Professor LeCun: Mannen som formar framtiden för global artificiell intelligens

(Dan Tri) - LeCun föreställer sig framväxten av AI som upptakten till en ny renässans, katalysatorn för ett kvantsprång för mänskligheten, som för närvarande begränsas av sina egna intellektuella begränsningar.

Med sin banbrytande forskning om faltningsneurala nätverk för datorseende vann hans arbete huvudpriset på VinFuture 2024. ”Anledningen till att jag är intresserad av AI är att maskiner idag kan lära sig, men ännu inte som människor eller djur, men vi gör förväntade framsteg mot detta mål. Jag tror att AI kommer att utvecklas ytterligare, bli smartare under dessa decennier, vi kommer att göra stora framsteg eftersom det fortfarande finns mycket vetenskap och teknik som hjälper oss att uppnå detta”, delade professor LeCun efter att ha mottagit VinFuture 2024-priset. Enligt professor LeCun hjälper AI oss att utöka mänsklig intelligens, och inom en snar framtid kommer AI att dyka upp dagligen i tekniska enheter. Professor LeCun, född i Paris, Frankrike, började sin resa inom artificiell intelligens i slutet av 1980-talet med hans tidiga arbete med neurala nätverk – vilket lade grunden för några av de viktigaste framstegen inom AI. I synnerhet hans utveckling av det banbrytande faltningsneurala nätverket (CNN), som gör det möjligt för maskiner att bearbeta visuell data på ett sätt som efterliknar den mänskliga hjärnan.

Professor LeCuns inflytande är dock inte begränsat till hans tekniska bidrag som chef för AI-forskning på Meta; han är en "general" i framkant när det gäller att integrera AI i sociala medieupplevelser. Hur kan professor LeCun påstå sig vara en av de största pionjärerna inom artificiell intelligens och djupinlärning på global skala? Enligt honom kan AI förstärka mänsklig intelligens på samma sätt som maskiner har förstärkt vår fysiska styrka. Det är en möjlighet att öka vår kreativitet tiofaldigt och överträffa gränserna för mänsklig potential.

Pionjär inom maskininlärning

Ända sedan barnsben har professor Yann LeCun fascinerats av mysterierna kring mänsklig och djurs intelligens, med stöd av sin far, en ingenjör. Tack vare faderns "utmaningar" tog detta unga underbarn en DEA (masterexamen) och en doktorsexamen vid universitetet Pierre-et-Marie-Curie (Sorbonne) inom maskininlärning för artificiell intelligens (AI). I sin avhandling föreslog han en variant av gradient backpropagation-algoritmen, som har gjort det möjligt för neurala nätverk att lära sig sedan början av 1980-talet. Den avgörande vändpunkten i hans karriär kom i februari 1985, vid en konferens i Les Houches, i hjärtat av Alperna. Mötet sammanförde ledande personer inom internationell forskning inom neurala nätverk.

Professor LeCun delade med sig av sin erfarenhet till tidningsreportrar från Dan Tri under VinFuture Science and Technology Week (Foto: Trung Nam).

Det var i detta sammanhang som professor Yann fick möjlighet att träffa Larry Jackel, chef för Adaptive Systems Laboratory på Bell Labs, och Geoffrey Hinton, Distinguished Professor vid University of Toronto (Kanada), som följde honom i detta stora forskningsprojekt. Efter en kort tid vid University of Toronto 1987 började professor Yann Le Cun på Bell Labs ( världens största industrilaboratorium ), en period som markerade en vändpunkt i hans karriär. Faltningsnätverk – en gemensam uppfinning av professorerna Hinton, Bengio och Le Cun – tillsammans med gradientbackpropagation-algoritmen, bildade grunden för dagens revolutionerande teknologier som ChatGPT. Den begränsade datorkraften vid den tiden gjorde dock implementeringen av dem svår, vilket ledde till utbredd skepticism. Inför dessa utmaningar fortsatte Yann Le Cun sin intellektuella resa, först vid NEC, sedan som medlem vid New York University (USA). Under middagen i Mark Zuckerbergs privata matsal övertygade Facebooks grundare Yann LeCun att ta på sig rollen som AI-forskning på företaget. I december 2013 gick han med på att börja arbeta på Facebook för att lansera och leda Facebook Artificial Intelligence Research (FAIR) i New York, och 2015, i Paris, fokuserade han på AI-forskning om bild- och videoigenkänning. Professor Yann LeCun delade: "En av de största tillämpningarna av AI idag är censur av sociala medier, men folk ser det inte." 2019 var ett framgångsrikt år för det franska underbarnet med lanseringen av boken "Quand la machine apprend: la révolution des neurones artificiels et de l'apprentissage profond" om revolutionen av artificiella neuroner och djupinlärning.

