Genom att utnyttjaFPT AI Factorys superdatorinfrastruktur och JupyterLabs arkitektur med öppen källkod, tillhandahåller AI Notebook en förkonfigurerad AI-utvecklingsmiljö med flera högpresterande GPU-alternativ. Användare kan skapa, testa och förfina modeller snabbt och intuitivt, och betalar bara för GPU-användning.
AI Notebook förenklar implementering och hantering av infrastruktur jämfört med traditionella JupyterLab, vilket förkortar AI-utbildnings- och experimentcykeln till optimal kostnad. För universitet och forskningsinstitut öppnar plattformen upp en modern AI-utbildningsmiljö, som stöder centraliserad hantering och flexibel resursallokering för varje projekt, vilket främjar byggandet av nya AI-modeller och lösningar.

AI Notebook hjälper till att förbättra effektiviteten inom forskning och utveckling: Intuitivt, föroptimerat gränssnitt för användare att enkelt skriva och testa kod, utvinna data, bygga och förfina AI-modeller. Arbetsflödet är enklare och bekvämare, vilket hjälper till att snabbt förverkliga idéer till kompletta AI-modeller.
Konfigurationsalternativ med NVIDIA H100 och NVIDIA H200 Tensor Core GPU:er uppfyller behoven i varje steg av AI-modellutveckling och säkerställer konsekvent prestanda när du skalar upp. Användare kan hantera kostnader effektivt med automatiserad resurskontroll och en flexibel, transparent prismodell med betalning per användning.
Lösningen skapar en samarbetsyta baserad på AI Lab-modellen med avancerade funktioner, vilket möjliggör implementering av flera projekt parallellt. Hela processen och resultaten hanteras centralt, är enkla att jämföra, återanvända och övergår snabbt från forskning till praktisk tillämpning.
Plattformen drivs av NVIDIAs robusta infrastruktur och säkerställer att forskning och utveckling är säker, kompatibel och effektiv. Användare kan skapa fritt medan deras data och arbetsbelastningar är helt skyddade.
Le Hong Viet, generaldirektör för FPT Smart Cloud, FPT Corporation, betonade: ”Med AI Notebook tillhandahåller vi nödvändiga verktyg för forskare, ingenjörer, föreläsare och studenter för testning, utbildning och förfining av AI-modeller. Att ta bort infrastruktur- och budgethinder hjälper utbildningsinstitut och forskningsinstitut att utveckla AI mer effektivt och ekonomiskt, och främjar därigenom innovation och bemästring av teknik i enlighet med den nationella strategin för AI.”
Källa: https://doanhnghiepvn.vn/cong-nghe/nen-tang-ho-tro-nghien-cuu-dao-tao-phat-trien-ai-cua-nguoi-viet/20251106102048247






Kommentar (0)