Parametrar för ChatGPT-trumfkortlarm

Bara två månader efter lanseringen låg användarlojaliteten för videoskaparen Sora 2 på nästan 0 % under 60 dagar.

Sora-appen på App Store. Foto: Nikkei .

OpenAI förväntade sig en gång att Sora 2 skulle bli en stor succé inom videoskapande . VD:n Sam Altman lade till och med communityfunktioner, och inom ChatGPT-skaparen ansågs detta vara ett "kärnvapen" som kunde störa marknadsstrukturen för kortvideoskapande.

Men bara två månader efter lanseringen är Sora 2:s användarretentionsgrad alarmerande. Enligt Olivia Moore, partner på riskkapitalfonden a16z i Silicon Valley, fortsätter Soras nedladdningar att öka, men den initiala användarretentionsgraden är rekordlåg.

Enligt data från SensorTower är Sora 2:s användarretentionsgrad över 30 dagar 1 % och över 60 dagar 0 %.

"Detta visar att modellen är riktigt attraktiv, och att det finns en lojal grupp användare som skapar och exporterar videor från Sora. Men majoriteten av användarna har inte fortsatt att använda appen", sa Moore.

Som jämförelse kan man, enligt data från iResearch, konstatera att Douyin (den kinesiska versionen av TikTok) har en användarretention på 48,7 % över 30 dagar och Kwai på 46,2 %. Även andra sociala medieappar har en retention på 15–20 % över 30 dagar.

Testteam i verkligheten fann också att andelen videor som genererades från Sora 2 som var "acceptabla" bara var 5–10 %. Det betyder att en användare skulle behöva skapa 10 videor för att ha turen att få en användbar version.

Dessutom tar det bara några minuter att skapa en video i Sora 2. Kombinerat med en felfrekvens på upp till 90 % kan användare spendera timmar bara för att få en hyfsad video. Detta gör upplevelsen begränsad för de flesta användare.

Dessutom misslyckas Sora 2 med att bygga en community. Ett typiskt exempel är den buggiga visningsmekanismen där utmärkta, högt rankade videor inte prioriteras, utan istället meningslösa och lågkvalitativa verk.

Källa: https://znews.vn/thong-so-bao-dong-ve-at-chu-bai-cua-chatgpt-post1607828.html