.vn/tin-tuc/giao-duc/cac-nhan-tai-ai-dong-nam-a-quy-tu-tai-aws-regional-llm-league/20250710022535459