Den 13 oktober deltog biträdande statsrevisor Bui Quoc Dung i Hanoi och höll öppningstalet vid den internationella konferensen med temat "Revision i den nya eran - Förbättra revisionskapaciteten med AI".
Workshopen samlade 120 deltagare från centrala myndigheter, ACCA, inhemska och utländska revisionsföretag, banker, forskningsinstitut, universitet och yrkesorganisationer inom finans- och revisionsområdet.
Hur revision går från "reaktiv" till "proaktiv" tack vare AI
I ett tal vid workshopens öppnande sa biträdande statsrevisor Bui Quoc Dung att aldrig tidigare i mänsklighetens historia har tekniken förändrats så snabbt och djupt som den gör idag. Enligt Dung omformar AI alla branscher, från tillverkning och finans till hälso- och sjukvård och utbildning .
Han påpekade att revisionsbranschen, med sitt uppdrag att säkerställa transparens och ansvarsskyldighet inom offentlig förvaltning, inte står utanför det flödet. Biträdande riksrevisorn kommenterade också att för revisorer är AI inte bara ett verktyg utan också en möjlighet att återuppfinna sättet att tänka och agera.
Biträdande statsrevisor Bui Quoc Dung vid den internationella konferensen med temat "Revision i den nya eran - Förbättra revisionskapaciteten med AI" (Foto: SAV).
Enligt honom baseras revision på bevis och slutsatser. I den traditionella modellen måste revisorer, på grund av tids- och resursbegränsningar, välja representativa urval och sedan dra slutsatser om helhetsbilden från dessa. Detta begränsar täckningen och gör det särskilt svårt att hålla jämna steg med det kontinuerliga dataflödet.
Tillkomsten av AI och stordataanalys har dock skapat en vändpunkt. Istället för "diskreta pixlar" kan revisorer skanna och analysera hela datamängder, vilket ökar säkerheten, minskar subjektiv bias och ökar konsekvensen i bedömningar. Samtidigt omvandlar maskininlärning, djupinlärning och algoritmer för naturlig språkbehandling enorma databaser av ostrukturerade dokument och register till information som kan nås, sökas i, sammanställas och förklaras.
Vid den tidpunkten stannar revisionen inte vid att upptäcka senare, utan kan förutsäga trender av fel, slöseri och bedrägerier för att ingripa tidigt – ett steg från reaktion till proaktivitet.
Herr Dung påpekade att många revisionsmyndigheter har gått över från efterföljande revisioner till omfattande övervakning och riskprognoser. Kausala analystekniker har införts för att gå bortom ren korrelation för att bedöma den verkliga effekten av politiken.
Parallellt med virtuella revisionsassistenter baserade på stora språkmodeller (LLM) som möjliggör automatiserad sökning, avstämning och utarbetande; kontinuerlig övervakning av tiotals miljoner förmånstransaktioner per månad är inte längre en idé utan en operativ verklighet.
Bakom dessa framgångar ligger integrationen av data från flera källor – att bryta ner "datasilos" mellan myndigheter – och införandet av maskininlärning, teknik för naturlig språkbehandling (som hjälper maskiner att förstå och analysera text), geografiska informationssystem (som hjälper till att övervaka data kopplade till rumsliga platser) och klustertekniker, samt regler för miningassociationer för att skapa en "360-gradersvy" av det övervakade objektet.
Ledare inom revisionsbranschen betonar att detta inte är en teknisk detalj utan ett paradigmskifte för revisionsyrket, från ”periodiska slutsatser” till ”kontinuerlig övervakning”, från ”små urval” till ”fullständig analys”, från ”att beskriva det förflutna” till ”att förutsäga framtiden”.
Han pekade också på erfarenheterna från länder som tidigt har tillämpat artificiell intelligens inom revisionsområdet.
I USA har Government Accountability Office (GAO) introducerat AI i den federala riskövervakningen inom finans, hälso- och sjukvård och banksektorn, vilket dramatiskt minskat tiden, utökat analysområdet och ökat bevisvikten.
I Storbritannien tillämpar den brittiska revisionsmyndigheten (NAO) AI inom social välfärd, hälso- och sjukvård och offentliga upphandlingar och skapar en ”strategi” för att använda AI på ett säkert sätt, vilket bidrar till att spara budgeten genom bedrägeriförebyggande åtgärder.
I Pakistan användes AI för att upptäcka 128 000 fall av "spökpensionärer" i pensionsutbetalningar, ett bevis på kraften i data när de är intelligent sammankopplade.
Statsrevisionen bygger ett teknologiskt ekosystem med sex AI-applikationer
Enligt biträdande statsrevisor Bui Quoc Dung står Vietnam inte utanför den trenden.
I verkligheten överstiger volymen och komplexiteten hos offentliga data i Vietnam gradvis vad traditionella revisionsmetoder (som huvudsakligen bygger på urval) kan täcka.
Biträdande statsrevisor Bui Quoc Dung deltog och höll öppningstalet vid workshopen på morgonen den 13 oktober (Foto: SAV).
Herr Dung gav exempel från ett antal myndigheter under finansministeriet.
Vid Vietnams socialförsäkringssystem finns det 17 miljoner deltagare i obligatorisk socialförsäkring varje månad; 96 miljoner sjukförsäkringskort utfärdas varje år och mer än 200 miljoner medicinska undersökningar och behandlingar relaterade till försäkringsbetalningar behandlas. I slutet av förra året hade skatteverket mer än 950 000 företag som deklarerade skatter elektroniskt, lämnade in nästan 16 miljoner register och nästan 150 miljoner deklarationer.
Enligt Dung är det här enorma databilder som kontinuerligt uppdateras i realtid, och om vi fortsätter att bearbeta dem med traditionella manuella metoder riskerar vi att missa systemrisker och minska tillförlitligheten i granskningsslutsatserna.
Statsrevisionen har valt en proaktiv väg: att bygga en dataplattform, ansluta till och dela med viktiga ministerier och filialer, förbereda lagrings- och bearbetningsinfrastruktur och samtidigt implementera AI-projekt som direkt löser de professionella problemen inom offentlig revision.
Följaktligen har denna myndighet initierat en stordataplattform, valt en lämplig teknikarkitektur och anslutit till och delat med finansministeriet, Vietnams socialförsäkring och statsbanken, vilket skapar ett datalager med över 100 miljoner poster för revisionsanalys.
”Vi har byggt ett ekosystem för revisionsteknik där sex AI- och dataapplikationsprogram används i praktiken: från budgetdataanalys, riskbedömning, granskning av finansiella transaktioner till övervakning av offentliga investeringar och bedömning av gröna utgifter. Dessa inledande resultat bekräftar: AI ersätter inte revisorer, utan gör revisorer starkare, mer exakta och mer djupgående”, sa Dung.
Sammanfattningsvis bekräftade Dung att AI inte bara hjälper till att upptäcka överträdelser snabbare, utan också hjälper till att prognostisera risker, rekommendera policyer och stödja beslut om offentlig ekonomisk förvaltning – i linje med andan att övergå från "efterrevision" till "smart, proaktiv revision i realtid".
Källa: https://dantri.com.vn/kinh-doanh/pho-tong-kiem-toan-nha-nuoc-bui-quoc-dung-ai-tai-dinh-hinh-nghe-kiem-toan-20251013103016681.htm
Kommentar (0)