I sitt arbete föreställer sig Yann LeCun en framtid där AI omdefinierar teknikens gränser och blir en partner i vår strävan efter kunskap och innovation. Han är optimistisk om AI:s framtid och betonar vikten av att anpassa sig och fortsätta utbilda inför den tekniska omvandlingen. ”Artificiell intelligens omdefinierar teknikens gränser och lovar en framtid där maskiner inte bara är verktyg utan också våra partners i sökandet efter kunskap och innovation”, sa professorn. Enligt honom fortsätter AI att forma vår framtid, samtidigt som den säkerställer att dess utveckling förblir relevant för mänsklighetens behov och värderingar. Den betonar också vikten av att fortsätta utbilda inför den pågående omvandlingen. ”Tekniken skapar nya jobb och eliminerar andra. Frågan är först och främst hur vi anpassar oss, vi måste bemästra vår karriärbana och aldrig sluta lära oss idag.” LeCun uppmuntrar oss att inte frukta artificiell intelligens, utan istället se den som ett sätt att förstärka mänsklig intelligens.

Professor LeCun bär glasögon integrerade med artificiell intelligens. Han tog ett foto med dessa glasögon när han höll ett tal vid VinFuture Awards 2024 (Foto: Manh Quan).

Han ser framväxten av artificiell intelligens som upptakten till en ny renässans, en potentiell katalysator för ett kvantsprång framåt för mänskligheten, som för närvarande begränsas av sina egna intellektuella begränsningar. ”Många tror att det bara finns två sätt att se på AI: det kommer att vara en hjälpande teknik eller en ersättningsteknik. Jag tror att denna ’binära’ syn är helt fel eftersom tekniken är grundläggande. Vi måste utveckla smartare maskiner oavsett om den används för att assistera eller ersätta”, uttryckte professorn.

Potential för utveckling av artificiell intelligens i Vietnam

Professor Yann LeCun, reporter från Dan Tri, bedömde att Vietnam har många gynnsamma faktorer för att utveckla artificiell intelligens inom många områden: "Artificiell intelligens är som ett nytt material för att främja alla industrier, till exempel inom elbilar, hjälper medicin läkare att diagnostisera och bota fler sjukdomar. Vietnams fördel är att det är ett land med en ung befolkning, vietnameserna är också mycket intelligenta, kreativa och hårt arbetande, så artificiell intelligens har potential att utvecklas mycket snabbt". Han förutspådde att artificiell intelligens kommer att spela en stor roll i utvecklingen av områden som utbildning, vetenskap, forskning och startups i Vietnam. Därifrån kommer den att ge ett viktigt bidrag till den ekonomiska utvecklingen. Med professor LeCuns stora bidrag till utvecklingen av AI fick han det prestigefyllda Turingpriset - som anses vara "databehandlingens Nobelpris" - och huvudpriset VinFuture 2024.

Dantri.com.vn

Källa: https://dantri.com.vn/khoa-hoc-cong-nghe/giao-su-lecun-nguoi-dinh-hinh-tuong-lai-tri-tue-nhan-tao-toan-cau-20241207223515766.htm