Nvidia är tillverkaren av de grafikprocessorer som används för att träna de kraftfullaste AI-modellerna idag. Att ha fler av dessa chip ger dig ett försprång gentemot dina konkurrenter. Att inte ha en bra leverans kommer att lämna dig på efterkälken.
SemiAnalysis-analytikerna Dylan Patel och Daniel Nishball dokumenterade situationen i en rapport förra veckan och delade in branschen i två grupper: "GPU-fattig" och "GPU-rik". Den fattiga gruppen, som till stor del består av startups och experter på öppen källkod, kämpar med begränsad tillgång på GPU:er. Från europeiska startups och Jules Verne-superdatorer till välkända AI-företag som Hugging Face, Databricks och Together tillhör alla den fattiga gruppen.
Samtidigt inkluderar den rikare gruppen ett antal företag som har fler än 20 000 Nvidia A100- och/eller H100-chip: OpenAI, Google, Anthropic, Inflection, X (tidigare Twitter) och Meta. Flera av dessa, tillsammans med ett antal kinesiska företag, har beställt fler än 100 000 GPU:er i slutet av 2024.
Meta rankas tvåa i världen baserat på antalet H100-chip som företaget har, efter Google, enligt SemiAnalysis. Analysföretaget kallar Google för "världens rikaste dataföretag" med en oslagbar arkitektur. Google kommer snart att tillkännage en AI-modell som heter Gemini och tränar sin nästa version, vilket hotar OpenAI:s GPT.
(Enligt Insider)
[annons_2]
Källa
Kommentar (0)