Marknaden på 10 biljoner dollar, eran av robotar som kliver ut ur "järnburen"

(Dan Tri) – Robotar är inte längre begränsade till industriella järnburar, utan "transformeras" för att bli mjukare och smartare tack vare kombinationen av nya material och AI.

Professorer delade med sig av sina tankar vid seminariet (Foto: Minh Nhat).

Den 4 december, inom ramen för VinFuture Science and Technology Week, samlade seminariet ”Robotar och intelligent automation” många ledande experter från hela världen och Vietnam för att diskutera de trender som formar robotarnas framtid.

Ledande experter från hela världen och Vietnam har målat upp en panoramabild av det historiska skiftet inom robotindustrin: Kombinationen av mjuka material och artificiell intelligens.

Robotar är inte längre stela maskiner i industriella järnburar, utan blir gradvis "mjukare", smartare och redo att ta sig in i människors livsrum.

Den "fysiska" revolutionen

I årtionden har robotar varit synonyma med metall, styva leder och precisionsservomotorer. Men professor Kurt Kremer inledde diskussionen med ett helt annat tillvägagångssätt: Att använda mjuka material som polymerer för att bygga robotar.

Till skillnad från kisel eller metall har mjuka polymermaterial enastående fördelar: riklig tillgång, låg kostnad, låg vikt och flexibel strukturomvandlingsförmåga. Genombrottet ligger i materialets "känslighet".

"Mjuka polymermaterial har förmågan att reagera reversibelt och känsligt på yttre stimuli såsom svullnad i vatten, krympning i alkohol eller volymförändringar under påverkan av elektriska/magnetiska fält", delade professor Kurt Kremer.

Detta möjliggör skapandet av robotar som är mycket biomimetiska, säkert kan interagera med människor och kan utföra känsliga uppgifter som stela robotar inte kan.

Professor Ho-Young Kim delar med sig av sina tankar vid seminariet om robotmaterial (Foto: Minh Nhat).

Professor Ho-Young Kim påpekade dock att den största utmaningen i eran är att kontrollera deformation.

Traditionella industrirobotar hanterar hårda föremål (bildelar) bra på grund av deras fasta form. Men mjuka material som tyger och kläder, vars former ständigt förändras, gör robotar "förvirrade".

Forskare fokuserar på att förbättra gripdonet för att simulera mänskliga fingrar och utveckla algoritmer för robotar att "uppfatta" materialdeformation och därigenom manipulera den skickligt, till exempel att plocka upp en T-shirt utan att skrynkla den.

Medan mjuka material hjälper robotar att bli fysiskt flexibla, hjälper den nya generationens AI-modeller dem att förändra sitt tänkande. Professor Tan Yap Peng betonar övergången från robotar som klarar av en enda uppgift till robotar som klarar av flera uppgifter.

Förr i tiden var ingenjörer tvungna att programmera varje rigid kodrad för att vika tvätt. Idag, med explosionen av plattformsmodeller som Gemini eller OpenAI, bevittnar vi födelsen av modeller, språk och åtgärder.

Moderna VLA-robotar (VLA: Vision-Language-Action) kan förstå den verkliga världen genom kameror, förstå naturliga mänskliga kommandon (t.ex. "Var god och rensa bordet") och omvandla data till specifika fysiska operationer.

Tack vare VLA kommer framtida robotar att kunna självdiagnostisera, självreparera och fungera som en mångsidig enhet istället för en specialiserad maskin.

Dr. Nguyen Trung Quan (ordförande för VinMotion) sa att detta är höjdpunkten av konvergens där AI flyr datorskärmen för att styra en fysisk kropp i den verkliga världen.

Tran Minh Quan, ordförande för VinMotion (Foto: Minh Nhat).

Denna marknad förväntas ha stor potential med en storlek som kan nå 10 000 miljarder USD under det kommande decenniet. Den främsta drivkraften kommer från den allvarliga globala arbetskraftsbristen.

Enligt Nvidias VD kommer världen att sakna minst 50 miljoner arbetare vid slutet av detta decennium.

Experter säger att medan specialiserade robotar är bättre lämpade för fabriker, är humanoida robotar det bästa valet för bostadsmiljöer.

Vår värld (trappor, dörrhandtag, arbetsverktyg) är designad för människor; därför skulle en humanoid robot passa in enkelt och fungera mest effektivt.

Utmaning

Dr. Quan pekade på den största utmaningen: För att göra robotar smarta behöver de riktiga data. Men för att släppa ut robotar i den verkliga världen för att samla in data måste de vara tillräckligt smarta och tillräckligt säkra.

Lösningen för banbrytande företag som VinMotion är en färdplan: Samla in data i labbet - kontrollerad testning - kontinuerlig förbättring baserad på verkliga fel.

Förutom den ljusa bilden erkände experterna vid rundabordssamtalen även öppet de största hindren. För det första är hanteringen av avfall från robotar (polymerer, batterier) ett svårt problem.

Professor Kurt Kremer föreslår att man övergår till biologiskt nedbrytbara material, även om de för närvarande inte uppnår den önskade estetiska hållbarheten.

Dessutom är drömmen om robotar med riktiga artificiella "muskler" fortfarande långt borta. För närvarande befinner vi oss fortfarande i muskelsimuleringsstadiet med motorer och transmissionssystem, oförmögna att nå den sofistikering som biologiska muskelceller har.

Många forskare och experter inom robotikområdet deltog i diskussionen (Foto: Minh Nhat).

En annan oro är att säkerhet är av största vikt i takt med att robotar kommer in i äldreomsorgen och hälso- och sjukvården ; både fysiska och algoritmiska "säkerhetskuddar" behövs för att förebygga risker.

Enligt experter kan Vietnam, med fördelen av unga mänskliga resurser, en stark mjukvaruplattform och en ökande hårdvaruproduktionskapacitet, delta fullt ut i denna globala "lekplats".

”Eleverna behöver ha en gedigen grundläggande kunskap men måste ha ett öppet sinne, och viktigast av allt, de måste smutsa ner händerna och arbeta direkt med robotar för att förstå och bemästra tekniken”, delade professor Kim.

Källa: https://dantri.com.vn/khoa-hoc/thi-truong-10000-ty-usd-ky-nguyen-robot-buoc-ra-khoi-long-sat-20251204165352066.htm