Expert: "Digital transformation" är inte över, "AI-transformation" har kommit

Experter säger att även om många organisationer ännu inte har slutfört den digitala transformationsprocessen, har AI-transformationsvågen "rusat" i en ännu snabbare takt.

Dr. Le Hoanh Su - chef för informationssystemavdelningen, University of Economics and Law - berättar om "digital transformation" och "AI-transformation" - Foto: TRONG NHAN

Den 27 oktober anordnade University of Economics and Law (UEL) ett seminarium "Från digital transformation till AI-transformation: En samarbetsmodell mellan skolor och företag" och en workshop "Tillämpning av AI för personalchefer", vilket lockade många inhemska och utländska experter.

Dr. Le Hoanh Su – chef för institutionen för informationssystem, University of Economics and Law (Ho Chi Minh City National University) – sa: ”Digital transformation är det första steget, men AI-transformation är det verkliga språnget framåt.”

Om digital transformation hjälper organisationer att arbeta mer effektivt, kräver AI-transformation ytterligare ett steg framåt, så att system kan lära sig, självanpassa sig och fatta beslut.

I Vietnam sa Dr. Le Hoanh Su att många enheter fortfarande är i färd med digital transformation, men nu måste möta AI-transformationen som fortsätter extremt snabbt.

Förutom tillämpningen av AI inom verksamhet, ledning och forskning finns det även utbildning. I universitetsmiljön kommer AI-transformationen inte att ske om studenterna inte lär sig att förstå och använda tekniken.

”AI stannar inte vid en ny typ av färdighet, utan är ett nytt språk för lärande och arbete”, betonade Dr. Le Hoanh Su.

Han betonade också skillnaden mellan att ”utbilda” och ”coacha” AI i en universitetsmiljö. Utbildning handlar om att lära ut hur man gör något; coaching handlar om att hjälpa människor att förändra sitt sätt att tänka.

I en ständigt föränderlig AI-miljö kan endast coachning, lärande genom erfarenhet och feedback, hjälpa elever att utveckla problemlösning, kreativitet och anpassningsförmåga.

Ur ett internationellt perspektiv tillade Daryl Chung – affärschef för JDI Group i Singapore – en varning: ”Det största hotet är inte att AI ersätter människor, utan att människor blir föråldrade om de inte lär sig i tid.”

Enligt honom ligger utbildning i framkant av AI-transformationen. I Singapore implementerar regeringen, istället för att undervisa i enskilda kurser, modellen "AI för alla", vilket populariserar AI-färdigheter för studenter, företag och arbetstagare.

Efter bara några år har mer än 95 % av företagen här digitaliserats och nästan 15 % har börjat tillämpa AI i sin verksamhet.

"Det som gör AI framgångsrik i Singapore är inte utrustningen, utan tankesättet", sa han.

För elever är digital flyt viktigt tillsammans med förmågan att tänka kritiskt, samarbeta och vara flexibel.

För arbetande människor är utvecklingsriktningen inte "automatisering för att minska mänskliga resurser", utan "förbättring av mänsklig kapacitet", att lära sig att arbeta med AI för att fatta smartare beslut.

Professor Ki Ryong Kwon från Pukyong University (Sydkorea) föreslog att universitet behöver införliva praktiska AI-projekt i sin undervisning så att studenterna kan förstå hela processen från data till tillämpning.

”Vi måste lära eleverna inte bara att lära sig AI, utan att använda AI. Det är sättet att omvandla kunskap till socialt värde”, sa professor Ki Ryong Kwon.

Daryl Chung - affärschef för JDI Group - delar med sig av sina erfarenheter av att utveckla AI i Singapore - Foto: TRONG NHAN

AI skapar många revolutioner inom utbildning

Docent Dr. Nguyen Anh Phong, chef för fakulteten för finans och bank, University of Economics and Law (Ho Chi Minh City National University), sa att AI skapar en revolution inom finansbranschen.

Han och hans forskargrupp använde data från fler än 650 börsnoterade företag i Vietnam för att träna en maskininlärningsmodell för att upptäcka bedrägerier i finansiell rapportering.

Resultaten visar att det artificiella neurala nätverket (ANN) och XGBoost uppnår en noggrannhet på nästan 98 %, vilket öppnar upp möjligheten att tillämpa AI inom revision, riskhantering och marknadstransparens.

Men det viktiga, sa han, är att lära eleverna att se AI som en metod för beslutsfattande, inte bara ett programmeringsverktyg.

Herr Phong föreslog att man skulle bygga en serie kurser om "bedrägerianalys inom finans", där finansstudenter lär sig att läsa data, förstå algoritmer och koppla etiskt ansvar till teknik.

Enligt honom behöver dagens finansstudenter vara utrustade med förmågan att läsa och förstå rapporter med hjälp av data och analysera dem med hjälp av AI-verktyg. För även om AI kan upptäcka fel, är det bara människor som kan förklara orsakerna bakom dessa fel.

VIKT

Källa: https://tuoitre.vn/chuyen-gia-chuyen-doi-so-chua-qua-chuyen-doi-ai-da-toi-20251027144239506.htm