Avslöjar teknik för att "se" översvämningstopp 10 timmar i förväg

HNT-systemet för reservoardrift, som utvecklats av WeatherPlus i samarbete med Kyushu Electric Power, möjliggör realtidsprognoser för nederbörd, avrinning och simulering av översvämningar.

Dr. Ha Ngoc Tuan, representant för Kyushu-Weatherplus Joint Venture, sa att prognosmodellen är baserad på realtidsdata från ett system med mer än 700 stationer som mäter nederbörd, flöde och vattennivå. Information från stationerna överförs kontinuerligt till bearbetningscentret och kombineras sedan med flödessimulering för att skapa scenarier för reservoarens drift vid kraftigt regn.

Enligt representanten för utvecklingsgruppen är målet med tekniken att omvandla information om nederbörd till prognoser för mängden vatten som kommer att rinna ut i sjön, stigningshastigheten och risken för påverkan på nedströms belägna områden.

Dr. Ha Ngoc Tuan, representant för Kyushu-Weatherplus Joint Venture. Foto: Bao Thang.

Vid extrema regnfall på senare tid har dessa simuleringar använts för att beräkna när översvämningstoppar kan inträffa. Ett exempel som gavs vid forumet "Tillämpning av vetenskap och teknik vid prognoser och tidig varning för naturkatastrofer" på eftermiddagen den 25 november var översvämningen i Ba Ha-flodens avrinningsområde.

Flodbassängen på mer än 11 ​​000 km² registrerade en genomsnittlig nederbörd på 250–300 mm på några dagar, vilket motsvarar cirka 2,85–2,87 miljarder m³ vatten. Denna siffra är nästan dubbelt så stor som den totala mängd vatten som stora sjöar som Thac Ba (cirka 1,25 miljarder m³) eller Ban Ve (1,4 miljarder m³) fick under kraftiga översvämningar på grund av stormarna Yagi (2024) eller Wipha (2025).

När vattennivåerna ökar snabbt i så stor skala kan realtidssimulering hjälpa operatörer att veta hur reservoaren kommer att öka sin vattennivå och när slussportarna ska öppnas, enligt Dr. Tuan.

Funktionsprincipen är modellerad baserat på den naturliga fördröjningen mellan nedströms regn och nedströms vattennivåer. Observationer vid Ba Ha-floden visar att tiden mellan nederbörd och vattennivåhöjning i bostadsområden vanligtvis är cirka 9–10 timmar. Även under ogynnsamma förhållanden är minimitiden fortfarande cirka 5 timmar.

Utvecklaren tror att om prognosen kan "förutse" vattennivåhöjningen under den tidsramen, kommer katastrofinsatsmyndigheten att ha en grund för att fatta tidigare evakueringsbeslut och undvika att vara passiva.

HNT:s instrumentpanel för övervakning av reservoarer i realtid. Foto: Weatherplus.

Gruppen noterade dock också att prognosfel är oundvikliga. I den senaste översvämningen i Ba Ha-floden förutspådde vissa internationella modeller högre nederbörd under den första perioden, medan den andra perioden gav resultat med lägre nederbörd. Den inhemska driftsmodellen som används av Weatherplus hade ett fel på över 15 % under det andra kraftiga regnet. Gruppen sa dock att det fortfarande är "tillräckligt tillförlitligt" att identifiera nederbörd på hundratals millimeter över en bassäng på tiotusentals kvadratkilometer för att fastställa risker och utarbeta säkerhetsplaner.

”Förutsättningen för att systemet ska fungera korrekt är datakvalitet. Regnmätarstationer kontrolleras ständigt, felaktig data måste tas bort och all inmatningsinformation måste standardiseras innan den används i simuleringen”, delade Dr. Tuan och tillade att om data är ofullständiga eller har brus, kommer alla modeller att ha svårt att ge tillförlitliga resultat.

Några exempel på verksamhet vid reservoarer nämndes, såsom att prognostisera en stark ökning av flödet under tyfonen Wipha, att hjälpa vattenkraftverket Hua Na att utarbeta en regleringsplan mer än 1 dag i förväg, eller att simulering under tyfonen Kajiki visade att vattennivån vid vattenkraftverket Bai Thuong inte skulle överstiga säkerhetströskeln om man arbetade enligt det beräknade scenariot.

Även om det precis har tillkännagivits av företaget, visar bevisen vetenskapens och teknikens förmåga att omvandla regndata till praktiska operativa beslut.

Hua Na vattenkraftverk ryckte säkert ut efter stormen Wipha. Foto: TL.

Dr. Tuans team avslöjade särskilt möjligheten att upprätta ett varningssystem baserat på vattennivåer vid en referensstation. Mer specifikt, när vattennivån når en viss nivå kan myndigheterna förbereda sig för att evakuera utsatta grupper. Eller när den överstiger ett annat tröskelvärde måste alla personer i farozonen lämna. Denna metod är enligt Weatherplus mer intuitiv än avisering enligt larmnivåerna I, II eller III, vilka är mer eller mindre svåra för människor att föreställa sig.

Grupprepresentanten uttryckte förhoppningen att HNT-tekniken, när den väl är färdigställd, skulle kunna tillämpas i större utsträckning, inklusive vid utformning av enkla varningsverktyg för lokala myndigheter.

De tror att ungefär 5–10 timmar före översvämningstoppen, om den fastställs tidigt, är den avgörande tidpunkten för att minimera olyckor och begränsa skador på nedströms områden. Efter 3 års tester på stora sjöar bekräftade Dr. Tuan och hans kollegor vikten av tillförlitliga övervakningsdata och prognosinformation. "Problemet är om vi vågar investera i data, människor, vetenskap och teknik eller inte?", avslutade han.

Källa: https://nongngghiepmoitruong.vn/he-mo-cong-nghe-nhin-truoc-dinh-lu-10-tieng-d786517.html