"Rookie" inom AI-branschen utexaminerade med utmärkta betyg, resa från noll

Med ett gymnasiebetygssnitt (GPA) på 9,08 och ett totalt utbildningsresultat på 94 fick den manliga studenten ett intyg från rektorn för Ho Chi Minh City National University.

AI-nybörjare tar examen med utmärkta betyg, resan från 0 till 1

Le Pham Hoang Trung är en ny kandidatexamen med utmärkt AI-examen, första klass vid University of Science , Vietnam National University, Ho Chi Minh City (Foto: NVCC).

Att övervinna "grinden" med vilja och nyfikenhet

Hoang Trung, som kom från en fysikutbildning, hade nästan inga kunskaper i programmering, och han hade inte heller en solid grund i algoritmer. Den manlige studenten hade dock en särskild passion för vetenskap.

Han kom till området artificiell intelligens med nyfikenhet och tron att nya studieområden skulle öppna upp många olika möjligheter. Det var den nyheten och utmaningen som drev den unge mannen att ge sig ut på upptäcktsfärd , trots att han visste att vägen framåt inte skulle bli lätt.

Trung gick in i branschen med en låg startpunkt och fokuserade på solida grundläggande ämnen som matematik, introduktionsprogrammering, datastrukturer och algoritmer.

Utanför skoltid studerade han flitigt online och läste utländska dokument. Slutligen var hans medelbetyg på 9,08 resultatet av en systematisk process och elevens ansträngningar att övervinna sig själv.

AI-nybörjare tar examen med utmärkta betyg, reser från 0 till 2

Hoang Trung och hans familj på examensdagen (Foto: NVCC).

Under sin tid på universitetet fanns det också många missöden som han kommer att minnas för alltid. Det var när han studerade datanätverk, ett ämne som i sig är svårt och torrt.

Inför slutprovet arbetade Trung hårt med sina läxor men försummade teoridelen. Som ett resultat fick han fel på de flesta teorifrågorna och hans resultat blev mycket lägre än förväntat.

Trung delade med sig av anledningen och sa att han var för självsäker och trodde att han kunde "hoppa över" för att klara det här ämnet. Misslyckandet blev en väckarklocka som påminde honom om att inget ämne kan tas lättvindigt, bara en seriös och grundlig inställning till lärande kan ge verkliga resultat.

För Trung var ämnet datastrukturer och algoritmer (DSA) den största utmaningen. Utan en solid programmeringsgrund var Trung "överväldigad" av komplexa koncept och strukturer som träd, grafer, pekare och rekursion.

”Jag hade inget annat val än att lära mig från början och öva på varje läxa tills jag förstod essensen. Tålamod var nyckeln till att övervinna den”, anförtrodde Trung.

Forskningens fotavtryck och banbrytande ambitioner

Trungs obevekliga ansträngningar lönade sig. Under hans tredje år kom en viktig vändpunkt när Hoang Trung blev inbjuden av Dr. Le Kim Hung att gå med i forskargruppen Intelligent Edge Computing. För Trung var detta en fantastisk möjlighet och även ett erkännande av hans tysta ansträngningar.

Här exponerades Trung för en professionell men utmanande akademisk miljö, där han lärde sig att bedriva systematisk vetenskaplig forskning, från att generera idéer till att publicera internationella artiklar.

De sömnlösa nätterna med hans lärare och vänner, särskilt de gånger han "fick klockan att gå under Tet" inför hans första uppsats, var inte bara djupa minnen utan tränade också Trung i uthållighet och samarbetsanda. Som ett resultat fick han tre uppsatser antagna vid internationella konferenser.

AI-nybörjare tar examen med utmärkta betyg, reser från 0 till 3

Hoang Trung deltog i den 14:e internationella vetenskapliga konferensen CITA (Foto: NVCC).

Dessutom uppnådde Trung många enastående prestationer, såsom: Första pris i tävlingen "Ungdom med marxistisk-leninistiska vetenskaper, Ho Chi Minh- tänkande" år 2023, Typisk ung partimedlem under perioden 2022-2024, två år i rad för att ha uppnått titeln "5 goda elever" och "Avancerad ungdom som följer farbror Hos läror".

Som förstaårsstudent med AI som huvudämne var Trung ofta förvirrad av bristen på vägledning från sina föregångare. ”Först var jag förvirrad, men jag såg det som en möjlighet att utforska och forma min egen väg. Det fanns ingen given väg, så jag var tvungen att proaktivt utforska och lära mig från många källor”, sa han.

Detta hjälper Trung att öva på självstudier, självständigt tänkande och snabb anpassning, vilka är kärnegenskaper hos en AI-ingenjör.

Trung anser sig alltid lyckligt lottad som har stöd från människorna omkring sig. Hans familj är hans största andliga stöd, de tror alltid på och stöder alla hans beslut. Lärarna förmedlar inte bara kunskap utan ger honom också viktiga möjligheter och vägledning på forskningsvägen.

Dessutom är nära vänner värdefulla kamrater, som studerar tillsammans, delar påtryckningar och skapar ett starkt stödnätverk för att utvecklas tillsammans.

För närvarande forskar Trung om AI-modellsäkerhet samtidigt som han studerar för en masterexamen vid University of Natural Sciences. Under de kommande 5–10 åren siktar Trung på att vinna ett doktorandstipendium för att fortsätta sin djupgående forskning.

Hans största dröm är att bidra till att koppla samman akademisk forskning med praktiska tekniktillämpningar. Trung hoppas en dag kunna återvända till skolan han varit knuten till, och bidra till att bygga en hållbar AI-utbildningsinriktning och hjälpa framtida generationer av elever att ta stegen smidigare.

Kommentar (0)