Dr. Le Hoanh Su - chef för institutionen för informationssystem, University of Economics and Law - delade med sig av sina tankar om den "digitala transformationen" och "AI-transformationen" - Foto: TRONG NHAN
Den 27 oktober anordnade University of Economics and Law (UEL) ett seminarium med titeln "Från digital transformation till AI-transformation: En modell för samarbete mellan universitet och företag" och en workshop med titeln "Att tillämpa AI på HR-chefer", vilket lockade många inhemska och internationella experter.
Dr. Le Hoanh Su – chef för institutionen för informationssystem, University of Economics and Law (Vietnam National University Ho Chi Minh City) – sa: ”Digital transformation är det första steget, men AI-transformation är det verkliga språnget framåt.”
Medan digital transformation hjälper organisationer att arbeta mer effektivt, kräver AI-transformation en annan strategi som gör det möjligt för system att lära sig, självreglera och fatta beslut.
I Vietnam menar Dr. Le Hoanh Su att många organisationer fortfarande befinner sig i en digital transformationsprocess, och nu står de inför den snabbt pågående AI-transformationen.
Utöver sina tillämpningar inom drift, ledning och forskning spelar AI även en avgörande roll inom utbildning. I en universitetsmiljö kommer AI-transformation att vara omöjlig om studenterna inte lär sig att förstå och anamma tekniken.
”AI är inte bara en ny färdighet, utan ett nytt språk för lärande och arbete”, betonade Dr. Le Hoanh Su.
Vidare betonade han skillnaden mellan att "utbilda" och "coacha" AI i en universitetsmiljö. Utbildning handlar om att lära ut hur man gör något; coaching handlar om att hjälpa människor att ändra sitt sätt att tänka.
I en ständigt föränderlig AI-miljö kan endast coachning, lärande genom erfarenhet och feedback, hjälpa elever att utveckla problemlösning, kreativitet och anpassningsförmåga.
Ur ett internationellt perspektiv tillade Daryl Chung, affärschef för JDI Group i Singapore, en varning: "Det största hotet är inte att AI ersätter människor, utan att människor blir föråldrade om de inte lär sig tillräckligt snabbt."
Enligt honom ligger utbildning i framkant av AI-omvandlingen. I Singapore har regeringen, istället för att undervisa i enskilda kurser, implementerat en modell som "AI för alla", vilket populariserar AI-färdigheter bland studenter, företag och arbetstagare.
På bara några år har över 95 % av företagen här digitaliserats, och nästan 15 % har börjat tillämpa AI i sin verksamhet.
"Det som gör AI framgångsrik i Singapore är inte utrustningen, utan tankesättet", sa han.
För studenter är det avgörande att ha digital flyt i kombination med kritiskt tänkande, samarbete och flexibilitet.
För yrkesverksamma ligger utvecklingsriktningen inte i att "automatisera för att minska arbetskraften", utan i att "förbättra mänskliga förmågor", att lära sig att arbeta med AI för att fatta smartare beslut.
Professor Ki Ryong Kwon från Pukyong University (Sydkorea) föreslog att universiteten borde införliva praktiska AI-projekt i sin undervisning så att studenterna förstår hela processen från data till tillämpning.
”Vi måste lära eleverna inte bara att lära sig AI, utan att kunna använda AI. Det är så vi omvandlar kunskap till socialt värde”, sa professor Ki Ryong Kwon.
Daryl Chung - affärschef för JDI Group - delade med sig av sina erfarenheter av att utveckla AI i Singapore - Foto: TRONG NHAN
AI skapar många revolutioner inom utbildning.
Docent Dr. Nguyen Anh Phong, chef för institutionen för finans och bank, University of Economics and Law (Vietnam National University Ho Chi Minh City), anser att AI skapar en revolution inom finansbranschen.
Han och hans forskargrupp använde data från fler än 650 börsnoterade företag i Vietnam för att träna en maskininlärningsmodell för att upptäcka bedrägerier i finansiell rapportering.
Resultaten visar att artificiella neurala nätverk (ANN) och XGBoost uppnår nästan 98 % noggrannhet, vilket öppnar upp möjligheter för AI-tillämpningar inom revision, riskhantering och marknadstransparens.
Men viktigast av allt, anser han, är att eleverna bör lära sig att se AI som en metod för tänkande och beslutsfattande, inte bara ett programmeringsverktyg.
Herr Phong föreslog att man skulle utveckla en serie moduler om "bedrägerianalys inom finanssektorn", där finansstudenter skulle lära sig att läsa data, förstå algoritmer och koppla etiskt ansvar till teknik.
Enligt honom behöver dagens finansstudenter vara utrustade med förmågan att läsa och förstå datadrivna rapporter och analysera dem med hjälp av AI-verktyg. För medan AI kan upptäcka fel, kan bara människor förklara orsakerna bakom dessa fel.
Källa: https://tuoitre.vn/chuyen-gia-chuyen-doi-so-chua-qua-chuyen-doi-ai-da-toi-20251027144239506.htm
Kommentar (0)