Tencent presenterar T1-inferensmodellen, som överträffar DeepSeek

Den kinesiska teknikjätten Tencent lanserade officiellt den färdiga versionen av sin T1-inferensmodell igår kväll (21 mars), vilket markerar ett nytt steg framåt i den allt hårdare konkurrensen inom artificiell intelligens (AI).

Enligt Tencents tillkännagivande på sitt officiella WeChat-konto erbjuder den uppgraderade T1-modellen snabbare svarshastigheter och överlägsen hantering av långa textdokument.

Tencent presenterade T1-inferensmodellen, som överträffade DeepSeek på flera mått på kunskap och resonemangsförmåga.

I inlägget stod det att T1 kan "hålla innehållslogiken tydlig och texten snygg och ren", och att andelen "hallucinationer" – ett fenomen där AI skapar felaktig information – är "extremt låg".

Lanseringen sker mitt i hård konkurrens på Kinas AI-marknad, särskilt efter att DeepSeek introducerat modeller med prestanda jämförbar med eller överlägsen västerländska system, till betydligt lägre kostnader.

Tencent släppte tidigare en betaversion av T1 via plattformar inklusive sin AI-assistentapp Yuanbao.

Den officiella versionen kommer att drivas av Tencents Turbo S-plattformsspråkmodell, som tillkännagavs sent förra månaden. Företaget hävdar att Turbo S bearbetar frågor snabbare än rivalen DeepSeeks R1-modell.

Ett diagram som publicerades i inlägget och som jämför T1-modellen med DeepSeek R1 visar att Tencents produkt utmärker sig på flera mått på kunskap och resonemangsförmåga.

Tencent har ökat sina investeringar i AI de senaste månaderna. På torsdagen tillkännagav företaget planer på att öka kapitalutgifterna fram till 2025, efter att ha investerat kraftigt i AI fram till 2024.

T1 har fått höga poäng på flera viktiga riktmärken för artificiell intelligens, vilket placerar den bland de bästa modellerna världen över .

Nyligen genomförda utvärderingar visar att T1 fick 87,2 på MMLU-Pro, en datauppsättning som mäter grundläggande resonemang i stora språkmodeller. Denna poäng är näst bäst efter OpenAI o1.

Dessutom presterade T1 bra på offentliga riktmärken som CEval, AIME och Zebra Logic, som mäter allmänkunskap och resonemang i både kinesiska och engelska.

Källa: https://www.baogiaothong.vn/tencent-trinh-lang-mo-hinh-suy-luan-t1-vuot-troi-so-voi-deepseek-192250322131611869.htm