Uppdatera utbildningsprogram: Att få in studenter i teknikens "kapplöpning"

Omstrukturering av utbildningsprogrammet

Duy Tan University har just omstrukturerat hela sitt utbildningsprogram för att lära ut och utbilda obligatoriska färdigheter inom artificiell intelligens (AI) och entreprenörskapskunskap för alla studenter från och med inskrivningsperioden 2025. Skolan fokuserar särskilt på tre grupper av färdigheter, inklusive digitala färdigheter och AI-tänkande; mjuka färdigheter och innovativa startups; professionell etik och AI-etikutbildning.

Herr Nguyen Gia Nhu - rektor för School of Engineering Technology, Duy Tan University sa: För studenter som inte har informationsteknologi som huvudämne kommer det att finnas minst 3 obligatoriska poäng relaterade till AI och från 1 till maximalt 3 specialiserade AI-poäng lämpliga för utbildningshuvudämnet. Under det första året lär sig studenterna grundläggande och tillämpad AI för att veta hur man använder AI i lärande, forskning samt etik när man använder AI. Därefter tillhandahåller skolan specialiserat AI-innehåll. Till exempel använder studenter med huvudämne i ekonomi och management AI för att analysera marknaden, prognostisera trender och automatisera rapporter, automatisera digital marknadsföring...

Det här innebär att studenterna kommer att använda AI för att hantera specialiserade uppgifter. Det är dock inte förrän under det tredje eller fjärde året, när de grundläggande kunskaperna i huvudämnet är solida, som studenterna börjar lära sig om specialiserade AI-tillämpningar. För studenter som är inskrivna före 2025 kommer Duy Tan University gradvis att komplettera utbildningsinnehållet för att säkerställa att studenterna är fullt rustade när de ger sig in på framtidens arbetsmarknad.

University of Science and Technology, Danang University, anordnade också en utbildning om AI-tillämpning inom lärande och kompetensutveckling för studenter. Trinh Cong Duy, föreläsare vid fakulteten för informationsteknologi, delade: "AI hjälper inte bara studenter att lära sig snabbare, utan utvecklar också mjuka färdigheter som kreativitet, kritiskt tänkande och problemlösning – viktiga faktorer för framtida framgång".

Efter utbildningstillfället fick Vu Hoang Quan (fjärdeårsstudent, fakulteten för hydraulisk konstruktion) ett nytt perspektiv på hur AI kan följa honom i hans lärande- och personliga utvecklingsresa. Han lärde sig inte bara att använda AI för att optimera sin granskning, utan insåg också att dagens AI-verktyg kan bli en "virtuell mentor" som hjälper honom att öva presentationsteknik, kritiskt tänkande och tidshantering mer effektivt.

”Det här är verkligen en givande och inspirerande upplevelse, särskilt för studenter som jag som förbereder sig för att ge sig in på arbetsmarknaden”, delade Quan.

Ny teknisk övningsutrustning vid University of Science and Technology, Danang University, stöds av företag. Foto: NTCC

Professionella färdigheter går hand i hand med digitala färdigheter

Thai Kim Phung, vicerektor för School of Technology and Design vid University of Economics i Ho Chi Minh City, sade att arbetsmarknaden förändras snabbt under teknologins inverkan, när rekryteringsbehoven skiftar från genomsnittliga till höga kompetenser, särskilt komplexa analytiska och ledningsmässiga förmågor.

Utbildningsinstitutionerna har dock inte hängt med i denna trend. Att utrusta eleverna med kompletterande färdigheter som är lämpliga för nya teknikkrav går fortfarande långsamt. Medan uppdateringscykeln för utbildningsprogram sker enligt en tvåårig färdplan, förändras tekniken och arbetsmarknaden nästan varje dag. Jobbstrukturen förändras också ständigt, vilket kräver att utbildning är flexibel och uppdateras snabbt för att undvika att hamna på efterkälken i teknikkapplöpningen.

Nguyen Gia Nhu delar samma åsikt och kommenterade att universiteten står inför många stora utmaningar i samband med AI-utvecklingen. ”Marknaden kräver kompetens inom AI, maskininlärning, big data och automatisering, vilket ofta gör att akademiker saknar praktiska färdigheter för att arbeta med ny teknik som företag tillämpar. AI automatiserar traditionella jobb som datainmatning, grundläggande dataanalys, till och med design och programmering. Om studenterna inte utrustas med nya färdigheter kommer det att bli svårt att konkurrera med maskiner och kollegor med högre kvalifikationer”, analyserade rektorn för School of Engineering Technology, Duy Tan University.

För att hantera effekterna av AI, enligt Nguyen Gia Nhu, behöver universiteten använda många synkrona lösningar. Först och främst uppdateras utbildningsprogrammet för att inkludera kurser i maskininlärning, naturlig språkbehandling (NLP), datorseende och datavetenskap i läroplanen, samtidigt som tvärvetenskapliga färdigheter som att kombinera teknik med ekonomi, medicin, utbildning etc. integreras så att studenterna förstår och vet hur man tillämpar AI i praktiken.

Ett annat sätt att stödja universitet i att uppdatera tekniken är att stärka samarbetet med företag så att studenter kan praktisera i verkliga AI-projekt, bjuda in experter från företag att undervisa; organisera seminarier eller vägleda slutprojekt, vilket hjälper studenter att inte bara lära sig teori utan också förstå praktiska behov, vilket minskar risken för arbetslöshet.

Samarbetet med prestigefyllda internationella företag som Samsung, Alibaba, LG, Microsoft, Fore... har under årens lopp gjort det möjligt för Duy Tan University att öka sin tekniska kapacitet inom AI-utbildning och coachning. Från och med 2023 överförde Samsung vanligtvis två labb och tre kurser om AI, IoT och Big Data genom Samsung Innovation Campus (SIC)-projektet, eller så beviljades akademisk tillgång till Alibabas molnplattform (AAEP) till Duy Tan University år 2024.

Herr Nguyen Hong Hai, vicerektor vid University of Science and Technology, Danang University, sa att med utvecklingen av AI under senare år behöver lärare bemästra och tillämpa AI för att förbättra undervisningskvaliteten, optimera arbetet och stödja studenter i den digitala tidsåldern. Därför måste lärare utbildas och förbättra sin förmåga att tillämpa AI i professionellt arbete, undervisning, utveckling och effektivt utnyttjande av digitala lärresurser.

”Det är nödvändigt att snart bygga ett teknikekosystem på universitet genom att investera i AI-labb och stödja startup-inkubatorer så att studenter kan förvandla sina idéer till startups och skapa jobb för sig själva och sina vänner.”

"Detta teknologiska ekosystem måste skapa en miljö som uppmuntrar kreativitet, praktik och entreprenörskap, vilket hjälper studenter att inte bara anpassa sig utan också leda framtida teknologitrender", säger Nguyen Gia Nhu - rektor för School of Engineering Technology, Duy Tan University.

Källa: https://giaoducthoidai.vn/cap-nhat-chuong-trinh-dao-tao-dua-sinh-vien-vao-cuoc-dua-cong-nghe-post739105.html