Biljondollarkapplöpningen för att bygga global AI-infrastruktur

Illustrationsfoto.

Nvidias VD Jensen Huang uppskattar att de globala utgifterna för AI-infrastruktur kan uppgå till 3 till 4 biljoner dollar i slutet av decenniet, varav en stor del kommer från teknikföretagen själva. Kapplöpningen sätter enorm press på elnätet och pressar branschens förmåga att bygga till sina gränser.

* Microsoft och det första avtalet med OpenAI

År 2019 startade Microsoft AI-vågen genom att investera 1 miljard dollar i OpenAI och blev därmed startupens exklusiva molnleverantör. I takt med att efterfrågan på AI-modellutbildning ökade omvandlades en stor del av investeringen till Azure-tjänstekrediter. Hittills är Microsofts totala investering i OpenAI nästan 14 miljarder dollar – en investering som förväntas löna sig väl i takt med att OpenAI övergår till en vinstdrivande modell.

Den relationen förändrades tidigare i år när OpenAI slutade använda Azure exklusivt och bara prioriterade Microsoft om det kunde möta deras behov. Samtidigt utvecklade Microsoft även sina egna plattformsmodeller för att minska sitt beroende. Denna typ av partnerskapsmodell spred sig snabbt: Anthropic fick 8 miljarder dollar från Amazon, Google Cloud tecknade avtal med små AI-företag, och OpenAI fortsatte själva att samla in ytterligare 100 miljarder dollar från Nvidia för att utöka sin GPU-infrastruktur.

* Oracle reser sig och blir den nya "stora killen"

Oracle har ingått en rad storskaliga avtal. I juni 2025 tecknade företaget ett molntjänstkontrakt på 30 miljarder dollar med OpenAI – mer än Oracles totala molnintäkter under föregående räkenskapsår. Tre månader senare tillkännagav företaget ett femårigt avtal på 300 miljarder dollar med start 2027, vilket fick aktiekursen att skjuta i höjden och kortvarigt göra grundaren Larry Ellison till världens rikaste person.

Även utan utgifter befäster dessa kontrakt Oracles position som en av de ledande globala leverantörerna av AI-infrastruktur.

* Meta och kapplöpningen om att bygga datacenter

För etablerade jättar som Meta kommer infrastrukturproblemet att vara mer komplicerat. Metas VD Mark Zuckerberg sa att företaget planerar att spendera 600 miljarder dollar på infrastruktur i USA i slutet av 2028. Bara under första halvåret 2025 ökade Meta utgifterna med 30 miljarder dollar jämfört med samma period, främst för att tjäna AI-strategin.

Utöver stora molnavtal, som 10-miljarder dollar-avtalet med Google Cloud, bygger Meta två massiva datacenter. Hyperion-projektet i Louisiana är ett 2 250 hektar stort projekt värt cirka 10 miljarder dollar och kommer att leverera 5 gigawatt datorkraft driven av ett lokalt kärnkraftverk. Det mindre Prometheus-centret i Ohio är planerat att öppna 2026 och kommer att drivas med naturgas.

Infrastrukturboomen medför dock också miljörisker. Miljardären Elon Musks chatbot xAI byggde ett kraftverk och datacenter i Tennessee och blev snabbt en av regionens största utsläppskällor.

* Stargate – det största AI-projektet i historien?

Två dagar efter att han tillträtt sin andra mandatperiod tillkännagav president Donald Trump projektet ”Stargate” på 500 miljarder dollar – ett joint venture mellan SoftBank, OpenAI och Oracle för att bygga AI-infrastruktur i USA. SoftBank kommer att tillhandahålla finansiering, Oracle kommer att bygga med OpenAI som konsult, och Trump-administrationen kommer att lova att undanröja regulatoriska hinder.

Projektet stötte dock snart på ekonomiska tvivel och svårigheter att nå enighet. Trots detta är projektet fortfarande igång, med åtta datacenter i Abilene, Texas, som förväntas vara färdigställda i slutet av 2026.

Kapplöpningen om AI-infrastruktur håller på att bli teknikindustrins nya strategiska slagfält. Med miljarder dollar avsatta i investeringar och en rad projekt av exempellös skala konkurrerar stora teknikföretag inte bara om AI-modeller utan även om datorplattformar – den avgörande faktorn för teknologisk styrka under många år framöver.

Källa: https://vtv.vn/cuoc-dua-nghin-ty-usd-xay-dung-ha-tang-ai-toan-cau-100250929155425364.htm