NetApp lanserar en omfattande dataplattform i företagsklass för artificiell intelligens.

I takt med att AI-eran skiftar från experimentella till kritiska agentapplikationer blir det avgörande att ha AI-klar data på en modern infrastruktur av företagsstandard för att leverera konkreta resultat för AI-drivna organisationer.

Enligt NetApp separerar det nya NetApp AFX-systemet prestanda och lagringskapacitet tack vare sin disaggregerade NetApp ONTAP-arkitektur, som körs på det nya NetApp AFX 1K-lagringssystemet.

NetApps AI Data Engine är en enhetlig och säker utökning av ONTAP, integrerad med NVIDIAs referensdesign för AI Data Platform, för att hjälpa organisationer att förenkla och säkra hela sitt AI-dataarbetsflöde – allt hanterat via en enhetlig konsol.

Kombinationen av NetApp AFX och AI Data Engine förenar högpresterande lagring med intelligenta datatjänster i en enhetlig, säker och skalbar lösning, vilket accelererar implementeringen av nästa generations AI (RAG - retrieval-augmented generation) i hybrid- och multimolnmiljöer.

Med NetApp AFX och AI Data Engine säkerställer NetApps dataplattform att all relevant data alltid är lättillgänglig för AI.

Syam Nair, produktchef på NetApp, berättade att med de nya NetApp AFX-systemen har kunderna ytterligare ett beprövat och pålitligt alternativ inom lokal företagslagring, byggt på en omfattande dataplattform för att ytterligare accelerera innovation inom AI-området.

NetApp AI Data Engine gör det möjligt för kunder att sömlöst ansluta alla sina datatillgångar över hybrid- och multimolnmiljöer och skapa en enhetlig dataplattform. Företag kan avsevärt accelerera sina AI-dataarbetsflöden genom att integrera flera dataförberedelse- och hanteringssteg i NetApp AI Data Engine – byggt på NVIDIAs accelererade databehandlingsplattform och NVIDIA AI Enterprise-programvarusvit, med funktioner som semantisk sökning, datavektorisering samt datakontroll och skyddsåtgärder.

För att accelerera moderna AI-arbetsbelastningar introducerar NetApp en rad nya funktioner, inklusive:

NetApp AFX är ett helflashlagringssystem i företagsklass med en frikopplad arkitektur, speciellt utformat för krävande AI-arbetsbelastningar. NetApp AFX är den centrala dataplattformen för AI-fabriker.

Detta är en certifierad lagringslösning för NVIDIA DGX SuperPOD-superdatorer, driven av NetApp ONTAP – det branschledande lagringsoperativsystemet som tiotusentals företagskunder världen över litar på för att hantera exabyte data.

NetApp AI Data Engine (AIDE) : NetApp AIDE är en omfattande AI-datatjänst utformad för att hjälpa företag att förenkla, minska kostnader och säkra sina AI-implementeringar. Från datainsamling och förberedelse till att hantera GenAI-applikationer ger AIDE en helhetsbild i realtid av alla en kunds NetApp-datatillgångar, vilket möjliggör snabb datasökning och organisering, och sömlöst kopplar data mellan alla modeller eller verktyg i både lokala och publika molnmiljöer.

AIDE upptäcker och synkroniserar automatiskt dataändringar, vilket eliminerar redundanta kopior och säkerställer att data alltid är uppdaterade. Inbyggda skyddsåtgärder övervakar data under hela AI:s livscykel för att garantera säkerhet och integritet.

Object API – Sömlös åtkomst till Azure Data och AI-tjänster: Kunder kan nu komma åt Azure NetApp Files-data via Object REST API, som för närvarande finns i offentlig förhandsvisning. Den här nya funktionen eliminerar behovet av att flytta eller kopiera fildata till ett separat objektlager när Azure-tjänster används; istället kan NFS- och SMB-datauppsättningar ansluta direkt.

Kunder kan analysera data, träna AI-modeller, aktivera intelligent sökning och bygga banbrytande applikationer direkt på befintliga ANF-datamängder – samtidigt som de utnyttjar prestandan och tillförlitligheten i företagsklass hos Azure NetApp Files.

Globalt enhetligt namnområde uppgraderat i Microsoft Azure : Företag kan nu sömlöst konsolidera alla sina globala datatillgångar mellan moln- och lokala miljöer i Microsoft Azure, tack vare den nya FlexCache-funktionen i Azure NetApp Files.

Denna funktion utökar även stödet för lokala arbetsbelastningar, såsom automatisering av elektronisk design. Nu kan data som lagras på andra ONTAP-system i kundens datacenter eller i olika moln visas och skrivas direkt i ANF-miljön.

Dessutom kan företag enkelt flytta data och ögonblicksbilder mellan miljöer via SnapMirror, vilket stöder hybridanvändningsfall som kontinuerlig säkerhetskopiering, automatiserad katastrofåterställning och arbetsbelastningsbalansering mellan miljöer.

Kommentar (0)