VinBigdata utvecklade framgångsrikt AI-teknik för att skapa

VinBigdata tillkännagav den framgångsrika konstruktionen av en stor vietnamesisk språkmodell den 21 augusti, vilket skapar en grund för att bemästra generativ AI-teknik.

Stora språkmodeller (LLM) är modeller som tränas med hjälp av djupinlärningstekniker på stora mängder text eller bilder. Dessa modeller kan förstå kunskap, generera text och utföra olika uppgifter inom naturlig språkbehandling. De anses vara nyckeln till att utveckla generativ AI-teknik – kapabel att generera nytt innehåll och idéer i många olika former (text, bilder, ljud etc.).

Med den framgångsrika konstruktionen av en stor vietnamesisk språkmodell kommer VinBigdata att integrera teknik för att göra VinBase (en omfattande plattform för multikognitiv artificiell intelligens) till en generativ AI-plattform i Vietnam, samtidigt som de tillhandahåller utvecklingslösningar baserade på denna teknik, såsom generativ AI-chatbot, callbot eller den nya generationens virtuella assistent ViVi... Denna teknik hjälper till att öka naturligheten i maskinkommunikation, samtidigt som den stöder användare att söka och syntetisera information snabbare och enklare än tidigare.

Professor Vu Ha Van - Vetenskaplig chef för VinBigdata Company. Foto: VinBigdata

Professor Vu Ha Van – vetenskapschef på VinBigdata Company – sa att det i världen finns ett antal stora företag som framgångsrikt har forskat på och lanserat produkter baserade på stora språkmodeller som OpenAI med ChatGPT eller Google med Bard. I Vietnam har Vingroup investerat i VinBigdata för att bygga en stor vietnamesisk språkmodell. Enligt Van fokuserar denna modell på att lösa tre kärnproblem, inklusive att förbättra noggrannheten, minska infrastrukturkostnaderna och säkerställa säkerheten.

"Istället för att behöva ungefär 175 miljarder parametrar som ChatGPT, kan VinBigdata skapa en stor språkmodell med flera miljarder parametrar men har fortfarande förmågan att generera mycket autentiska dokument, med fokus på vietnamesisk data och vietnamesisk kunskap", sa enhetens ledare.

Att bemästra teknik, självutveckling från första steget och bygga en stor vietnamesisk språkmodell anses vara ett steg framåt för att hjälpa VinBigdata att introducera generativ AI-teknik i ekosystemet av produkter och tjänster på marknaden. För närvarande har företaget initialt tillämpat ny teknik på VinBase KB-produktlinjen (VinBase Knowledge Base Portal). Produkten har förmågan att hämta information och automatiskt generera svar baserat på information som samlats in från extremt stora datamängder i kunskapssystemet.

En representant för VinBigdata delade med sig av evenemanget när de presenterade generativ AI. Foto: VinBigdata

Det förväntas att Vingroup-medlemmar i december i år kommer att lansera två huvudsakliga produktlinjer: VinBase 2.0 och ViGPT-applikationen. VinBase 2.0 är en AI-plattform som skapar flera uppfattningar med lösningar som betjänar företag och myndigheter . Samtidigt introduceras ViGPT-applikationen av företaget som en "vietnamesisk version av ChatGPT", öppen för communityn att få tillgång till och testa. Med ViGPT kan användare ställa och svara på frågor om specifik information om Vietnam (regler, juridiska dokument) eller lokal information (historia, litteratur, natursköna platser, lokala specialiteter).

VinBigdata Joint Stock Company har ett databassystem på upp till 3 500 terabyte. Systemet innehåller hundratusentals timmar av röstdata, bilder och information som rensas, bearbetas, klassificeras och används för AI-utbildning och FoU-infrastruktur. Denna infrastruktur inkluderar dussintals NvidiaDGX A100-serverkluster. Företaget äger också ett team av vietnamesiska professorer, forskare och teknikexperter från hela världen.

Hoai Phuong

Källänk: https://vnexpress.net/vinbigdata-phat-trien-thanh-cong-cong-nghe-ai-tao-sinh-4644211.html