
Lärare rekommenderas att prioritera undervisningsmetoder och sedan överväga tekniska faktorer.
FOTO: NGOC LONG
På morgonen den 7 april organiserade Ton Duc Thang-universitetet i Ho Chi Minh-staden (inklusive Ho Chi Minh-staden, provinsen Ba Ria-Vung Tau och den tidigare provinsen Binh Duong ) i samarbete med Shanghai Normal University (Kina), Silpakorn University (Thailand) och Nueva Vizcaya State University (Filippinerna) den andra internationella konferensen om språkutveckling (ICLD) med temat "Att transformera språkutbildningen: Hälsa, teknik och andra frågor". Konferensen lockade många experter, forskare, föreläsare ... i Vietnam och runt om i världen för att presentera artiklar.
Tekniken skulle vara till hjälp om...
Vid evenemanget konstaterade Dr. Willy A. Renandya, universitetslektor vid National Institute of Education (NIE) vid Nanyang Technological University (Singapore), gästprofessor vid Chulalongkorn University (Thailand) och Wuhan University (Kina), öppet att inte all teknik kan förbättra elevernas kunskaper i främmande språk, oavsett om det är engelska, kinesiska eller något annat språk. Det är den slutsats han drog från många olika studier.
Mer specifikt visade studien av Ms. Guofang Li (Kanada) och hennes kollegor att det inte fanns någon signifikant skillnad i hur lockade elever att lära sig främmande språk mellan gruppen lärare som använde mycket teknik och gruppen som använde mindre teknik. Samtidigt visade Ewa M. Golonkas (USA) och hennes kollegors arbete att resultaten av en granskning av 350 studier som utvärderade teknikens inverkan på språkutvecklingen att även om teknik är användbar för undervisning och lärande, har den bara en mycket liten, nästan obetydlig, inverkan.

Dr. Willy A. Renandya, en erfaren expert i Sydostasien inom engelskundervisning
FOTO: NGOC LONG
"Om man använder teknologi är en aspekt som den tydligast stöder uttal. Uttal är den minsta aspekten av språkinlärning och dagens teknologi gör detta bra. Man kan använda röstigenkänningsprogramvara för att öva på korrekt uttal och få omedelbar feedback, sedan kan man öva upprepade gånger. Men med andra färdigheter som att läsa, skriva, tala... är verkligheten inte som förväntat", delade Dr. Renandya.
"Så, kan teknologi ha en positiv inverkan på språkinlärning? Svaret är förmodligen nej, åtminstone för tillfället", sa utbildningsexperten.
Herr Renandya påpekade också att teknik i många fall används för att den är tillgänglig, eller för att skolledare behöver den. Till exempel, istället för att undervisa på en svart tavla med krita, använder lärare programvara för att göra presentationer, eller istället för att dela ut pappersprov använder lärarna stödjande applikationer som Google Form. "Dessa applikationer förändrar egentligen ingenting när det gäller pedagogiska metoder", analyserade han.

Deltagarna ställer frågor till talaren
FOTO: NGOC LONG
Det är också anledningen till att Dr. Renandya råder lärare att först fokusera på att förbättra pedagogiken och sedan söka hjälp av teknik, där han rekommenderar lärare att tillämpa fem allmänna pedagogiska principer. Dessa är personalisering av undervisningen; engagerat lärande (engagera 90 % av eleverna under 90 % av lektionstiden); autentiskt lärande (genom praktiska aktiviteter, inte bara undervisningsteori i böcker); feedback; kollaborativt lärande.
”Teknologi är naturligtvis viktig, teknik kommer att förändra hur vi undervisar. Men kommer teknik att hjälpa elever att bli bättre på engelska? Svaret är ja, om och bara om lärarna kombinerar två faktorer: allmänna utbildningsprinciper, och ännu viktigare, principerna för andraspråksinlärning”, konstaterade Renandya.
I ett samtal med Thanh Nien tillade Dr. Willy A. Renandya att det finns många tekniska verktyg tillgängliga idag och att "nya verktyg dyker upp nästan varje dag". Lärare behöver dock inte lära sig att använda alla dessa verktyg, utan bör bara välja cirka fem huvudverktyg som är lätta att använda för både lärare och elever. "Känn dig inte överväldigad, utan välj verktyg som verkligen är användbara för lärare", rådde Mr. Renandya.

Inhemska och utländska delegater som deltar i konferensen
FOTO: NGOC LONG
AI är ett "tvåeggat svärd"
I Kina kommer grundskolor och gymnasieskolor i Peking, med början läsåret 2025-2026, att inkludera AI-kurser i sina läroplaner, i linje med trenden att implementera AI-utbildningsprogram på universitetsnivå som har pågått i många år. I AI-lektioner kommer kinesiska elever inte bara att lära sig att använda AI-chattrobotar som DeepSeek och relaterade verktyg, utan också lära sig om grunderna i AI och de etiska frågorna kring användning av AI.
”Kina har ägnat uppmärksamhet åt utvecklingen och tillämpningen av AI-teknik. Hittills har många AI-programvaror blivit kända och använts i stor utsträckning, såsom Doubao, DeepSeek, Wenxin Yiyan... Många skolor förlitar sig också på AI för att stödja undervisningen, och AI har verkligen bidragit till att förbättra effektiviteten i undervisningen och lärandet i klassrummet”, berättade professor Cao Xiuling, chef för International Chinese Language Institute vid Shanghai Normal University, för Thanh Nien .
Men Cao sa också att AI är som ett "tvåeggat svärd", även om det medför många fördelar, så orsakar det också att både lärare och elever möter många nya problem, särskilt berättelser relaterade till AI-etik såsom användardatasäkerhet, rättvisa i utbildning, kreativt tänkande...

Docent William D. Magday Jr., dekanus för College of Education vid Nueva Vizcaya State University, presenterar några AI-verktyg som hjälper lärare och elever.
FOTO: NGOC LONG
Docent Dr. William D. Magday Jr., dekanus för College of Education vid Nueva Vizcaya State University, delar samma uppfattning. För att säkerställa integritet och datasäkerhet berättade han att Filippinerna för närvarande har en dataskyddslag från 2012, som kräver att lärare är ansvariga för att skydda elevernas integritet och informationssäkerhet när de tillåter dem att använda AI-verktyg i klassrummet för att undvika risker.
Dessutom noterar utbildningsexperter att lärare måste minimera partiskhet inom AI för att säkerställa rättvisa i språkundervisning och -inlärning. Eftersom AI-algoritmer tränas baserat på tillgänglig data, och om den informationen återspeglar sociala partiskheter kring kön, ras, socioekonomiska förhållanden... då kommer AI att upprepa dessa partiskheter i processen att utvärdera elevernas arbete.
Det har förekommit fall där studenter fått låga betyg för att nämna termerna ”ensamstående mamma” och ”barangay-kapten” (en ledare vid den minsta administrativa enheten på Filippinerna), medan de fick höga betyg för att använda termer som ”VD för globalt företag” eller namnen på västerländska personer, sa Dr. Magday. ”AI har inga känslor alls, så den kan inte tolka sammanhanget i studentens svar”, varnade han.
Källa: https://thanhnien.vn/dung-cong-nghe-de-day-tieng-anh-chua-chac-giup-hoc-sinh-gioi-hon-18525070419594192.htm






Kommentar (0)