TPBank VD avslöjar hemligheten bakom att "förstå kunder"

Vid Smart Banking-evenemanget som anordnades av State Bank delade TPBanks generaldirektör Nguyen Hung med sig av hemligheten bakom att hjälpa TPBank att förstå kunderna, förutsättningen för att skapa de mest lämpliga produkterna och ge kunderna den bästa upplevelsen. I linje med sloganen "För att vi förstår dig" har Purple Bank verkligen sitt eget sätt att förstå kunderna. Det är att utnyttja och använda data för att analysera och fatta beslut. Banken har en enorm källa till dataresurser, såsom kunddata, data från öppna datakällor och data från partners. Speciellt med fördelen att vara en bank som konverterade till digitalisering mycket tidigt har antalet TPBank- transaktioner på digitala kanaler alltid ökat stadigt och starkt, vilket överstiger den genomsnittliga standarden och kontinuerligt leder bankbranschen. Transaktionsutdata på digitala kanaler står för 98 % av den totala banken, och det totala transaktionsvärdet står för 86 % av den totala banken. Detta visar att data är TPBanks styrka. Men hur man utnyttjar, använder data och skapar lämpliga bankprodukter är inte lätt att göra. TPBank demokratiserar data. Generaldirektör Nguyen Hung delade: ”När det gäller förslag till godkännande ”ordinerar vi inte medicin”, förlitar oss inte på experters eller ledares subjektiva vilja, utan kräver att avdelningarna fattar beslut baserade på data. Data kommer att berätta för oss preferenser, behov, lämpliga tillämpningsalternativ och förväntade resultat i framtiden. Att förutsäga baserat på data kommer att ge de mest exakta resultaten. Därför demokratiserar TPBank data, eller med andra ord, vi tillämpar data mining i stor utsträckning på alla avdelningar i banken.”

TPBank generaldirektör delade

På TPBank är datautnyttjande inte bara begränsat till datacentret eller IT-avdelningen. Enligt den allmänna konventionen inom banksektorn måste allt föreslaget arbete ha datainsamling, analys och beslutsfattande baserat på data. Detta innebär också att TPBank måste investera kraftigt i teknisk infrastruktur. Alla avdelningar och enheter måste göra detta som en KPI inom digital innovation, inklusive affärs- eller operativa supportavdelningar. Denna datademokratisering tillämpas i stor utsträckning i hela banken, vilket undviker lokala data som är svåra att utnyttja och koppla samman. Data kan utnyttjas inte bara av ledningen utan även på vilken nivå som helst. "Naturligtvis måste demokratiseringen fortfarande vara decentraliserad för att säkerställa säkerhet och efterlevnad av lagens och Vietnams statsbanks bestämmelser", tillade Hung. "Databaserat beslutsfattande" ger enastående resultat till TPBank.

Efter att ha decentraliserat och korrekt utnyttjat data har TPBank kontinuerligt fått poäng i sin kundserviceresa. Som en av de banbrytande bankerna inom utlåning via digitala kanaler prioriteras TPBanks produkter alltid av kunderna eftersom data har hjälpt TPBank att erbjuda produkter som passar kundernas behov och ekonomiska möjligheter på kortast möjliga tid. Hung sa att det hittills finns cirka 3 miljoner kunder som använder denna TPBanks tjänst, men andelen osäkra fordringar är extremt låg, vilket uppnår hög affärseffektivitet. Eftersom data har hjälpt TPBank att förstå kundernas beteende, preferenser och betalningsförmåga för produkter har TPBank forskat på och tillämpat kreditvärderingslösningar med kunddatalager, öppna data och tillförlitliga poängsättningsmodeller för att stödja och underlätta kundernas tillgång till lån, medan det bara tar mindre än 2-3 minuter att framgångsrikt utbetala till kunderna. "Genom att ta tillfället i akt att möta kundernas behov, samtidigt som vi sparar mer kostnader än traditionella konsumentlånemetoder, hjälper det oss att uppnå högre effektivitet genom att helt och hållet arbeta via digitala kanaler."

Ett annat exempel på intern tillämpning av data är att TPBank använder en AI-modell för att analysera kunder vid transaktionspunkter, förutsäga kundbeteende vid transaktionspunkter och beräkna lämplig kassabalansnivå för att dagligen upprätthålla 500 LiveBank automatiska bankpunkter dygnet runt. Efter att ha använt AI-analys och förutsägelser sparade TPBank 25 % av kassabalansen, vilket ökade effektiviteten i bankens kapitalanvändning. För en kommersiell bank motsvarar kassabalansen tusentals miljarder VND som måste balanseras, för att inte tala om traditionella kostnader som att mobilisera kontantfordon och kontantpersonal varje dag. Hung kommenterade att i samband med att data betraktas som en ny energikälla och att man bestämmer många saker i den digitala transformationsspelet, kommer kunskapen om hur man utnyttjar och använder data att ge de bästa resultaten för ett företag. Och TPBank gör stora ansträngningar på denna resa. "Vi, TPBank, strävar efter att bli en datadriven bank som fattar alla beslut baserade på data, erbjuder personliga upplevelser och ger de bästa upplevelserna som passar varje kund." Källa: https://daibieunhandan.vn/tong-giam-doc-tpbank-he-lo-bi-quyet-thau-hieu-khach-hang-post394866.html