Denna vecka kommer Xiaomi att hålla en särskild rekryteringsmässa för AI-experter inom områdena datorseendemodellering, djupinlärning, autonoma fordon och naturlig språkbehandling, enligt ett inlägg på WeChat.

Företaget sa att kandidater kan hoppa över skriftliga prov och bedömas direkt av respektive affärsenhet för att påskynda anställningsprocessen.

Bloombergs artificiella intelligens
Kinesiska teknikföretag är villiga att betala höga löner för att rekrytera topptalanger inom AI-området. Foto: Bloomberg

Xiaomi är det senaste i en lång rad kinesiska Big Tech-företag som skyndar sig att anställa AI-talanger i ett försök att komma ikapp sina amerikanska rivaler inom det framväxande området. ByteDance, Baidu och Meituan har alla ökat antalet rekryteringar till AI-positioner.

Under första halvåret i år skjuter den inhemska efterfrågan på AI-personal i höjden, särskilt experter på NLP (natural language processing). De är eftertraktade av både stora företag och startups, enligt en rapport från Peking University och rekryteringsplattformen Zhilian Zhaopin.

Rapporten visar att efterfrågan på NLP-personal ökade med 111 % från januari till juni jämfört med samma period 2023. Den genomsnittliga lönen för dessa tjänster var 24 007 yuan, mer än dubbelt så hög som genomsnittet på 11 000 yuan för IT-personal i Kina.

Efterfrågan på personal inom djupinlärning ökade med 61 %, med en genomsnittslön på 26 279 yuan; ingenjörer som specialiserar sig på robotalgoritmer ökade med 76 %; och de som är relaterade till intelligenta körsystem och navigationsalgoritmer ökade med cirka 50 %.

Företagens villighet att betala högre löner återspeglar hur brådskande deras rekryteringsinsatser är, liksom bristen på AI-talanger i Kina.

Bland de största städerna står Peking – hem för många utbildningsinstitutioner , tekniska forskningsanläggningar och startups – för en femtedel av AI-relaterade jobb i landet, enligt rapporten.

Peking, tillsammans med Shenzhen, Shanghai, Guangzhou och Hangzhou, utgör landets fem främsta städer för AI-utveckling.

Med livskraftiga ekonomier har dessa regioner mer resurser för att utveckla AI-industrier, medan fattigare regioner riskerar att bli lämnade på efterkälken, vilket förvärrar teknikklyftan.

(Enligt SCMP)