
DeepSeek har bevisat att utvecklingen av en effektiv AI-modell inte kräver stora investeringar - Foto: REUTERS
Det har gått sex månader sedan DeepSeek chockade världen . Idag är Kinas banbrytande app inte längre ett hett ämne. Men det betyder inte att den försvinner.
Även om det inte finns några exakta siffror använder många amerikaner fortfarande DeepSeek, enligt BBC. Vissa startups i Silicon Valley har valt att använda DeepSeek istället för dyrare amerikanska AI-modeller för att spara kostnader.
DeepSeek förändrar uppfattningen om AI
I åratal har amerikanska teknikjättar som OpenAI lett AI-kapplöpningen med synsättet "större är bättre", vilket betyder att ju större modellen är, desto mer data och ju fler datorresurser, desto smartare är den.
Detta har lett till en kostsam kapplöpning, där miljarder dollar har spenderats på att bygga gigantiska datacenter och köpa de dyraste chippen.
DeepSeek bröt mot denna stereotyp med en utvecklingskostnad på endast cirka 5,6 miljoner dollar, medan dess prestanda var i nivå med, till och med överträffade, västerländska modeller på vissa kriterier.
Detta ses som ett tydligt bevis på att ”smartare ingenjörskonst” kan ge överlägsen prestanda.
En av de tekniska faktorerna som hjälper DeepSeek att göra detta är användningen av en "Mixture-of-Experts" (MoE)-arkitektur, vilket gör att modellen bara aktiverar de delar som är mest nödvändiga för en viss uppgift, vilket sparar betydande resurser.
DeepSeek-incidenten sände chockvågor genom aktiemarknaden, där Nvidias förlust på 600 miljarder dollar på en enda dag belyste marknadens känslighet för varje förändring i AI-maktbalansen.
Händelsen har tvingat investerare att ompröva värdet på chip- och AI-teknikföretag, som har värderats högt tack vare tron på kapplöpningen om att "satsa massor av pengar" på att bygga stora modeller.
Kinas position i AI-kapplöpningen
Geopolitiskt har DeepSeek förändrat uppfattningarna om Kinas position i AI-kapplöpningen.
Kina har traditionellt sett setts som en "ikappland", men DeepSeek har visat den verkliga potentialen hos kinesiska teknikföretag, vilket har fått den amerikanska regeringen och teknikföretagen att öka sina ansträngningar för att behålla sin ledning.
Trump-administrationens efterföljande uttalanden om vikten av att "Amerika förblir den dominerande makten inom AI" visade också att DeepSeek hade blivit en symbol för konkurrensen mellan de två supermakterna.
DeepSeeks framgångar har dock också medfört allvarliga farhågor kring datasäkerhet. Det faktum att DeepSeek är baserat i Kina och dess integritetspolicy antyder att användardata kan lagras och behandlas där har väckt oro bland många företag och enskilda användare.
Många har försökt köra den här modellen på sina egna enheter för att undvika risken att data delas i hemlighet.
AI:s framtid: Återupplivning eller återgång till det gamla?
AI-industrin har förändrats sedan DeepSeek föddes. OpenAI släppte oväntat två modeller med öppen källkod, ett drag som många såg som ett erkännande av att mindre, effektivare modeller har en viktig roll att spela.
Samtidigt fortsätter OpenAI dock att sträva efter GPT-5, en ännu större modell, vilket visar att trenden att "ösa ut stora pengar" fortfarande är mycket stark.
Nvidias aktieuppgång och rekordnivåer förstärker uppfattningen att kapplöpningen om att "stort är bra" inte är över än. Företag som Meta investerar också miljarder i AI och konkurrerar om talanger med lönepaket på så höga 100 miljoner dollar.
Medan DeepSeek har visat en lovande ny riktning, tror teknikjättarna fortfarande på den gamla vägen med fler datacenter, fler chips och mer kraft.
Slutligen står även DeepSeek inför utmaningar. Enligt professor Marina Zhang vid University of Technology i Sydney har DeepSeeks nästa modell, DeepSeek-R2, blivit försenad på grund av brist på avancerade chip.
Detta visar att även ett företag med en effektiv strategi inte helt kan undvika utmaningar med hårdvaruleveranser, ett stort hinder i dagens komplexa geopolitiska landskap.
Enligt BBC gav DeepSeek en välbehövlig skjuts som tvingade AI-branschen att ompröva sina grundläggande antaganden. Det öppnade upp en debatt om effektivitet och kostnad, och visade att innovation kan komma varifrån som helst.
Det verkar dock som att den traditionella vägen för västerländska AI-företag fortfarande är dominerande.
Källa: https://tuoitre.vn/sau-nua-nam-deepseek-cua-trung-quoc-co-lam-thay-doi-nganh-ai-20250811171149177.htm






Kommentar (0)