Applikation för artificiell intelligens - "nyckeln" inom företagsekonomi

NDO - ”Artificiell intelligens (AI) är en central och oumbärlig faktor som avgör moderna företags prestanda. Den hjälper inte bara företag att automatisera repetitiva uppgifter utan bidrar också till att förbättra prestanda och minimera risker. För att effektivt tillämpa AI behöver företag dock inte bara förnya tekniken utan också förändra sitt ledningstänkande och sin långsiktiga utvecklingsstrategi.”

Det var åsikten hos deltagarna vid workshopen "Affärsstyrning i AI-eran: Förbättra prestanda med AI och smart data" som anordnades i samarbete med Vietnam Software and Information Technology Services Association (VINASA), Hanoi Young Entrepreneurs Association, Hanoi Small and Medium Enterprises Association och tillhörande enheter.

AI blir ett centralt verktyg i modern företagsstyrning

Även om många företag fortfarande tvekar att tillämpa AI, är verkligheten att AI blir alltmer populärt. Experter menar också att AI inte bara är en teknik, utan också en lösning på många problem som företag står inför. Därför behöver företag se över sina strategier och hitta sätt att tillämpa AI i produktion och verksamhet.

Konferensscen.

Vid workshopen, där AI:s roll utvärderades under den nuvarande perioden, betonade generaldirektören för MISA Joint Stock Company Le Hong Quang att AI har blivit ett centralt verktyg i modern företagsledning. För att tillämpa AI effektivt måste företag inte bara förändra tekniken utan även ledningstänkandet och den långsiktiga utvecklingsstrategin. Om vi ​​inte agerar beslutsamt nu kommer vi inte bara att hamna på efterkälken utan också riskera att bli utslagna från denna konkurrensutsatta marknad.

Ekonomen Dr. Can Van Luc, medlem av National Financial and Monetary Policy Advisory Council, instämmer i den uppfattningen och säger att AI inte bara är en trend utan har blivit en av de faktorer som avgör företagens resultat. McKinseys rapport från 2024 visar att 65 % av de globala arbetstagarna har tillämpat generativ AI i sitt arbete, men endast 15 % av företagen har redovisat tydliga vinster från denna teknik. De mest populära AI-tillämpningsområdena inkluderar: marknadsföring (54 %), teknologi (39 %) och finans (16 %)...

Ekonomen Dr. Can Van Luc talade vid konferensen.

Dessutom står företag fortfarande inför många utmaningar, såsom handelsfluktuationer, finansiella risker, cybersäkerhet och klimatförändringarnas effekter. Därför betonade Dr. Can Van Luc att företag behöver bygga långsiktiga AI-strategier, effektivt hantera data och utveckla en kompetent arbetsstyrka för att fullt ut utnyttja potentialen hos denna teknik.

Dr. Nguyen Viet Long (Seoul National University) talade på workshopen och delade med sig av att AI omformar moderna företag. Andelen AI-tillämpningar globalt ökade med 31 % jämfört med föregående år, vilket hjälpte företag att minska kostnaderna med 21–30 % tack vare automatisering. AI har också en stark inverkan på arbetsmarknaden och kräver att anställda utvecklar professionella färdigheter, strategiskt tänkande och behärskar ny teknik. Effektiv tillämpning av AI kan hjälpa företag att förbättra avkastningen på investeringar (ROI), optimera kassaflödet och öka kapaciteten för finansiell riskhantering.

AI öppnar nya möjligheter för företag

Enligt experter förbättrar AI inte bara företagens effektivitet, hjälper till att omforma affärsstrukturer i en modern och effektiv riktning, utan öppnar också upp nya möjligheter.

Enligt Dr. Nguyen Viet Long bör företag snabbt anpassa sig och investera i mänskliga resurser som kan bemästra AI-teknik och integrera den i sina operativa processer. Detta är inte bara begränsat till teknik- och finansområdena utan tillämpas även i stor utsträckning inom marknadsföring, kundvård, innehållsproduktion och leveranskedjehantering. Genom att tillämpa AI strategiskt får företag en hållbar konkurrensfördel i en volatil ekonomisk kontext.

Generaldirektören för MISA Joint Stock Company Le Hong Quang talade vid workshopen.

När generaldirektören för MISA Joint Stock Company Le Hong Quang berättade om strategin för att tillämpa AI och smart data i företagsledning sa han att andelen företag som tillämpar AI har ökat från 33 % år 2022 till 72 % år 2024. Denna teknik stöder starkt kundservice, nätverkssäkerhet, kundrelationshantering och innehållsproduktion, eftersom företag som använder data för att fatta beslut kan öka förmågan att attrahera kunder med mer än 23 gånger jämfört med traditionella företag.

AI-tillämpningar har faktiskt haft en stark inverkan på företagens verksamhet. När MISA:s generaldirektör Le Hong Quang berättade om strategin att tillämpa AI och smart data i företagsledning sa han att andelen företag som tillämpar AI i ledningsfrågor ökade från 33 % år 2022 till 72 % år 2024 (enligt IBM, Forbes och McKinsey).

Denna teknik hjälper till inom kundservice (56 %), cybersäkerhet (51 %), kundrelationshantering (42 %) och innehållsproduktion (40 %). Företag som använder data för att fatta beslut har 23 gånger större sannolikhet att öka kundförvärvet än traditionella företag.

Att tillämpa AI hjälper till att öka produktiviteten inom kundvård med 1,71 gånger, minska personalstyrkan från 600 till 350 personer, samtidigt som det optimerar finansiella processer, automatiserar redovisningen och hjälper företag att få snabbare tillgång till kapital.

För närvarande har 5 000 företag beviljats ​​en lånegräns på 20 000 miljarder VND genom MISAs AI-plattform, med en utbetalningsfrekvens som är fyra gånger högre än den konventionella metoden. År 2025 planerar MISA att driftsätta AI Agent – ​​ett automatiserat affärsstödverktyg för att öka produktiviteten och avsevärt minska driftskostnaderna.

Enligt Le Hong Quang är AI en oundviklig trend som kräver att företag snabbt anpassar sig för att bibehålla konkurrensfördelar. Därför behöver företag popularisera AI i ledningen för att förbättra prestanda, bygga en kultur av databaserat beslutsfattande och främja digital transformation med AI-integrerade molntjänstplattformar. Dessutom måste företag kontinuerligt granska och planera för att tillämpa AI i varje process för att optimera drifts- och ledningseffektiviteten.