Förstå kunder med data
För närvarande används AI i stor utsträckning inom många branscher och områden, särskilt finans och bank. AI stöder stordataanalys för att prognostisera marknadstrender, upptäcka bedrägerier, hantera risker samt förbättra kundupplevelsen genom virtuella assistenter, automatiserade konsulttjänster och produktpersonalisering. Tack vare detta kan banker inte bara optimera verksamheten, spara kostnader utan också skapa nya värden, vilket bidrar till att öka konkurrenskraften i den digitala tidsåldern.
Enligt Mr. Cao Vuong, grundare av AIVA Group, utvecklas artificiell intelligens i en aldrig tidigare skådad takt. År 2023 kommer 55 % av världens organisationer att tillämpa AI, och i början av 2025 kommer denna siffra att öka till 78 %. På mindre än två år har implementeringsgraden ökat med 23 procentenheter, vilket visar att denna teknik inte längre är ett alternativ utan har blivit en trend inom många områden. I synnerhet framträder den nya generationen av AI – AI Agent – och blir en smart och autonom "digital kollega".
Till exempel, på VietinBank, bearbetade den interna AI-assistenten Genie 350 000 frågor efter bara två månader, vilket sparade 95 % av väntetiden, motsvarande hundratusentals arbetstimmar per månad. På liknande sätt använde Techcombank AI för att skapa 100 miljoner personliga analysdata och skicka 52 miljoner finansiella rekommendationer till mer än 4 miljoner kunder. ”I framtiden kan avdelningar och divisioner effektiviseras, vilket bara kräver 5 experter som fokuserar på strategi, kombinerat med 10 AI-agenter för att analysera, driftsätta och optimera. Den uppnådda effektiviteten kan vara många gånger högre än med den traditionella modellen”, delade Cao Vuong.
Med hjälp av algoritmer för stordataanalys kan HDBank gå mot en "1-klicksbankmodell", där alla finansiella behov hanteras direkt. Att tillämpa AI hjälper också till att optimera den interna verksamheten. Repetitiva och tidskrävande processer automatiseras av mjukvarurobotar, vilket minskar 80 % av det manuella arbetet och sparar mer än 92 000 arbetstimmar varje år. "Vi har förkortat godkännandetiden för kreditkort till mindre än 5 minuter, istället för timmar som tidigare", sa Thai.
Dessutom använder banken AI i kreditanalys (förutsäger risken för kundförluster och förbättrar förmågan att upptäcka bedrägerier). Med denna funktion har andelen kunder som accepterar produkter som föreslås av AI-systemet nått 15 % av det totala antalet förslag, vilket visar en tydlig praktisk effekt.
Utmaningar i implementeringen
Även om AI medför många uppenbara fördelar måste bankerna fortfarande övervinna många hinder för att denna teknik ska maximera sin effektivitet. Dam The Thai, biträdande generaldirektör för HDBank, påpekade utmaningarna med att implementera AI och betonade: För det första är dataens noggrannhet och tillförlitlighet viktiga faktorer som avgör kvaliteten på systemets utdata. För det andra sätts säkerhetskrav alltid först, eftersom banker hanterar stora volymer finansiell data och känslig personlig information. Dessutom är det också nödvändigt att etablera en styrningsmekanism och övervaka AI-verksamheten för att begränsa risken för fel. Med tanke på att teknikutveckling måste vara förknippad med ansvar, sa HDBanks representant att viktiga beslut som kredit- eller lånegodkännande fortfarande behöver mänsklig övervakning.
Enligt Tang Thi Ha Yen, chef för datavetenskap på Online Mobile Services Joint Stock Company (MoMo), måste tillämpningen av AI närmas ur ett etiskt perspektiv. AI inom finans medför många fördelar men har också en potentiell risk för partiskhet och fel. För att svara på detta har MoMo byggt upp fem kärnprinciper för AI-etik, där människocentrering, tillsammans med principerna om rättvisa, integritetsskydd, transparens och ansvar, prioriteras. MoMo granskar regelbundet kreditvärderingsmodeller för att upptäcka fel och utformar ett system som kan förklara beslut för användarna. Företaget har byggt upp en styrningsprocess som inkluderar riskhantering, mänsklig övervakning och kontinuerlig övervakning efter implementeringen.
Enligt experter kommer implementering av AI inom finans- och banksektorn att kräva strikt styrning och säkerhet. Om modellerna inte kontrolleras väl kan de skapa partiskhet, vilket orsakar misstro och juridiska risker. Tvärtom, om den tillämpas ansvarsfullt kommer AI att bli en plattform för att främja utvecklingen av digital bankverksamhet samtidigt som kundupplevelsen förbättras.
AI omformar bank- och finansbranschen, men vägen framåt beror på hur den implementeras. Med en långsiktig investeringsstrategi inom teknik, data och människor, tillsammans med tydliga etiska ramverk, kan AI bli en hållbar tillväxtmotor för banker och finansföretag i Vietnam.
Källa: https://nhandan.vn/tri-tue-nhan-tao-lam-moi-ngan-hang-post914911.html
![[Foto] Generalsekreterare To Lam deltar i öppnandet av regeringspartiets första kongress](https://vphoto.vietnam.vn/thumb/1200x675/vietnam/resource/IMAGE/2025/10/13/1760321055249_ndo_br_cover-9284-jpg.webp)
Kommentar (0)